숫자가 아닌 합격/불합격률 분석<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />저는 오랫동안 JMP를 사용했지만 처음으로 포스터를 작성했습니다.검색하고 검색했지만 원하는 방식으로 데이터를 분석하는 방법을 찾을 수 없습니다.
제가 사용하고 있는 예제 데이터 테이블을 첨부했습니다.
구체적인 예에서 각 "ID"에는 ~700개의 고유한 X/Y 좌표 위치가 있습니다.그리고 각 X/Y 좌표 위치는 합격/불합격 여부를 테스트합니다.(통과 = "."; 실패 = "F").
이상적으로는 다음을 원합니다.
- 모든 ID의 통과 및/또는 실패율과 관련된 색상 그라데이션이 있는 등고선도.(예: -9/+13이 시간의 1%를 통과하면 파란색이 되고 -9/+14가 시간의 99%를 통과하면 빨간색이 됩니다).
- 또는 위와 유사한 합격/불합격률을 나타내는 3차원 차트.
- 또는 X/Y 좌표를 거리와 같은 측정값(예: 반경)으로 변환할 수 있는 경우 통과/실패 비율 대 거리의 플롯입니다.
여기에 있는 예제 데이터 테이블(~30k 행)은 더 큰 데이터 테이블(>>1백만 행)의 상대적으로 작은 하위 집합입니다.
스크립트 작업에 반대하는 것은 아니지만 JMP에서 스크립트 없이 위 작업을 수행할 수 있습니까?즉, JMP에 이 작업을 수행하기 위한 기본 제공 함수가 있습니까?
도움이나 조언을 부탁드립니다.감사해요.
Re: 숫자가 아닌 합격/불합격률 분석매우 감사합니다.이것은 아름답게 작동합니다.
Re: 숫자가 아닌 합격/불합격률 분석JMP는 자동으로 합격/불합격을 이진 변수로 해석하고 요약하지 않고 각 좌표에 대한 "F"의 비율을 표시하는 것으로 보입니다. 0/1을 다시 코딩해도 동일한 결과가 나타납니다.
아래와 같이 히트맵을 얻기 위해 X와 Y를 Ordinal 데이터 타입으로 설정합니다.
Re: 숫자가 아닌 합격/불합격률 분석분석의 핵심은 "데이터 준비 작업"이라고 생각합니다.즉, 각 xy 좌표에 대한 %pass가 있는 테이블이 있는 경우 원하는 수의 그래픽을 사용하여 데이터를 탐색할 수 있습니다.합격/불합격 열을 0 = 실패 및 1 = 합격인 숫자 열로 다시 코딩하겠습니다.그런 다음 테이블을 요약할 수 있습니다(x와 y는 "그룹"으로 이동한 다음 P/F 열의 평균을 원합니다.해당 테이블이 있으면 x = x, y = y 및 평균 열(%pass)을 색상으로 사용하여 그래프 빌더를 시도하고 거기에서 윤곽선 또는 히트 맵을 시도하십시오.
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