Hilfe: Welche Art von Analyse sollte ich verwenden?Hey JMP-Community,
Derzeit habe ich ein Forschungsprojekt, bei dem ich zwei Gruppen von Patienten untersuche: Lupus-Patienten und Lupus-Patienten, die an Asthma leiden. Jmp bietet eine große Auswahl an Tests, die mit jeder Art von Daten durchgeführt werden können, aber ich habe eher einen medizinischen Hintergrund als einen statischen Hintergrund. Daher ist es etwas frustrierend, herauszufinden, welche Tests die richtigen Tests sind.
Bisher habe ich ziemlich einfache Vergleiche angestellt, zum Beispiel Distributionen. Ich habe auch Kontingenztabellen für kategoriale Daten sowie Mittelwert, Standardabweichung und Test für die kontinuierlichen Daten untersucht. Alle diese Vergleiche finden zwischen zwei Gruppen statt: Asthma ja und Asthma nein. Sind dies die richtigen Tests, die ich ausführen sollte? Oder gibt es andere Optionen, die ich ergreifen kann? Ich habe auch einen ANOVA-Test gesehen, aber wenn Sie ein wenig recherchieren, scheint es, als würden Sie nur eine ANOVA mit 3+ Gruppen verwenden.
Eines der wichtigsten Dinge, die ich gerade zu tun versuche, ist der Lupus-Flare-Schweregrad zwischen Gruppen (jedes Mal, wenn sie überprüft werden, erhalten sie eine SLEDAI, eine Art Flare-Indikator). Ich bin mir nicht sicher, ob ich die Scores einfach vergleichen und auf diese Weise vergleichen oder einen linearen Graphen erstellen sollte, der Flares für einzelne Punkte sowie zwischen den beiden Gruppen insgesamt zeigt.
Für ein wenig Hintergrund habe ich Medikamente, Laborarbeit, soziale Netzwerke usw. für all diese Punkte. Ich weiß, dass ich viel tun kann und Ideen habe. Ich bin nur begrenzt, weil ich keine statistischen Kenntnisse habe.
Jede Ressource, die die Statistikinterpretation lernt, wird ebenfalls geschätzt.
Vielen Dank.
Re: Help: Welche Art von Analyse sollte ich verwenden?Mike Anderson hat in seinem zweiten Beitrag meine Nachricht perfekt wiedergegeben. Der Fokus auf "Schlüsselstatistiken" auf Kosten des Ignorierens der Darstellung der Daten oder der Domänenkenntnisse wird nicht empfohlen. Das klassische Beispiel ist das Quartett von Anscombe. Was übrigens eigentlich eine Datentabelle im JMP-Beispieldatenverzeichnis ist. Wenn Sie die Datentabelle (Anscombe.jmp) öffnen, führen Sie das eingebettete Skript aus und wählen Sie im Hot Spot jedes Punktdiagramms Punkte anzeigen aus. Beachten Sie, dass ALLE Schlüsselstatistiken wie R ** 2, p-Werte, t-Werte, Modellkoeffizienten und weiter und weiter identisch sind. Die Diagramme zeigen jedoch sehr unterschiedliche Ergebnisse, die zu drastisch unterschiedlichen ACTIONS führen würden, die ein Entscheidungsträger ergreifen würde .
Re: Help: Welche Art von Analyse sollte ich verwenden?Ich denke, was Peter zu betonen versucht, ist, sich nicht auf ein Thema zu konzentrieren Single Statistik. Mein liebstes Beispiel ist, wenn jemand sagt, ein Modell sei "schlecht" wegen eines niedrigen r ^ 2-Wertes, obwohl der p-Wert niedrig ist, was auf eine Bedeutung schließen lässt. In einem solchen Fall sagt der R ^ 2 wahrscheinlich nur, dass Sie einen latenten Faktor oder Daten haben, der lauter ist, als Sie dachten. Das Aufhängen einer einzelnen Statistik wird immer mehr zum Problem. Was Petrus sagt (und ich stimme mit ihm überein) ist, dass Sie die aufgezeichneten Daten betrachten, alle Statistiken ansehen und sicherstellen müssen, dass Sie verstehen, was sie Ihnen alle sagen - Dann können Sie eine Schlussfolgerung ziehen, die alle Daten berücksichtigt.
Nun, da ich Ihre Frage gesehen habe, würde ich tatsächlich vorschlagen, dass Sie sich dieses Webinar zum Modellbau ansehen ( Bessere Modelle bauen ). Da Sie mehrere Faktoren betrachten, die sowohl das Auftreten von allergischem Asthma als auch eine Lupusreaktion auslösen können, ist ein Modell, in dem Sie die Wechselwirkungen zwischen Faktoren usw. betrachten können, besser geeignet. Ich glaube nicht, dass ein T-Test es schneidet. Mein Vorschlag wäre Entscheidungsbäume - speziell der Bootstrap Forest, wenn Sie JMP Pro haben.
Beste,
M
Re: Help: Welche Art von Analyse sollte ich verwenden?Könnten Sie klarstellen, dass Sie sich nicht auf bestimmte Statistiken konzentrieren? Meine derzeitige Hypothese besagt, dass allergisch bedingtes Asthma im Lupus eine schützende Rolle spielt. Sicherlich der p-Wert, der t-Wert, das Quadrat im Quadrat usw. ist es wichtig zu entscheiden, ob die alternative Hypothese akzeptiert wird? Wollen Sie damit sagen, ich sollte mich nur auf die Interpretationen der Grafiken konzentrieren? Mittel und Standardabweichungen?
In meinen Gedanken sollte versucht werden, allergisches / nicht-allergisches Asthma durch soziale Vorgeschichte des Rauchens sowie durch bestimmte Medikamente zu trennen. Die Teststatistik ist nach wie vor wichtig, um die Signifikanz richtig zu bestimmen. Und entschuldigen Sie, aber um noch eine kurze Frage zu stellen: Was bedeutet das R-Quadrat in einer Kontingenztabelle? Ich verstehe in einem linearen Diagramm, dass es die Korrelation bestimmt, aber ich kann es schwer mit der Kontingenztabelle interpretieren.
Letzte Folgefrage zu dem, was Sie zu Präsentationen gesagt haben. Wollen Sie damit sagen, dass es akzeptabel ist, eine Grafik zur Interpretation der Daten ohne angezeigte Nicht-Grafik-Zahlen darzustellen?
Danke noch einmal.
Danke nochmal.
Re: Help: Welche Art von Analyse sollte ich verwenden?Und um sich auf die Vorschläge meines Kollegen Mike Anderson zu konzentrieren ... bitte, was auch immer Sie tun, konzentrieren Sie sich nicht auf einzelne "Statistiken" wie p-Werte, R (Quadrat), Korrelationskoeffizienten, t-Werte, Cp-Werte, BIC usw. und alle anderen Teststatistiken und Maßnahmen, die zu dieser gefürchteten Krankheit 'Mononumerousis' führen. Die Mononumerose versucht, sich für einen einzelnen Wert isoliert zu entscheiden. Wann immer ich mit jemandem arbeite, der in der Anwendung statistischer Methoden relativ neu ist, gebe ich ihm drei Ratschläge:
1 plotten Sie die Daten.
2 Plotten Sie die Daten.
3. PLOT DIE DATEN.
Glücklicherweise verwenden Sie JMP und JMP stimmt mit dieser Vorstellung sehr überein ... wenn Sie bei einer grafischen Visualisierung der Daten nicht herausfinden können, was Sie benötigen ... ob Sie den eleganten JMP Graph Builder verwenden oder die unzähligen unterstützten Grafikvisualisierungen auf allen JMP-Plattformen ... na dann ist das, was Sie suchen, wahrscheinlich nicht am Anfang. Übrigens ... wenn Sie Ihre Ergebnisse in schriftlicher oder persönlicher Mode von Angesicht zu Angesicht mit anderen kommunizieren, verwenden Sie auch Diagramme ... nicht die Teststatistiken oder ihre mononumerotischen Brüder.
Re: Help: Welche Art von Analyse sollte ich verwenden?Ich schlage vor, Sie machen sich nicht so viele Sorgen um den Test und denken mehr über Ihre Frage nach. Was versuchen Sie aus Ihren Daten zu lernen? Von dort aus kann JMP Ihnen helfen, eine Antwort zu finden. Wenn Sie sich die Verteilung einer einzelnen Variablen ansehen möchten, wählen Sie Analysieren> Verteilung. Wenn Sie wissen möchten, ob zwischen zwei Variablen ein Zusammenhang besteht, wird Analyze> Fit Y by X verwendet. JMP soll Sie zu einer Analyse führen, die auf dem basiert, was Sie zu verstehen versuchen.
Sie können auch versuchen, sich die ersten Webinare anzusehen ( On-Demand-Link ). Sie können Ihnen helfen, den von mir beschriebenen Workflow zu verstehen.
Beste,
M
Re: Help: Welche Art von Analyse sollte ich verwenden?Sie stellen sicher eine GROSSE Frage! Abgesehen von dem Ansatz, den Sie bereits gewählt haben, können Sie auch Partitionierung oder Neuronale Netzwerke verwenden, um zu prüfen, ob Sie einige Modelle mit Vorhersagemöglichkeiten erstellen können, aus denen hervorgeht, welche Faktoren zusätzlich zu Asthma y / n die Schwere der Flares beeinflussen. Youmight behandelt die beiden Gruppen auch getrennt, um festzustellen, ob unterschiedliche Faktoren zwischen den Gruppen wichtig sind.
Hoffe das hilft!
