<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Quelqu'un peut-il m'aider à calculer/obtenir cette valeur ? Je veux l'inclure dans des graphiques, mais je n'arrive pas à comprendre comment le faire. Un ancien post essayait d'expliquer comment faire :
" Après avoir exécuté votre boîte de dialogue « Ajuster le modèle », accédez à l'onglet « Détails de l'effet » et développez-le.Vous y trouverez un onglet pour chacun des facteurs que vous avez inclus dans le modèle, chacun comportant un triangle rouge sur l'onglet.Cliquez sur ce triangle rouge et vous obtiendrez un menu dans lequel vous pourrez sélectionner soit "LSMeans Student's t" ou "LSMeans Tukey HSD". Si vous faites cela, vous obtiendrez deux tableaux : le premier montre le SED, la limite de confiance inférieure et les limites de confiance supérieures (à partir desquelles vous pouvez calculer le LSD)..." Mais ils n’ont pas réussi à expliquer COMMENT calculer la valeur du LSD.
Aidez-moi, s'il vous plaît!
Salut cgva !
Merci d'avoir posé cette question !John Wilder Tukey est l'un de mes héros personnels préférés, et votre question m'a amené à relire un certain nombre de références sur ses vastes contributions à la science.En particulier, ses contributions à la méthodologie des comparaisons multiples ont été si énormes... qu'il a véritablement ouvert la voie à de nombreux travaux ultérieurs.Peut-être malheureusement pour vous, toutes mes relectures agréables (et mes voyages de diversion dans d'autres terriers de lapin Tukey ! ) a duré environ quatre jours.Je m'excuse pour la réponse tardive, mais je m'amusais bien.
Il est intéressant de noter que son ouvrage fondateur intitulé " Le problème des comparaisons multiples " a été publié de manière informelle en 1953 et n'a été disponible que sur demande sous forme de polycopie pendant un certain temps.On le trouve désormais dans Les œuvres complètes de John W Tukey : comparaisons multiples, volume VIII par Braun de Chapman Hall/CRC Press.C'est un tour de force , comme tous les autres tomes.
Si vous n'avez pas la chance de ne pas avoir de copie de TCWoJWT, il existe de nombreuses références en ligne qui détaillent le calcul du HSD lui-même, par exemple le manuel de statistiques d'ingénierie NIST/SEMATECH comporte une section ici .Si vous souhaitez récupérer les résultats HSD d'un rapport, générez le rapport, cliquez avec le bouton droit sur le graphique et choisissez Édition -> Afficher l'arborescence et notez l'objet qui contient les résultats souhaités.Pour un modèle de l'exemple de jeu de données TYPING DATA, par exemple, l'image ci-dessous montre que les valeurs de l'intervalle de confiance HSD sont rapportées dans CrosstabBox(1), imbriquées dans plusieurs autres zones de type d'affichage :
Le Guide de script contient un certain nombre d'exemples sur la façon d'extraire des informations à partir de rapports une fois que vous avez localisé les informations spécifiques dans l'arborescence du rapport.SAS Press propose des livres sur JSL qui peuvent également s'avérer utiles.
Soit dit en passant : JMP a récemment ajouté les méthodologies de taux de fausse détection de Benjamini et Hochberg (1995), et John W. Tukey, alors qu'il étudiait les comparaisons multiples tout au long de sa vie, a écrit un jour (Williams, Jones et Tukey, 1999) qu'il " ...estime que la procédure Benjamini-Hochberg est le meilleur choix disponible" pour des comparaisons multiples.Un grand éloge, en effet !
Merci encore pour cette question de discussion amusante !
