¿Algún código SAS detrás de los árboles de decisión JMP? Ayuda por favor<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola a todos,
Me gustaría saber si JMP produce un código SAS que muestra las reglas detrás de un árbol de decisión.
Muchas gracias
Alicia
Re: ¿Algún código SAS detrás de los árboles de decisión JMP? Ayuda por favorEsto implica algoritmos, que son secretos comerciales.Re: ¿Algún código SAS detrás de los árboles de decisión JMP? Ayuda por favorPrincipalmente quiero entender qué pasos específicos JMP puede usar para calcular esta fórmula de resultado.
No es solo simple: obj = Partición (
El árbol de decisiones de JMP no ofrece muchas opciones, pero también me gustaría centrarme en si es factible juzgar la fórmula. Solo se usa el valor promedio para juzgar la fórmula.
Re: ¿Algún código SAS detrás de los árboles de decisión JMP? Ayuda por favorgracias a jim
Bueno, tal vez me perdí el interrogador en el primer piso.
Quería entender cómo el árbol de decisiones de JMP logró este resultado. No es JMP el que libera la fórmula resultante en el código de SAS o Python.
Entiendo los pasos de la fórmula de lanzamiento de JMP, y puedo restaurar directamente la fórmula de JMP con VBA completamente automático y verificar el cálculo en Excel.
Re: ¿Algún código SAS detrás de los árboles de decisión JMP? Ayuda por favorSi está preguntando si la Plataforma de partición puede producir el código de puntuación en la sintaxis de SAS, la respuesta es sí. A continuación se muestra el ejemplo del Índice de Scripting
Ayuda ==> Índice de Scripting
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Car Poll.jmp" );
obj = Partition(
Y( :country ),
X( :sex, :marital status, :age, :type, :size ),
Method( "Decision Tree" ),
Validation Portion( .2 )
);
obj << SplitBest( 2 );
code = obj << Get SAS Data Step;
Re: ¿Algún código SAS detrás de los árboles de decisión JMP? Ayuda por favorParece que algunas personas han hecho esta pregunta, me gustaría saberlo, pero se estima que los secretos comerciales no se harán públicos.
Sin embargo, recomiendo que el módulo del árbol de decisiones de JMP se agregue con opciones: por ejemplo, no use el promedio como criterio de comparación.
