ヘルプ：どのような分析を使用すればいいですか？ちょっとJMPコミュニティ、
私は現在、喘息のあるループスptsとループスptの2つのグループのptsを調べている研究プロジェクトを行っています。Jmpには、あらゆる種類のデータに対して実行できるテストの選択肢が多数ありますが、私は統計的な背景よりも医学的背景が多いため、どのテストが正しいテストであるかを判断するのは少し面倒です。
これまでのところ、私はディストリビューションを見るなど、かなり単純な比較をしてきました。また、カテゴリカルデータの分割表、平均、標準偏差、および連続データの検定についても調べています。これらすべての比較は、2つのグループ間で行われます。喘息はいおよび喘息いいえ。これらは私が実行すべき正しいテストですか？それとも他に選択肢がありますか。ANOVA検定も行ったことがありますが、3つ以上のグループを持つANOVAしか使用していないように見えるように少し調査しました。
また、私が今やろうとしている主なことの1つは、グループ間のループスフレアの重大度を調べることです（それらがチェックされるたびに、彼らは一種のフレア指標であるSLEDAIを取得します）。私はただスコアを平均してそのようにそれを比較するべきであるかどうかわからない、またはどういうわけか個々のptsのために、そしてまた2つのグループ全体の間でフレアを示す連続的な線形グラフを作る。
ちょっとした背景として、私はこれらの患者全員のための薬、実験室、社会的なHxなどを持っています。私にはできることがたくさんあることを知っています、そして私はアイデアを持っています。私は統計の知識が不足していることによってのみ制限されています。
統計の解釈を学んでいるすべてのリソースも高く評価されるでしょう。
ありがとうございました。
再：ヘルプ：どのような分析を使用すべきですか？2回目の投稿でMike Andersonが私のメッセージを完全に言い換えました。データのプロットやドメインの専門知識を無視することを犠牲にして「重要な統計」に焦点を当てることはお勧めできません。典型的な例はAnscombeのカルテットです。ちなみにこれは実際にはJMPサンプルデータディレクトリのデータテーブルです。 データテーブル（Anscombe.jmp）を開いた場合は、埋め込みスクリプトを実行し、各散布図のホットスポットから[ポイントの表示]を選択します。R ** 2、p値、t値、モデル係数、onとonのようなすべての重要な統計値は同じです。それでも、プロットには非常に異なる結果が表示され、意思決定者の行動とは劇的に異なります。。
再：ヘルプ：どのような分析を使用すべきですか？私は、ピーターが強調しようとしているのは、シングル統計 これの私のお気に入りの例は、誰かがp値が低くても低いr ^ 2値のためにモデルが「悪い」と言っていることであり、これは重要性を示唆しています。 そのような場合、r ^ 2はおそらくあなたが考えていたよりも騒々しい潜在的な要因やデータを持っていると言っているだけです。 単一の統計に固執することは、より問題になりつつあります。 Peterが言っていること（そして私は彼に同意します）は、プロットされたデータを見て、すべての統計を見て、それらがすべてあなたに言っていることを理解するようにしなければなりません。
私はあなたの質問を見たので、私は実際にあなたがモデル構築に関するこのウェビナーを見ることをお勧めします（ より良いモデルの構築 ） アレルギー関連の喘息の存在とループス関連の反応の両方を促進する可能性がある複数の要因を調べているので、要因間の相互作用などを調べることができるモデルがより役立つことになるでしょう。 私はt検定がそれを削減するとは思わない。 私の提案は、ディシジョンツリー、具体的にはJMP Proがある場合はブートストラップフォレストです。
ベスト、
M
再：ヘルプ：どのような分析を使用すべきですか？特定の統計にそれほど焦点を当てないことを明確にしてもらえますか。私の現在の仮説は、アレルギー関連の喘息がループスの予防的役割を果たすということです。確かにp値、t値、rの2乗など 対立仮説を受け入れるかどうかを判断する上で重要なのはなぜですか。私はグラフの解釈にだけ焦点を当てるべきだと言っていますか？平均値と標準偏差
私の考えは、喫煙の社会的歴史を通して、そして特定の薬によって、アレルギー性/非アレルギー性喘息を分離することを試みることでした。検定統計量は、有意性を正しく判断する上で依然として重要ですか。申し訳ありませんが、別の簡単な質問をすると、分割表のr二乗の意味は何ですか？線形グラフでは相関関係が決定されることを理解していますが、分割表で解釈するのは困難です。
あなたがプレゼンテーションについて言ったことについての最後のフォローアップ質問。それで、あなたが提示するとき、グラフ以外の数値を表示せずにデータを解釈するためにグラフを表示することは許容できると言っていますか？
再度、感謝します。
ありがとうございました。
再：ヘルプ：どのような分析を使用すべきですか？そして、私の同僚のマイク・アンダーソンの提案に重点を置くために...あなたがp値、R（二乗）、相関係数、t値、Cp値、BICなどのような特異な「統計」に集中しないものは何でもしてください そして、その恐ろしい病気「mononumerousis」につながる他のすべてのテスト統計と測定。一価増加症は、単独で単一の価値を決定しようとしています。統計的方法の実践に比較的慣れていない人と仕事をするときはいつでも、私は彼らに3つのアドバイスをします。
1。データをプロットします。
2。データをプロットします。
3。データを描きます。
幸運にもあなたはJMPを使っています、そしてJMPはこの概念と非常に一致しています...もしあなたがデータのグラフィックビジュアライゼーションで必要なものを見つけることができなければ…すべてのJMPプラットフォームで……そうですね、あなたが求めるものはおそらく最初からあるわけではありません。ところで、あなたの調査結果を他の人とのやり取りで書面または個人的なやり方でコミュニケーションするときは...同様にグラフを使用してください...統計量またはそれらの単数形のブレテンをテストしないでください。
再：ヘルプ：どのような分析を使用すべきですか？私は実際にあなたが特定のテストについてあまり心配しないであなたの質問についてもっと考えることをお勧めします。 あなたはあなたのデータから何を学ぼうとしていますか？そこからJMPが答えを見つける方法を案内してくれます。 単一の変数の分布を調べたい場合は、Analyze> Distributionの順に選択します。 2つの変数の間に関係があるかどうかを知りたい場合は、Analyze> Fit Y byX。JMPは、理解しようとしていることに基づいて分析を行うように設計されています。
また、入門ウェビナーを見てみることもできます（ オンデマンドリンク ） これらは、私が説明しているワークフローを理解するのに役立ちます。
ベスト、
M
再：ヘルプ：どのような分析を使用すべきですか？あなたは本当にBIGの質問をしています！すでに行っているアプローチとは別に、喘息y / nに加えて、どの因子を明らかにする予測モデルを構築できるかを確認するために、パーティショニングまたはニューラルネットワークを使用することもできます。 また、2つのグループを別々に扱い、グループ間で異なる要因が重要かどうかを判断することもできます。
お役に立てれば！
