Régression de rang sur X dans JMPChers tous,
Dans Weibull ++, il existe une possibilité d'utiliser la régression de rang sur X pour l'estimation de la distribution de la vie. J'étais fatigué d'utiliser le même logiciel dans JMP mais je ne le trouvais pas. Est-ce que quelqu'un a une idée à ce sujet?
Cordialement,
houx
Re: Régression de rang sur X dans JMPVotre ensemble de données est simple. Vous pouvez le modéliser avec la distribution de Weibull dans Life Distribution, mais c'est tout. Fit Life by X fournit des modèles lorsqu'il existe une covariable dans l'étude (X). Par exemple, vous pouvez faire varier le tempéré dans votre étude. La modélisation pourrait vous dire comment la distribution de Weibull change avec la température.
Re: Régression de rang sur X dans JMPBonjour Markbailey,
Merci pour votre réponse. J'ai utilisé Life Distrubution pour tracer l'analyse de Weibull car je n'ai que des cycles d'échec et un censeur dans mon étude. Donc, si j'ai utilisé Fit Life by X, quel est le facteur X peut-il être? Le fichier joint est mon entrée de données.
Cordialement,
houx
Re: Régression de rang sur X dans JMPle Analyser > Fiabilité > Fit Life par X La plate-forme dans JMP est utilisée pour de telles analyses. Il n'utilise cependant pas d'estimation par régression de rang. Il utilise plutôt l'estimation du maximum de vraisemblance.
