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스크립트를 사용하여 csv 파일에서 데이터의 사후 처리

나는 데이터를 처리하고 새로운 파일에 결과를 저장해야하는 유사한 데이터 구조를 갖는 다중 CSV 파일이 담긴 폴더가 있습니다.
각 csv 파일에는 2 개의 열이 있습니다. 다음과 같이 두 번째 열의 데이터를 처리해야합니다.

1. 두 번째 열의 이름을 항목
2. 다음 수식을 사용하여 새 열 x를 만드는 모든 행에 대해 다음 작업을 수행하십시오. 36 + -19.5 * : items + 49.99 * : 항목 * : 항목 * : 항목
3. 열 x 열 y를 만드는 모든 행에 대해 다음 작업을 수행하십시오.
   Mean (: x [Index (Row () - 4, Row ())])
4. 열의 평균과 최대 값을 구하라.
5. 평균값과 최대 값을 파일에 저장하고 다른 파일에도 동일한 절차를 반복하십시오. PFA 샘플 CSV 파일.
   나는 아래처럼 뭔가를 tring 오전하지만 그냥 초보자 그래서 유치 도와주세요 제발 도와주세요
   
   

   // Read all the file names
   files = Files In Directory( "C:\Users\MyUserName\Documents\My Data\" );
   X = N Items( files );
   Y = "C:\Users\MyUserName\Documents\My Data\";
   //stores the mean and max value of each file
   dt = New Table( "My data file");
   For( i = 1, i < X, i++,
   //open jmp files for each csv files.
   dt1 = Open(
   Y || files[i],
   
    //Code to add column name and the find mean and max
   );
   dt1 << Set Name( files[i] );
    
    
   //I concatenated all the files in one jmp file and close it each time.
   dt << Concatenate( Data Table( dt1 ), "Append to first table" );
   Close( dt1 );
    
   　
   );

제목 : Re : 스크립트를 사용하여 CSV 파일에 데이터 처리 후 처리이것은 문제를 해결하기위한 좋은 기초를 제공합니다.제목 : Re : 스크립트를 사용하여 CSV 파일에 데이터 처리 후 처리오류를 최적화하고 해결해 주셔서 감사합니다. 매우 유용합니다 !!제목 : Re : 스크립트를 사용하여 CSV 파일에 데이터 처리 후 처리

너 오 너무 가까워 .......

당신은 각 csv가 읽힌 후에 원하는 목록을 넣는쪽으로 움직이는 것처럼 보였습니다.  그 일을하기위한 구문은 정확하지 않으며, 제 생각에는 값을 목록에 넣을 필요는 없으며 직접 요약 테이블에 넣으십시오.  또한 열에 대한 통계를 계산할 때 통계의 열 형식 (예 : 콜 맥스 ()).  마지막으로 csv 파일 처리가 끝나면 계속해서 처리 할 필요가 없습니다. 간단히 닫을 수 있습니다.  나는 그것을 할 줄을 추가했지만, 나는 그것을 주석 처리했다.  // 적용하려면 // 제거하십시오.

Names Default To Here( 1 );

// Use a function to open a .CSV file: Given the path to such a file, returns a reference to the resulting table
openMyCSV = Function( {path2File},
 {Default Local},
 dt = Open(
  path2File,
  columns(
   New Column( "column 1", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ) ),
   New Column( "items", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ) )
  ),
  Import Settings(
   End Of Line( CRLF, CR, LF ),
   End Of Field( Comma, CSV( 0 ) ),
   Strip Quotes( 1 ),
   Use Apostrophe as Quotation Mark( 0 ),
   Use Regional Settings( 0 ),
   Scan Whole File( 1 ),
   Treat empty columns as numeric( 0 ),
   CompressNumericColumns( 0 ),
   CompressCharacterColumns( 0 ),
   CompressAllowListCheck( 0 ),
   Labels( 0 ),
   Column Names Start( 1 ),
   Data Starts( 1 ),
   Lines To Read( "All" ),
   Year Rule( "20xx" )
  )
 )
);
 
// Start your summary table
dt = New Table( "My summary file" );
dt << New Column( "MovAvgMean", Numeric );
dt << New Column( "MovAvgMax", Numeric );

// Put all the .csv files to process into a list
dir = Pick Directory(
 "Directory containing your csv files",
 "C:\Users\shilpajo\Documents\PV\KT\LIMC\iccMax\DIADEM\JMP\files\"
);
files = Files In Directory( dir );
For( f = N Items( files ), f >= 1, f--,
 If( !Ends With( Uppercase( files[f] ), ".CSV" ),
  Remove From( files, f )
 )
);

// Process each file - Incomplete!
For( f = 1, f <= N Items( files ), f++,
 thisTable = openMyCSV( dir || files[f] );
 thisTable << New Column( "x",
  Numeric,
  Continuous,
  Formula( 36 + -19.5 * :items + 49.99 * :items * :items * :items )
 );
 thisTable << New Column( "av", Numeric, Continuous, Formula( Mean( :x[Index( Row() - 9, Row() )] ) ) );
 
 // This will insure that all formula processing is complet before the next statement is run
 thisTable << run formulas; 
 
 // Add the summary statistics to the summary table
 dt << Add Rows( 1 );
 dt:MovAvgMean[N Rows( dt )] = Col Mean( thisTable:av );
 dt:MovAvgMax[N Rows( dt )] = Col Max( thisTable:av );
 
 // Close( thisTable, nosave );
);
 

 

제목 : Re : 스크립트를 사용하여 CSV 파일에 데이터 처리 후 처리

이 코드는 시작하는 데 매우 도움이되었습니다. 아래 코드는 완벽하게 작동합니다. 저장하면 각 CSV 파일의 평균 열 수와 최대 열 수를 포함하는 요약 표를 작성해야합니다. 어떻게하면됩니까?

나는 사용을 시도 : dt << 행 추가 ({MovAvgMean = 평균 (: av) , MovAvgMax = Max (: av)}); // 단일 목록

하지만 오류가 발생하면 작동하지 않습니다. 

확인되지 않은 이름 : 'av'에 대한 액세스 또는 평가에서 av {1}, : av / * ### * /

NamesDefaultToHere(1);

// Use a function to open a .CSV file: Given the path to such a file, returns a reference to the resulting table
openMyCSV = 
function({path2File}, {Default Local},
   dt = Open(
     path2File,
     columns(
      New Column( "column 1", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ) ),
      New Column( "items", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ) )
      ),
     Import Settings(
      End Of Line( CRLF, CR, LF ),
      End Of Field( Comma, CSV( 0 ) ),
      Strip Quotes( 1 ),
      Use Apostrophe as Quotation Mark( 0 ),
      Use Regional Settings( 0 ),
      Scan Whole File( 1 ),
      Treat empty columns as numeric( 0 ),
      CompressNumericColumns( 0 ),
      CompressCharacterColumns( 0 ),
      CompressAllowListCheck( 0 ),
      Labels( 0 ),
      Column Names Start( 1 ),
      Data Starts( 1 ),
      Lines To Read( "All" ),
      Year Rule( "20xx" )
     )
    )
 );
 
dt = New Table( "My data file");
dt << New Column( "MovAvgMean", Numeric );
dt << New Column( "MovAvgMax", Numeric );

// Put all the .csv files to process into a list
dir = pickDirectory("Directory containing your csv files", "$DESKTOP");
files = filesInDirectory(dir);
for(f = NItems(files), f>=1, f--, if(!endsWith(uppercase(files[f]), ".CSV"), removeFrom(files, f)));

// Process each file - Incomplete!
for(f = 1, f <= NItems(files), f++,
 thisTable = openMyCSV(dir||files[f]);
 thisTable << newColumn("x", Numeric, Continuous, Formula(36 + -19.5 * :items + 49.99 *:items* :items* :items));
 thisTable << newColumn("av", Numeric, Continuous, Formula(Mean( :x[Index( Row() - 9, Row() )] )));
 dt << Add Rows( {MovAvgMean =Mean(:av), MovAvgMax = Max(:av)} ); // single list
 );
 
// Make the summary table



 

 

제목 : Re : 스크립트를 사용하여 CSV 파일에 데이터 처리 후 처리

방금 시작한 경우 단계별로 각 부분의 작동 방식을 이해해야합니다. '도움말> 스크립팅 색인'및 '도움말> 책> 스크립팅 안내서'를 사용하여 볼 수 있습니다.

 

아래의 코드를 시작해야하며 나머지는 수행 할 수 있습니다. '가치를 저장하는 것이 무엇을 의미하는지 더 많이 알 필요가 있습니다. . . 파일에 '.

NamesDefaultToHere(1);

// Use a function to open a .CSV file: Given the path to such a file, returns a reference to the resulting table
openMyCSV = 
function({path2File}, {Default Local},
   dt = Open(
     path2File,
     columns(
      New Column( "column 1", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ) ),
      New Column( "items", Numeric, "Continuous", Format( "Best", 12 ) )
      ),
     Import Settings(
      End Of Line( CRLF, CR, LF ),
      End Of Field( Comma, CSV( 0 ) ),
      Strip Quotes( 1 ),
      Use Apostrophe as Quotation Mark( 0 ),
      Use Regional Settings( 0 ),
      Scan Whole File( 1 ),
      Treat empty columns as numeric( 0 ),
      CompressNumericColumns( 0 ),
      CompressCharacterColumns( 0 ),
      CompressAllowListCheck( 0 ),
      Labels( 0 ),
      Column Names Start( 1 ),
      Data Starts( 1 ),
      Lines To Read( "All" ),
      Year Rule( "20xx" )
     )
    )
 );

// Put all the .csv files to process into a list
dir = pickDirectory("Directory containing your csv files", "$DESKTOP");
files = filesInDirectory(dir);
for(f = NItems(files), f>=1, f--, if(!endsWith(uppercase(files[f]), ".CSV"), removeFrom(files, f)));

// Process each file - Incomplete!
for(f = 1, f <= NItems(files), f++,
 thisTable = openMyCSV(dir||files[f]);
 thisTable << newColumn("x", Numeric, Continuous, Formula(36 + -19.5 * :items + 49.99 *:items* :items* :items));
 );