Un code SAS derrière les arbres de décision JMP? Aidez-moi, s'il vous plaît<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salut à tous,
Je voudrais savoir si JMP génère un code SAS indiquant les règles derrière un arbre de décision.
Merci beaucoup
Alice
Re: Un code SAS derrière les arbres de décision JMP? Aidez-moi, s'il vous plaîtCela implique des algorithmes, qui sont des secrets commerciaux.Re: Un code SAS derrière les arbres de décision JMP? Aidez-moi, s'il vous plaîtJe souhaite principalement comprendre quelles étapes spécifiques JMP peut utiliser pour calculer cette formule de résultat.
Ce n'est pas simplement simple: obj = Partition (
L'arbre de décision de JMP n'offre pas beaucoup d'options, mais j'aimerais aussi savoir s'il est possible de juger de la formule. Il utilise seulement la valeur moyenne pour juger la formule.
Re: Un code SAS derrière les arbres de décision JMP? Aidez-moi, s'il vous plaîtmerci Jim!
Eh bien, peut-être ai-je manqué le questionneur du premier étage.
Je voulais comprendre comment l'arbre de décision JMP avait résolu ce résultat. Ce n'est pas JMP qui publie la formule obtenue en code SAS ou python.
Je comprends les étapes de la formule de publication JMP et je peux restaurer directement la formule JMP avec VBA entièrement automatique et vérifier le calcul dans Excel.
Re: Un code SAS derrière les arbres de décision JMP? Aidez-moi, s'il vous plaîtSi vous demandez si la plateforme de partitionnement peut générer le code de scoring avec la syntaxe SAS, la réponse est oui. Ci-dessous l'exemple de l'index de script
Aide ==> Index de script
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Car Poll.jmp" );
obj = Partition(
Y( :country ),
X( :sex, :marital status, :age, :type, :size ),
Method( "Decision Tree" ),
Validation Portion( .2 )
);
obj << SplitBest( 2 );
code = obj << Get SAS Data Step;
Re: Un code SAS derrière les arbres de décision JMP? Aidez-moi, s'il vous plaîtJ'aimerais savoir, semble-t-il, que certaines personnes ont posé cette question, mais on estime que les secrets commerciaux ne seront pas rendus publics.
Cependant, je recommande que le module d'arbre de décision de JMP soit ajouté avec des options: par exemple, n'utilisez pas la moyenne comme critère de comparaison.
