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Impostazione dei vincoli in un progetto ottimale

Ciao,

 

Sono un nuovo utente di JMP e ho alcuni problemi con il mio primo progetto ottimale.

L'obiettivo è aggiungere 1 additivo a un polimero per semplificare il processo => trovare l'additivo il più efficiente e il livello più basso. Quindi, ho 2 tipi di stampi (categorici), 2 gradi di polimero (continui) e 6 tipi di additivi (categorici).

 

Ho definito come valori per il polimero la minima e la massima percentuale di additivo (0,2 - 1,4%).

 

Ora, devo definire i vincoli lineari ma non so come definirli.

 

Ho già letto la parte dedicata nella guida del DOE ma non è chiaro.

 

Grazie in anticipo per il vostro aiuto

 

Oliviero

Oggetto: Impostazione dei vincoli in un progetto ottimale

Molte grazie Marco per il tuo aiuto.

 

Sì, tutti gli additivi hanno un range di dosaggio ottimale. D'altra parte, abbiamo anche qualche restrizione economica in quanto l'uso dell'additivo non dovrebbe essere superiore a un costo specifico.

 

Implementerò il tuo processo.

 

Ancora una volta, molte grazie!!!

Oggetto: Impostazione dei vincoli in un progetto ottimale

Dovrei dire che l'interfaccia utente del filtro è disponibile solo quando si definiscono i vincoli. Viene sostituito con le effettive espressioni booleane scritte nel linguaggio di script JMP. Penso che l'immagine e la spiegazione di cui sopra dovrebbero chiarire le espressioni. Dovresti essere in grado di modificarli per adattarli alla tua situazione.

Oggetto: Impostazione dei vincoli in un progetto ottimale

Ecco lo script JMP che puoi eseguire per riprodurre il mock up che ho realizzato in modo da poter vedere come è fatto e adattarlo al tuo scopo.

DOE(
 Custom Design,
 {Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
 Add Factor( Categorical, {"M1", "M2"}, "Mould", 0 ),
 Add Factor( Continuous, 0.2, 1.4, "Polymer Grade", 0 ),
 Add Factor( Categorical, {"A1", "A2", "A3", "A4", "A5", "A6"}, "Additive", 0 ),
 Set Random Seed( 66045 ), Number of Starts( 3834 ), Add Term( {1, 0} ),
 Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {3, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {3, 1} ), Set Sample Size( 24 ),
 Disallowed Combinations(
  Polymer Grade >= 1.2 & Polymer Grade <= 1.4 & Additive == 1 | Polymer Grade
   >= 0.2 & Polymer Grade <= 0.4 & Additive == 2 | Polymer Grade >= 0.2 &
  Polymer Grade <= 0.5 & Additive == 3 | Polymer Grade >= 1 & Polymer Grade
   <= 1.4 & Additive == 4 | Polymer Grade >= 1.2 & Polymer Grade <= 1.4 &
  Additive == 5
 ), Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 )}
);

Oggetto: Impostazione dei vincoli in un progetto ottimale

Grazie per i dettagli del tuo esperimento. Penso che tu abbia detto di aver già definito il livello additivo in questo modo, ma assicurati che la definizione copra l'intera gamma del livello additivo. In questo caso non sarai in grado di utilizzare il vincolo lineare a causa dei fattori categoriali. Consiglio di utilizzare il filtro Combinazioni non consentite in cui è possibile specificare le condizioni da escludere con la stessa interfaccia utente di un filtro dati.

 

Segui questi passi:

1. Apri il Definire vincoli di fattore contorno.
2. Seleziona Usa Filtro combinazioni non consentite .
3. Selezionare Grado polimerico E Additivo .
4. Clic Aggiungere .
5. Seleziona il primo livello di Additivo .
6. Impostare il intervallo non consentito di grado polimerico.
7. Fare clic su OPPURE e ripetere i passaggi 3-7 per tutte le combinazioni non consentite.

Qui ho preso in giro il tuo esperimento in cui il grado di polimero dovrebbe essere limitato a 0,2-1,2 per l'additivo 1 (quindi non consentire 1,2-1,4) e da 0,4 a 1,4 per l'additivo 2 (quindi non consentire 0,2-0,4):

 

Inoltre, fai attenzione a non limitare l'intervallo inutilmente . Ovviamente non conosco il tuo ragionamento per queste restrizioni, ma si è tentati di indovinare la regione in cui le prestazioni sono migliori e restringere la gamma di conseguenza. Questo approccio presenta diversi svantaggi. Potresti indovinare male. La tua gamma ristretta produrrà un effetto minore nella risposta. La stima del parametro avrà una varianza maggiore. Il potere di trovare un effetto significativo sarà inferiore. Potresti persino causare una singolarità in cui l'insieme di tutte le regioni non consentite non consente la stima di tutti i parametri nel tuo modello. Quindi mantieni sempre gli intervalli più ampi possibili perché, a differenza di un test, lo scopo di un esperimento è fornire i dati migliori e più potenti per supportare la stima del modello .

 

Oggetto: Impostazione dei vincoli in un progetto ottimale

Ogni additivo, infatti, ha tassi specifici (bassi e alti) e sono diversi per ogni prodotto.

I limiti del fattore continuo (polimero) corrispondono al livello minimo e massimo per tutti gli additivi.

 

Quindi, con i vincoli lineari, vorrei limitare maggiormente il livello per ogni additivo.

 

Spero che la mia risposta sia chiara.

Oggetto: Impostazione dei vincoli in un progetto ottimale

Quali sono i vincoli lineari che desideri definire?