幫助：我應該使用什麼樣的分析？嘿JMP社區，
我現在有一個resaerch項目，在那裡我看兩組患者：Lupus pts和患有哮喘的Lupus pt。Jmp有大量的測試可以在任何類型的數據上完成，但我有更多的醫學背景而不是統計背景，因此找出哪些測試是正確的測試有點令人沮喪。
到目前為止，我一直在進行非常簡單的比較，例如查看分佈。我一直在查看分類數據的列聯表，以及連續數據的均值，標準差和測試。所有這些比較都在兩組之間：哮喘是和哮喘沒有。這些是我應該運行的正確測試嗎？或者我可以採取其他選擇嗎？我也看過ANOVA測試，但做了一些研究，看起來你只使用了3組以上的ANOVA。
此外，我正在嘗試做的主要事情之一，它看看組之間的狼瘡眩光嚴重程度（每次檢查他們得到SLEDAI，這是一種耀斑指標）。我不確定我是否應該平均得分並以這種方式進行比較，或者以某種方式製作一個連續的線性圖表，它將顯示個別pts以及整個兩組之間的耀斑。
對於一些背景，我有所有這些pts的藥物，labwork，社交hx等。我知道我能做很多事情，而且我有想法。我只受限於缺乏統計知識。
任何學習統計解釋的資源也將受到讚賞。
謝謝。
回复：幫助：我應該使用什麼樣的分析？Mike Anderson在他的第二篇文章中完美重申了我的信息。不建議以忽略繪製數據或領域專業知識為代價來關注“關鍵統計”。經典的例子是Anscombe的四重奏。順便說一句，這實際上是JMP示例數據目錄中的數據表。 如果打開數據表（Anscombe.jmp），請運行嵌入式腳本，然後從每個散點圖的熱點中選擇“顯示點”。注意所有關鍵統計數據，如R ** 2，p值，t值，模型係數，以及打開和打開都是相同的......但是這些圖顯示了非常不同的結果，這將導致決策者將採取的顯著不同的行動。
回复：幫助：我應該使用什麼樣的分析？我認為彼得試圖強調的是不要專注於一個單統計。 我最喜歡這樣的例子是當有人說模型“壞”時，因為r值很低，即使p值很低，這表明顯著性。 在這種情況下，r ^ 2可能只是說你有潛在的因素或數據比你想像的更吵。 陷入單一統計數據變得越來越成問題。 彼得所說的（我同意他）是你需要查看繪製的數據，查看所有統計數據，確保你理解他們都在告訴你什麼 - 然後在考慮所有這些的情況下得出結論。
現在我已經看到了你的問題，我實際上建議你看看這個關於模型構建的網絡研討會（ 建立更好的模型 ）。 既然您正在研究可能導致過敏相關哮喘和狼瘡相關反應的多種因素，那麼您可以通過模型更好地服務於您可以查看因素之間的相互作用等。 我認為t測試不會削減它。 我的建議是決策樹 - 特別是如果你有JMP Pro的Bootstrap森林。
最好，
中號
回复：幫助：我應該使用什麼樣的分析？您是否可以澄清沒有過多關注某些統計數據？我目前的假設是過敏性相關哮喘在狼瘡中起保護作用。當然是p值，t值，r平方等。在決定是否接受替代假設時很重要？你是說我應該只關注圖解釋嗎？手段和標準差？
我的想法是嘗試通過吸煙的社會歷史以及某些藥物來分離過敏/非過敏性哮喘。測試統計數據在確定重要性時仍然很重要嗎？對不起，但是問另一個快速問題，在一個列聯表中r平方的意義是什麼？我在線性圖中理解它確定了相關性，但我很難用列聯表來解釋它。
關於你對演講的看法的最後一個跟進問題。所以你說，在提交時，可以顯示圖表來解釋數據而不顯示任何非圖形數字嗎？
再次感謝。
再次感謝你。
回复：幫助：我應該使用什麼樣的分析？並且堆積在我的同事邁克安德森的建議上......無論你做什麼都不關注單數'統計'，如p值，R（平方），相關係數，t值，Cp值，BIC等。和所有其他測試統計和措施，導致一個可怕的疾病'mononumerousis'。Mononumerosis試圖孤立地決定一個單一的價值。每當我與統計方法實踐相對較新的人合作時，我會給他們三條建議：
1。繪製數據。
2。繪製數據。
3。繪製數據。
幸運的是，你正在使用JMP和JMP與這個概念非常一致...如果你無法在數據的圖形可視化中發現你需要的東西......它是否使用優雅的JMP Graph Builder或支持的無數圖形可視化在所有JMP平台中......那麼你所尋找的東西可能就不存在了。哦，順便說一下......當與他人以書面或個人面對面的方式傳達你的發現時......也可以使用圖表......不是測試統計數據或他們的單一數字版本。
回复：幫助：我應該使用什麼樣的分析？我實際上建議你不要太擔心具體的測試，並多考慮一下你的問題。 你想從你的數據中學到什麼？從那裡JMP可以幫助指導您如何獲得答案。 如果要查看單個變量的分佈，可以使用Analyze> Distribution。 如果您想知道兩個變量之間是否存在關係，則可以通過X進行分析>擬合Y. JMP旨在根據您嘗試理解的內容指導您進行分析。
您也可以嘗試查看入門網絡研討會（ 按需鏈接 ）。 它們可以幫助您理解我所描述的工作流程。
最好，
中號
回复：幫助：我應該使用什麼樣的分析？你真的在問一個大問題！除了您已經採取的方法，您還可以使用分區或神經網絡來查看是否可以構建一些預測模型，這些模型可以揭示哪些因素，除了哮喘y / n，可能會影響耀斑的嚴重程度。 您也可以分別對待這兩個組，以確定不同組之間的因素是否重要。
希望這可以幫助！
