Regressione di rango su X in JMPCarissimi,
In Weibull ++, c'è una scelta rapida per usare la regressione di rango su X per la stima della distrubuzione di vita. Sono stanco di usare lo stesso in JMP ma non riesco a trovarlo. Qualcuno ne ha idea?
Saluti,
Agrifoglio
Ri: Regressione di rango su X in JMPIl tuo set di dati è semplice. Puoi modellarlo con la distribuzione di Weibull in Life Distribution, ma questo è tutto. Fit Life di X fornisce modelli quando c'è una covariata nello studio (X). Ad esempio, potresti variare il Temperato nel tuo studio. La modellazione potrebbe dirti come la distribuzione di Weibull cambia con la temperatura.
Ri: Regressione di rango su X in JMPCiao Markbailey,
Grazie per la tua risposta. Ho usato Life Distrubution per tracciare l'analisi di Weibull in quanto ho solo cicli di fallimento e censura nel mio studio. Quindi, se ho usato Fit Life di X, qual è il fattore X può essere? Il file allegato è il mio input di dati.
Saluti,
Agrifoglio
Ri: Regressione di rango su X in JMPIl Analizzare > Affidabilità > Fit Life di X piattaforma in JMP Viene utilizzata per tali analisi. Tuttavia, non utilizza la stima della regressione di rango. Usa invece la stima della massima verosimiglianza.
