こんにちは、
私は等間隔のデータ（8時点）と4つの治療グループ（コントロール、低、中、高）を持っています。各治療群の被験者数は同一であり、データポイントが欠落していない。
統計的検定を実行したい3つの重要な応答変数があります。
私の考えは、各時点で一元配置分散分析を実行することでした（応答変数あたり8テスト）。いずれかのANOVAで有意なp値が戻ってきた場合は、Dunnettの検定を行い、3つの処理（低、中、高）を特定の時点の対照と比較します。
このシナリオで最悪の場合のType 1エラーを計算することになると、少し混乱します。私の考えが正しいのか疑問に思います。
最悪の場合：すべての応答変数の一元配置分散分析が各時点で有意になります。
そう... 3（応答変数）x 8（時点）+ 3（応答変数）x 3（ダネット検定）x 8（時点）= 24 + 72 = 96合計テスト
有意水準= 0.05
ダネットの検定が統計的に有意であるためには、p値が0.0005（0.05 / 96）未満である必要があります。
これが理にかなっていることを願っています。このことすべてに少し混乱しています... JMPはLSD用語を使用しているようですが、Type 1エラーをすべて考慮しているかどうかはわかりません。
ありがとうございました！
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