Aiuto: che tipo di analisi dovrei usare?Ehi, comunità JMP,
Al momento ho un progetto resaerch, dove sto guardando due gruppi di punti: Lupus pts e Lupus pt che hanno l'asma. JMP ha una vasta selezione di test che possono essere fatti su qualsiasi tipo di dati, ma ho più di un background medico che un background stat, quindi capire quali test sono i test giusti sono stati un po 'frustarting.
Finora, ho fatto confronti abbastanza semplici come guardare le distribuzioni. Ho anche esaminato le tabelle di contingenza per i dati categoriali, oltre alla media, alla deviazione standard e al test per i dati continui. Tutti questi confronti sono tra due gruppi: asma si e asma no. Sono questi i test corretti che dovrei correre? O ci sono altre opzioni che posso prendere? Ho anche visto un test ANOVA, ma facendo una piccola ricerca in modo tale che sembra che tu usi solo un ANOVA con 3+ gruppi.
Inoltre, una delle cose principali che sto cercando di fare adesso è guardare la severità dei lupus flare tra i gruppi (ogni volta che vengono controllati ottengono uno SLEDAI, che è una sorta di indicatore flare). Non sono sicuro di dover valutare i punteggi e confrontarli in questo modo, o in qualche modo creare un grafico lineare continuo che mostrerà bagliori per i singoli punti, nonché tra i due gruppi in generale.
Per un po 'di background, ho farmaci, labwork, social hx, ecc. Per tutti questi punti. So che c'è molto che posso fare e ho idee. Sono limitato solo dalla mia mancanza di conoscenza statistica.
Anche tutte le risorse che apprendono l'interpretazione delle statistiche sarebbero apprezzate.
Grazie.
Ri: Aiuto: che tipo di analisi dovrei usare?Mike Anderson nel suo secondo post ha riaffermato perfettamente il mio messaggio. Non è consigliabile concentrarsi sulle "statistiche chiave" a scapito dell'ignoranza del tracciamento dei dati o delle competenze del dominio. L'esempio classico è il Quartetto di Anscombe. Che, a proposito, è in realtà una tabella di dati nella directory dei dati di esempio di JMP. Se apri la tabella dei dati (Anscombe.jmp), esegui lo script incorporato e seleziona Mostra punti da ciascun punto attivo del grafico a dispersione. Nota TUTTE le statistiche chiave come R ** 2, valori p, valori t, coefficienti del modello e on e on sono identici ... tuttavia i grafici mostrano risultati MOLTO diversi che porterebbero a AZIONI notevolmente differenti che un decisore prenderebbe .
Ri: Aiuto: che tipo di analisi dovrei usare?Penso che quello che Peter sta cercando di sottolineare è quello di non concentrarsi su a singolo statistica. Il mio esempio preferito di questo è quando qualcuno dice che un modello è "cattivo" a causa di un basso valore r ^ 2 anche se il valore p è basso, il che suggerisce un significato. In tal caso, r ^ 2 probabilmente sta solo dicendo che hai un fattore latente o dati più rumoroso di quanto pensassi. Essere appesi a una singola statistica sta diventando più di un problema. Quello che Peter sta dicendo (e sono d'accordo con lui) è che devi guardare i dati tracciati, guardare tutte le statistiche, assicurarti di capire quello che stanno dicendo a tutti. Poi fai una conclusione prendendo tutto in considerazione.
Ora che ho visto la tua domanda, in realtà ti suggerisco di dare un'occhiata a questo webinar sulla costruzione del modello ( Costruire modelli migliori ). Poiché stai esaminando più fattori che possono determinare sia la presenza di asma correlata all'allergia che una risposta correlata al lupus, sarai meglio servito da un modello in cui puoi guardare le interazioni tra fattori, ecc. Non credo che un t-test lo taglierà. Il mio suggerimento sarebbe costituito da alberi decisionali, in particolare la foresta di Bootstrap, se si dispone di JMP Pro.
Migliore,
M
Ri: Aiuto: che tipo di analisi dovrei usare?Potrebbe chiarire di non concentrarsi così tanto su determinate statistiche? La mia ipotesi attuale è che l'asma allergico abbia un ruolo protettivo nel lupus. Sicuramente il valore p, il valore t, il r quadrato, ecc. è importante nel determinare se accettare l'ipotesi alternativa? Stai dicendo che dovrei concentrarmi solo sulle interpretazioni del grafico? Mezzi e deviazioni standard?
I miei pensieri erano di tentare di separare l'asma allergico / non allergico attraverso le storie sociali del fumo, così come da alcuni farmaci. Le statistiche del test sono ancora importanti per determinare il significato corretto? E scusa, ma per fare un'altra domanda veloce, qual è il significato del r-quadrato in un tavolo di emergenza? Capisco in un grafico lineare che determina la correlazione, ma ho difficoltà a interpretarlo con la tabella di contingenza.
Ultima domanda di follow up su ciò che hai detto sulle presentazioni. Quindi stai dicendo, quando si presenta, che è accettabile mostrare un grafico per interpretare i dati senza che siano visualizzati numeri non grafici?
Grazie ancora.
Grazie ancora.
Ri: Aiuto: che tipo di analisi dovrei usare?E per accatastare i suggerimenti del collega Mike Anderson ... per favore, qualsiasi cosa tu faccia non si concentra su singolari "statistiche" come valori p, R (quadrato), coefficienti di correlazione, valori t, valori Cp, BIC, ecc. e tutte le altre statistiche e misure di test che conducono a quella temuta malattia "mononumerousis". La mononumerosi sta cercando di prendere una decisione su un singolo valore in isolamento. Ogni volta che lavoro con qualcuno che è relativamente nuovo alla pratica dei metodi statistici, do loro tre consigli:
1. tracciare i dati.
2. Tracciare i dati.
3. INSERIRE I DATI.
Fortunatamente stai usando JMP e JMP è molto congruente con questa nozione ... se non riesci a scoprire ciò che ti serve in una visualizzazione grafica dei dati ... se sta usando l'elegante JMP Graph Builder o la miriade di visualizzazioni grafiche supportate in tutte le piattaforme JMP ... beh, allora quello che cerchi probabilmente non è lì per cominciare. E a proposito ... quando comunichi le tue scoperte in faccia scritta o personale per affrontare la moda con gli altri ... usa anche i grafici ... non testare le statistiche oi loro mononumerici fratelli.
Ri: Aiuto: che tipo di analisi dovrei usare?In realtà ti suggerirei di non preoccuparti così tanto del test specifico e di pensare di più alla tua domanda. Cosa stai cercando di imparare dai tuoi dati? Da lì JMP può aiutarti a guidarti attraverso come arrivare a una risposta. Se vuoi vedere la distribuzione di una singola variabile, è Analizza> Distribuzione. Se vuoi sapere se c'è una relazione tra due variabili è Analizza> Adatta Y da X. JMP è progettato per guidarti a un'analisi basata su ciò che stai cercando di capire.
Potresti anche provare a dare un'occhiata ai webinar introduttivi ( Link a richiesta ). Possono aiutarti a capire il flusso di lavoro che sto descrivendo.
Migliore,
M
Ri: Aiuto: che tipo di analisi dovrei usare?Stai certosamente facendo una domanda GRANDE! A prescindere dall'approccio che hai già adottato, potresti anche utilizzare il partizionamento o le reti neurali per vedere se è possibile costruire alcuni modelli predicitve che potrebbero rivelare quali fattori, oltre all'asma y / n, potrebbero influenzare la gravità dei razzi. Youmight tratta anche i due gruppi separatamente per determinare se diversi fattori sono importanti tra i gruppi.
Spero che questo ti aiuti!
