<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Kann mir jemand bei der Berechnung/Ermittlung dieses Wertes helfen? Ich möchte es in Diagramme einbinden, weiß aber nicht, wie das geht. In einem alten Beitrag wurde versucht zu erklären, wie es geht:
" Nachdem Sie das Dialogfeld „Modell anpassen“ ausgeführt haben, wechseln Sie zur Registerkarte „Effektdetails“ und erweitern Sie diese.Dort finden Sie eine Registerkarte für jeden der Faktoren, die Sie in das Modell einbezogen haben. Auf der Registerkarte ist jeweils ein rotes Dreieck zu sehen.Klicken Sie auf das rote Dreieck und Sie erhalten ein Menü, aus dem Sie entweder „LSMeans Student's t“ oder „LSMeans Tukey HSD“ auswählen können. Wenn Sie das tun, erhalten Sie zwei Tabellen: Die erste zeigt die SED, die untere Konfidenzgrenze und die obere Konfidenzgrenze (aus denen Sie die LSD berechnen können)..." Sie konnten jedoch nicht erklären, WIE der LSD-Wert berechnet wird.
Hilfe bitte!
Hallo, cgva!
Vielen Dank, dass Sie diese Frage gestellt haben!John Wilder Tukey ist einer meiner liebsten persönlichen Helden, und Ihre Frage hat mich dazu veranlasst, eine Reihe von Referenzen über seine umfangreichen Beiträge zur Wissenschaft noch einmal zu lesen.Insbesondere seine Beiträge zur Methodik der Mehrfachvergleiche waren so enorm, dass er wirklich den Grundstein für viele weitere Arbeiten gelegt hat.Vielleicht zu Ihrem Pech für Sie, all mein vergnügliches erneutes Lesen (und meine unterhaltsamen Ausflüge in andere Tukey-Kaninchenlöcher!). ) dauerte etwa vier Tage.Ich entschuldige mich für die verspätete Antwort, aber ich hatte Spaß.
Interessanterweise ist sein bahnbrechendes Werk mit dem Titel „ Das Problem mehrfacher Vergleiche „ wurde 1953 offiziell veröffentlicht und war eine Zeit lang nur auf Anfrage im Vervielfältigungsformat erhältlich.Es ist jetzt in zu finden Die gesammelten Werke von John W. Tukey: Mehrere Vergleiche, Band VIII von Braun von Chapman Hall/CRC Press.es ist ein Tour de Force , wie alle anderen Bände.
Wenn Sie das Pech haben, kein Exemplar von TCWoJWT zu haben, finden Sie online viele Referenzen, die die Berechnung von HSD selbst detailliert beschreiben, zum Beispiel gibt es einen Abschnitt im NIST/SEMATECH Engineering Statistics Handbook Hier .Wenn Sie die HSD-Ergebnisse aus einem Bericht abrufen möchten, erstellen Sie den Bericht, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Diagramm, wählen Sie Bearbeiten -> Baumstruktur anzeigen und notieren Sie sich das Objekt, das die gewünschten Ergebnisse enthält.Für ein Modell des TYPING DATA-Beispieldatensatzes zeigt das Bild unten beispielsweise, dass die HSD-Konfidenzintervallwerte in CrosstabBox(1) gemeldet werden, verschachtelt in mehreren anderen Anzeigetypfeldern:
Das Skripthandbuch enthält eine Reihe von Beispielen zum Extrahieren von Informationen aus Berichten, sobald Sie die spezifischen Informationen in der Baumstruktur des Berichts gefunden haben.SAS Press hat einige Bücher über JSL, die sich ebenfalls als hilfreich erweisen könnten.
Als Randbemerkung: JMP hat vor Kurzem die False Detection Rate-Methoden von Benjamini und Hochberg (1995) hinzugefügt, und John W. Tukey, der sein Leben lang Mehrfachvergleiche studierte, schrieb einmal (Williams, Jones & Tukey, 1999), dass er „ ... glaubt, dass das Benjamini-Hochberg-Verfahren die beste verfügbare Wahl für Mehrfachvergleiche ist.Wirklich großes Lob!
Nochmals vielen Dank für die lustige Diskussionsfrage!
