Nicht-numerische Analyse der Pass/Fail-Rate<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich bin ein langjähriger JMP-Benutzer, aber ein Neuzugang.Ich habe gesucht und gesucht und finde keine Möglichkeit, Daten so zu analysieren, wie ich es wirklich gerne hätte.
Im Anhang finden Sie eine Beispieldatentabelle, die ich verwende.
In meinem speziellen Beispiel hat jede „ID“ etwa 700 eindeutige X/Y-Koordinatenpositionen.Und jede dieser X/Y-Koordinatenpositionen wird auf Pass/Fail getestet.(Bestanden = „.“; Nicht bestanden = „F“).
Idealerweise möchte ich:
- Ein Konturdiagramm mit einem Farbverlauf, der der Pass- und/oder Fail-Rate für alle IDs zugeordnet ist.(z. B. wenn -9/+13 in 1 % der Fälle durchläuft, wäre es blau, und wenn -9/+14 in 99 % der Fälle durchläuft, wäre es rot).
- Oder ein dreidimensionales Diagramm, das die Erfolgs-/Fehlerquoten ähnlich wie oben anzeigt.
- Oder, wenn ich meine X/Y-Koordinaten in eine abstandsähnliche Messung (z. B. Radius) umwandeln kann, ein Diagramm der Pass/Fail-Rate vs. Distanz.
Die Beispieldatentabelle, die ich hier habe (~30.000 Zeilen), ist eine relativ kleine Teilmenge meiner größeren Datentabelle (>>1 Million Zeilen).
Obwohl ich nichts dagegen habe, mit Skripten zu arbeiten, kann JMP das oben Genannte auch ohne Skripte tun?Das heißt, verfügt JMP über integrierte Funktionen, um diese Aufgabe zu erfüllen?
Hilfe oder Rat wird sehr geschätzt.Danke.
Betreff: Nicht-numerische Analyse der Pass/Fail-RateVielen Dank.Das funktioniert wunderbar.
Betreff: Nicht-numerische Analyse der Pass/Fail-RateJMP scheint Pass/Fail automatisch als binäre Variable zu interpretieren und den Anteil von „F“ für jede Koordinate ohne Zusammenfassung anzuzeigen. Die Umkodierung 0/1 ergibt das gleiche Ergebnis.
Setzen Sie X und Y auf den Datentyp Ordinal, um eine Heatmap wie unten zu erhalten.

Betreff: Nicht-numerische Analyse der Pass/Fail-RateIch denke, der Schlüssel zu Ihrer Analyse ist die „Datenvorbereitungsarbeit“.Das heißt, wenn Sie eine Tabelle hätten, die für jede xy-Koordinate einen %pass hätte, könnten Sie eine beliebige Anzahl von Grafiken verwenden, um Ihre Daten zu untersuchen.Ich würde Ihre Pass/Fail-Spalte in eine numerische Spalte mit 0 = fehlgeschlagen und 1 = bestanden umkodieren.Dann können Sie Ihre Tabelle zusammenfassen (Ihr x und y gehen in die „Gruppe“ und dann möchten Sie den Mittelwert für die P/F-Spalte).Sobald Sie diese Tabelle haben, versuchen Sie es mit dem Graph Builder mit x = x, y = y und der mittleren Spalte (%pass) als Farbe und versuchen Sie es mit der Kontur oder Wärmekarte von dort aus.
Karen