Regresión de rango en X en JMPQueridos todos,
En Weibull ++, hay una opción para usar la Regresión de Rango en X para la estimación de la distribución de la vida. Me cansé de usar lo mismo en JMP pero no pude encontrarlo. ¿Alguien tiene idea al respecto?
Saludos,
Acebo
Re: Regresión de rango en X en JMPSu conjunto de datos es simple. Puedes modelarlo con la distribución de Weibull en Life Distribution, pero eso es todo. Fit Life by X proporciona modelos cuando hay una covariable en el estudio (X). Por ejemplo, puede variar la temperatura en su estudio. El modelado podría decirle cómo cambia la distribución de Weibull con la temperatura.
Re: Regresión de rango en X en JMPHola markbailey
Gracias por su respuesta. Utilicé la distribución de la vida para trazar el análisis de Weibull, ya que solo tengo ciclos de falla y censura en mi estudio. Entonces, si usé Fit Life by X, ¿cuál es el factor X? El archivo adjunto es mi entrada de datos.
Saludos,
Acebo
Re: Regresión de rango en X en JMPlos Analizar > Confiabilidad > Fit Life by X Plataforma en JMP Se utiliza para tales análisis. Sin embargo, no utiliza la estimación de regresión de rangos. En su lugar, utiliza la estimación de máxima verosimilitud.
