<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Qualcuno può aiutarmi a calcolare / ottenere questo valore? Voglio includerlo nei grafici, ma non riesco a capire come farlo. Un vecchio post ha cercato di spiegare come farlo:
" Dopo aver eseguito la finestra di dialogo "Adatta modello", vai alla scheda "Dettagli effetto" ed espandi quella. Troverai una scheda per ciascuno dei fattori che hai incluso nel modello, ognuno dei quali ha un triangolo rosso nella scheda. Clicca su quel triangolo rosso e otterrai un menu dal quale puoi selezionare "LSMeans Student's t" o "LSMeans Tukey HSD". Se lo fai otterrai due tabelle: la prima mostra SED, limite di confidenza inferiore e limiti di confidenza superiore (da cui puoi calcolare l'LSD) ... "Ma non sono riusciti a spiegare COME calcolare il valore dell'LSD.
Aiuto per favore!
Ciao, cgva!
Grazie per aver chiesto questa domanda! John Wilder Tukey è uno dei miei eroi personali preferiti e la tua domanda mi ha portato a rileggere una serie di riferimenti sui suoi vasti contributi alla scienza. In particolare, il suo contributo alla metodologia dei confronti multipli è stato così enorme ... ha davvero posto le basi per molti lavori successivi. Forse sfortunatamente per te, tutta la mia piacevole rilettura (e viaggi diversivi in altre buche di conigli di Tukey! ) ha richiesto circa quattro giorni. Mi scuso per la risposta tardiva, ma mi stavo divertendo un po '.
È interessante notare che il suo fondamentale lavoro intitolato " Il problema dei confronti multipli "è stato rilasciato in modo informale nel 1953 ed è stato disponibile solo su richiesta nel ciclostile per un po 'di tempo. Ora può essere trovato in The Collected Works of John W Tukey: Multiple Comparisons, Volume VIII di Braun da Chapman Hall / CRC Press. È un tour de force , come tutti gli altri volumi.
Se sei abbastanza sfortunato da non avere una copia di TCWoJWT, ci sono molti riferimenti online che dettagliano il calcolo di HSD stesso, ad esempio il manuale NIST / SEMATECH Engineering Statistics ha una sezione Qui . Se si desidera acquisire i risultati HSD da un report, generare il report e fare clic con il pulsante destro del mouse sul grafico e scegliere Modifica -> Mostra struttura ad albero e prendere nota dell'oggetto che contiene i risultati desiderati. Per un modello del set di dati campione TYPING DATA, ad esempio, l'immagine seguente mostra che i valori dell'intervallo di confidenza HSD sono riportati in CrosstabBox (1), nidificati in diverse altre finestre di tipi di visualizzazione:
La Guida Scripting presenta una serie di esempi su come estrarre informazioni dai report una volta individuate le informazioni specifiche nella struttura ad albero del report. SAS Press ha alcuni libri su JSL che potrebbero rivelarsi utili.
Per inciso: JMP ha aggiunto recentemente le metodologie di False Detection Rate di Benjamini e Hochberg (1995), e John W. Tukey, mentre studiava il confronto multiplo per tutta la sua vita, una volta scrisse (Williams, Jones e Tukey, 1999) che lui " ... ritiene che la procedura Benjamini-Hochberg sia la scelta migliore "per confronti multipli. Grandi lodi, anzi!
Grazie ancora per la divertente domanda di discussione!
