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Jeglicher SAS-Code hinter den JMP-Entscheidungsbäumen? Hilfe bitte<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Hallo zusammen,

Ich würde gerne wissen, ob JMP SAS-Code produziert, der die Regeln eines Decision Tree aufzeigt.

Danke vielmals

Alice

Re: Beliebiger SAS-Code hinter den JMP-Entscheidungsbäumen? Hilfe bitteHierbei handelt es sich um Algorithmen, die Geschäftsgeheimnisse sind.Re: Beliebiger SAS-Code hinter den JMP-Entscheidungsbäumen? Hilfe bitte

Ich möchte vor allem verstehen, welche spezifischen Schritte JMP zur Berechnung dieser Ergebnisformel verwenden kann.
Es ist nicht einfach: obj = Partition (

Der Entscheidungsbaum von JMP bietet nicht viele Optionen, aber ich möchte mich auch darauf konzentrieren, ob es möglich ist, die Formel zu beurteilen. Es verwendet nur den Durchschnittswert, um die Formel zu beurteilen.

 

Re: Beliebiger SAS-Code hinter den JMP-Entscheidungsbäumen? Hilfe bitte

danke jim!

 

Vielleicht habe ich den Fragesteller im ersten Stock vermisst.

Ich wollte verstehen, wie der JMP-Entscheidungsbaum dieses Ergebnis berechnet hat. Es ist nicht JMP, der die resultierende Formel in SAS- oder Python-Code freigibt.

Ich verstehe die Schritte der JMP-Releaseformel und kann die JMP-Formel mit VBA vollautomatisch direkt wiederherstellen und die Berechnung in Excel überprüfen.

 

 

Re: Beliebiger SAS-Code hinter den JMP-Entscheidungsbäumen? Hilfe bitte

Wenn Sie fragen, ob die Partitionsplattform den Scoring-Code in SAS-Syntax erzeugen kann, lautet die Antwort "Ja".  Unten ist das Beispiel aus dem Scripting Index

     Hilfe ==> Skriptindex

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Car Poll.jmp" );
obj = Partition(
 Y( :country ),
 X( :sex, :marital status, :age, :type, :size ),
 Method( "Decision Tree" ),
 Validation Portion( .2 )
);
obj << SplitBest( 2 );
code = obj << Get SAS Data Step;

Re: Beliebiger SAS-Code hinter den JMP-Entscheidungsbäumen? Hilfe bitteEs scheint, dass einige Leute diese Frage gestellt haben, würde ich gerne wissen, aber es wird geschätzt, dass Geschäftsgeheimnisse nicht veröffentlicht werden.

Ich empfehle jedoch, dass das Entscheidungsbaummodul von JMP mit Optionen hinzugefügt werden sollte: Verwenden Sie beispielsweise nicht den Durchschnitt als Vergleichskriterium.