Analisi dei dati di misure ripetute nel software JMP® - esempio di tesi di master
CIAO,
Mi chiedevo se qualcuno potesse verificare se ho eseguito i passaggi giusti nella configurazione di a
modello misto per misure ripetute per le seguenti ricerche:
Nella nostra ricerca abbiamo avuto 2 gruppi di calciatori (dilettanti vs professionisti).
Ciascun giocatore di entrambi i gruppi ha eseguito 3 test fisici (un test di laboratorio breve vs. un test lungo vs. un test sul campo), ciascun test è stato eseguito in giorni diversi. La nostra misura di risultato era VO2max (capacità fisica).
Scopo: Voglio principalmente confrontare il VO2max tra i dilettanti e i professionisti per ogni test fisico. (tavolo 2x3)
Quindi ho pensato di usare un'ANOVA a misura ripetuta a 2 vie. In JMP pro 12-> un modello misto ripeteva le misure.
Ma non sono sicuro di quale fattore dovrei inserire nella casella degli effetti fissi e/o degli effetti casuali quando utilizzo Analizza -> adatta modello per il mio scopo.
Qualcuno può verificare se ho fatto la cosa giusta nelle ultime due immagini qui sotto? (La prima immagine è solo una piccola selezione dai miei dati.)
Cordiali saluti,
Tommaso
Ri: Analisi dei dati di misure ripetute nel software JMP® - esempio di tesi di masterTutto andò bene. Sono solo un po' preoccupato per i miei valori SEM.
Nella maggior parte dei parametri, ad esempio il VO2max (vedi immagine sotto), i valori SEM sono gli stessi per ciascun gruppo. È normale?
Ri: Analisi dei dati di misure ripetute nel software JMP® - esempio di tesi di masterGrazie per averlo menzionato. L'ho provato e in effetti ha anche un impatto sui valori p.
Saluti
Ri: Analisi dei dati di misure ripetute nel software JMP® - esempio di tesi di masterHo scoperto che la nidificazione avrà un impatto sulla tua stima. Invece di nidificare, etichetta semplicemente i tuoi soggetti in modo univoco come 1-8 anziché 1-4 all'interno di ciascun tipo di atleta. Ho allegato una tabella dati con i livelli di dati corretti e uno script della tabella modello per questa analisi.
Mi scuso per il ritardo in questa risposta.
Ri: Analisi dei dati di misure ripetute nel software JMP® - esempio di tesi di masterNo. Rimuovere l'effetto fisso dell'interazione. Il resto è corretto!
Ri: Analisi dei dati di misure ripetute nel software JMP® - esempio di tesi di masterQuindi faccio l'analisi in questo modo:
Grazie a te e ai tuoi preziosi colleghi,
Ri: Analisi dei dati di misure ripetute nel software JMP® - esempio di tesi di masterHo conferito con i miei colleghi che sono più saggi, più intelligenti e molto più belli di me. Suggeriscono di non stimare il termine di interazione come ho suggerito. Confonderà il soggetto con il residuo, come ho scoperto.
Quindi torna all'inizio e il tuo modello misto originale sembra dopo tutto la strada da percorrere. Nello specifico, avvia un modello misto che includa i due effetti fissi principali e l'effetto soggetto casuale. Indicare l'annidamento del soggetto all'interno degli altri due fattori. Quella specifica dovrebbe farlo.
Ri: Analisi dei dati di misure ripetute nel software JMP® - esempio di tesi di masterOk, penso di esserci quasi.
Primo,
Se voglio risolvere questa tabella:
Dovrei eseguire la mia analisi come ANOVA a 2 vie senza misure ripetute. Perché i fattori ripetuti (test fisico: corto vs lungo vs campo) non vengono confrontati tra loro.
Ma se voglio risolverlo in questo modo:
Dovrei eseguire la mia analisi come misura ripetuta ANOVA a 2 vie (quindi un modello misto). Perché i fattori ripetuti (test fisico: corto vs lungo vs campo) vengono in questo modo confrontati tra loro?
Secondo, quindi non dovrei includere il soggetto come effetto casuale?
Terzo, il fatto soggetto è annidato all'interno prova fisica E livello quindi la mia finestra di dialogo Adatta modello dovrebbe assomigliare a questa?
Cordiali saluti,
Ri: Analisi dei dati di misure ripetute nel software JMP® - esempio di tesi di masterMi scuso per l'eventuale confusione che potrei averti causato.
La struttura di progettazione supporta l'ANOVA bidirezionale per gli effetti fissi.Soggetto è un effetto casuale, ma non sono sicuro che tu possa stimarlo separatamente dall'effetto casuale residuo. Ho inserito il tuo esempio sopra e ho ripetuto l'analisi del modello misto. Notare che soggetto È nidificato entro atleta E prova fisica . Questo annidamento dovrebbe essere indicato per questo termine nella finestra di dialogo Adatta modello prima di eseguire il modello.
(Non posso includere un'immagine a questo punto perché la finestra di dialogo per inserire un'immagine è completamente cambiata. non riesco a capire come usarlo.)
La mia stima per il soggetto la varianza è azzerata.
Ri: Analisi dei dati di misure ripetute nel software JMP® - esempio di tesi di masterSono un po' confuso adesso. Forse dovrei chiarire meglio tutto lo studio.
Abbiamo testato molti giocatori. Alcuni di questi giocatori erano professionisti e altri erano dilettanti. Ma li abbiamo testati in gruppo. Ad esempio, nella settimana 1 il lunedì ogni dilettante ha effettuato 1 test, nella stessa settimana il martedì ogni professionista ha eseguito 1 test. Nella seconda settimana, il lunedì ogni dilettante ha effettuato un altro test, nella stessa settimana il martedì ogni professionista ha effettuato un altro test. Infine, nella terza settimana ogni dilettante ha effettuato un terzo test il lunedì e ogni professionista ha effettuato il terzo test il martedì.
Ora vogliamo testare se il VO2max differisce tra i livelli (professionista vs. amatoriale) tenendo conto del diverso tipo di test fisico (corto vs. lungo vs. campo).
Tenendo conto delle tue risposte precedenti, penso che la mia analisi + i dati dovrebbero assomigliare a questo. Ho anche aggiunto la futura tabella 2x3 che voglio risolvere (l'ho provato una volta).
Devo comunque utilizzare solo un'ANOVA a 2 vie?
Cordiali saluti,
Ri: Analisi dei dati di misure ripetute nel software JMP® - esempio di tesi di masterCapisco il tuo punto. Il soggetto è una struttura bloccante e il suo effetto è casuale. Dopotutto penso che abbia senso includerlo come effetto casuale.
Continuo a non considerare questo studio come un esempio di "misure ripetute", ma la mia definizione potrebbe essere troppo restrittiva. È solo un'ANOVA bidirezionale con blocco.
Considera l'inclusione del termine interazione poiché ritengo che sia stimabile e, in tal caso, potrebbe essere informativo.
Ri: Analisi dei dati di misure ripetute nel software JMP® - esempio di tesi di masterCiao Mark,
La ringrazio per la risposta.
Il motivo per cui ho pensato di utilizzare un modello misto anziché un ANOVA a 2 vie è il fatto che i valori VO2max si basano su misure ripetute. Ad esempio, il soggetto 1 ha eseguito tre test: uno breve (64,6 VO2max), la settimana dopo uno lungo (54,7 VO2max), ancora una settimana dopo un test sul campo (52,86 VO2max). Lo stesso vale per le altre materie.
Ciò giustifica l’utilizzo del modello misto?
Se ciò giustifica il modello misto. Dovrei lasciare il effetto casuale scatola vuota come suggerisci? Oppure inserisci il fattore oggetto nel file effetto casuale scatola?
Grazie in anticipo.
Cordiali saluti,
Tommaso
Ri: Analisi dei dati di misure ripetute nel software JMP® - esempio di tesi di masterNon penso che questo studio richieda un'analisi di misure ripetute. Sembra essere semplicemente un'ANOVA bidirezionale:
V(O2max) = Intercetta + Livello + Test fisico + Livello * Test fisico. Il soggetto è il tuo residuo, quindi non è necessario inserire un termine esplicito per stimarlo. In questo caso i livelli dei fattori sono incrociati e non annidati.
In questo caso dovresti essere in grado di utilizzare la personalità dei minimi quadrati standard.
