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Rangregression auf X in JMP

Hallo zusammen,

 

In Weibull ++ gibt es die Möglichkeit, die Rangregression für X für die Lebensdauerschätzung zu verwenden. Ich habe es satt, das gleiche in JMP zu verwenden, konnte es aber nicht finden. Hat jemand eine Ahnung davon?

 

Grüße,

Stechpalme

Re: Rangregression auf X in JMP

Ihre Daten sind einfach. Sie können es mit der Weibull-Verteilung in Life Distribution modellieren, aber das ist alles. Fit Life von X bietet Modelle, wenn in der Studie eine Kovariate vorliegt (X). Beispielsweise können Sie die Temperate in Ihrer Studie variieren. Die Modellierung kann Ihnen sagen, wie sich die Weibull-Verteilung mit der Temperatur ändert.

Re: Rangregression auf X in JMP

Hallo Markbailey,

 

Danke für deine Antwort. Ich habe Life Distrubution zum Zeichnen der Weibull-Analyse verwendet, da ich in meiner Studie nur Ausfallzyklen und Zensoren habe. Wenn ich also Fit Life by X verwendet habe, was kann der X-Faktor sein? Die angehängte Datei ist meine Dateneingabe.

 

Grüße,

Stechpalme

Re: Rangregression auf X in JMP

Das Analysieren > Zuverlässigkeit > Fit Life von X Plattform in JMP Wird für solche Analysen verwendet. Es wird jedoch keine Rangregressionsschätzung verwendet. Stattdessen wird die Schätzung der maximalen Wahrscheinlichkeit verwendet.