Analyse des données de mesures répétées dans le logiciel JMP® - exemple de mémoire
Salut,
Je me demandais si quelqu'un pouvait vérifier si j'avais pris les bonnes mesures pour créer un
modèle mixte pour mesures répétées pour les recherches suivantes :
Dans notre recherche, nous avons eu 2 groupes de joueurs de football (amateurs vs professionnels).
Chaque joueur des deux groupes a effectué 3 tests physiques (un test de laboratoire court ou long ou un test sur le terrain), chaque test a été effectué à des jours différents. Notre mesure de résultat était le VO2max (capacité physique).
Objectif : Je souhaite principalement comparer le VO2max entre amateurs et professionnels pour chaque test physique. (tableau 2x3)
J’ai donc pensé que je devrais utiliser une ANOVA à mesures répétées bidirectionnelles. Dans JMP pro 12->, un modèle mixte répétait des mesures.
Mais je ne suis pas sûr du facteur que je devrais mettre dans la zone d'effet fixe et/ou d'effet aléatoire lorsque j'utilise Analyser -> Ajuster le modèle à mes fins.
Quelqu'un peut-il vérifier si j'ai fait la bonne chose dans les deux dernières photos ci-dessous ? (La première image n'est qu'une petite sélection de mes données.)
Cordialement,
Thomas
Re : Analyse des données de mesures répétées dans le logiciel JMP® - exemple de mémoire de maîtriseTout s'est bien passé. Je suis seulement un peu inquiet de mes valeurs SEM.
Dans la plupart des paramètres, par exemple le VO2max (voir image ci-dessous), les valeurs SEM sont les mêmes pour chaque groupe. Est-ce normal?
Re : Analyse des données de mesures répétées dans le logiciel JMP® - exemple de mémoire de maîtriseMerci de l'avoir mentionné. Je l'ai essayé et effectivement, cela a aussi un impact sur les valeurs p.
Salutations
Re : Analyse des données de mesures répétées dans le logiciel JMP® - exemple de mémoire de maîtriseJ'ai découvert que l'imbrication aura un impact sur votre estimation. Au lieu de les imbriquer, étiquetez simplement vos sujets de manière unique comme 1 à 8 au lieu de 1 à 4 pour chaque type d'athlète. J'ai joint un tableau de données avec les niveaux de données corrects et un script de table modèle pour cette analyse.
Je m'excuse pour le retard de cette réponse.
Re : Analyse des données de mesures répétées dans le logiciel JMP® - exemple de mémoire de maîtriseNon. Supprimez l’effet fixe d’interaction. Le reste est correct !
Re : Analyse des données de mesures répétées dans le logiciel JMP® - exemple de mémoire de maîtriseJe fais donc l'analyse de cette façon :
Merci à vous et à vos précieux collègues,
Re : Analyse des données de mesures répétées dans le logiciel JMP® - exemple de mémoire de maîtriseJ'ai discuté avec mes collègues qui sont plus sages, plus intelligents et bien plus beaux que moi. Ils suggèrent que vous ne devriez pas estimer le terme d'interaction comme je l'ai suggéré. Cela confondra le sujet avec le résidu comme je l'ai découvert.
Revenez donc au début et votre modèle mixte original semble être la voie à suivre après tout. Plus précisément, démarrez un modèle mixte comprenant les deux principaux effets fixes et l'effet de sujet aléatoire. Indiquez l'imbrication du sujet dans les deux autres facteurs. Cette spécification devrait le faire.
Re : Analyse des données de mesures répétées dans le logiciel JMP® - exemple de mémoire de maîtriseOk, je pense que j'y suis presque.
D'abord,
Si je veux résoudre ce tableau :
Je devrais faire mon analyse sous forme d'ANOVA à 2 voies sans mesure répétée. Parce que les facteurs répétés (test physique : court vs long vs champ) ne sont pas comparés les uns aux autres.
Mais si je veux le résoudre de cette façon :
Je devrais faire mon analyse sous forme de mesure répétée ANOVA à 2 voies (donc un modèle mixte). Parce que les facteurs répétés (test physique : court vs long vs champ) sont ainsi comparés les uns aux autres ?
Deuxièmement, je ne devrais donc pas inclure le sujet comme effet aléatoire ?
Troisièmement, le fait sujet est imbriqué dans test physique et niveau donc ma boîte de dialogue Ajuster le modèle devrait ressembler à ceci ?
Cordialement,
Re : Analyse des données de mesures répétées dans le logiciel JMP® - exemple de mémoire de maîtriseJe m'excuse pour toute confusion que j'ai pu vous causer.
Votre structure de conception prend en charge l'ANOVA bidirectionnelle pour les effets fixes.Sujet est un effet aléatoire, mais je ne suis pas sûr que vous puissiez l'estimer séparément de l'effet aléatoire résiduel. J'ai entré votre exemple ci-dessus et répété votre analyse de modèle mixte. Noter que sujet est imbriqué dans athlète et test physique . Cette imbrication doit être indiquée pour ce terme dans la boîte de dialogue Ajuster le modèle avant d'exécuter votre modèle.
(Je ne peux pas inclure d'image à ce stade car la boîte de dialogue pour insérer une image a complètement changé. Je n'arrive pas à comprendre comment l'utiliser.)
Mon estimation pour le sujet la variance est remise à zéro.
Re : Analyse des données de mesures répétées dans le logiciel JMP® - exemple de mémoire de maîtriseJe suis un peu confus maintenant. Peut-être devrais-je mieux clarifier l’ensemble de l’étude.
Nous avons testé beaucoup de joueurs. Certains de ces joueurs étaient professionnels et d’autres amateurs. Mais nous les avons testés en groupe. Par exemple, la semaine 1, le lundi, chaque amateur a fait 1 test, la même semaine, le mardi, chaque professionnel a fait 1 test. Au cours de la deuxième semaine, le lundi, chaque amateur a fait un autre test, la même semaine, le mardi, chaque professionnel a fait un autre test. Enfin, lors de la semaine 3, chaque amateur a fait un troisième test le lundi et chaque professionnel a fait son troisième test le mardi.
Nous voulons maintenant tester si le VO2max diffère selon le niveau (prof vs amateur) en tenant compte des différents types de tests physiques (court vs long vs terrain).
En tenant compte de vos réponses précédentes, je pense que mes données d'analyse + devraient ressembler à ceci. J'ai également ajouté la future table 2x3 que je souhaite résoudre (je l'ai essayé une fois).
Dois-je quand même utiliser uniquement une ANOVA à 2 facteurs ?
Cordialement,
Re : Analyse des données de mesures répétées dans le logiciel JMP® - exemple de mémoire de maîtriseJe vois ce que tu veux dire. Le sujet est une structure bloquante et son effet est aléatoire. Je pense qu'il est logique de l'inclure comme un effet aléatoire après tout.
Je ne vois toujours pas cette étude comme un exemple de « mesures répétées », mais ma définition est peut-être trop stricte. Il s’agit simplement d’une ANOVA bidirectionnelle avec blocage.
Pensez à inclure le terme d'interaction car je pense qu'il est estimable et, si tel est le cas, pourrait être informatif.
Re : Analyse des données de mesures répétées dans le logiciel JMP® - exemple de mémoire de maîtriseSalut Mark,
Merci pour votre réponse.
La raison pour laquelle j'ai pensé à utiliser un modèle mixte au lieu d'une ANOVA bidirectionnelle est le fait que les valeurs de VO2max sont basées sur des mesures répétées. Par exemple, le sujet 1 a fait trois tests : un court (64,6 VO2max), la semaine suivante un long (54,7 VO2max), encore une semaine plus tard un test sur le terrain (52,86 VO2max). Il en est de même pour les autres matières.
Cela justifie-t-il le recours au modèle mixte ?
Si cela justifie le modèle mixte. Dois-je quitter le effet aléatoire boîte vide comme vous le suggérez ? Ou remplissez le facteur sujet dans le effet aléatoire boîte?
Merci d'avance.
Cordialement,
Thomas
Re : Analyse des données de mesures répétées dans le logiciel JMP® - exemple de mémoire de maîtriseJe ne pense pas que cette étude nécessite une analyse à mesures répétées. Il semble qu’il s’agisse simplement d’une ANOVA bidirectionnelle :
V(O2max) = Interception + Niveau + Test physique + Niveau * Test physique. Le sujet est votre résidu, vous n'avez donc pas besoin de saisir un terme explicite pour l'estimer. Les niveaux de facteurs sont croisés et non imbriqués dans ce cas.
Vous devriez pouvoir utiliser la personnalité des moindres carrés standard dans ce cas.
