JMP에서 음이항 회귀를 수행하는 방법은 무엇입니까?안녕,
JMP에서 음이항 회귀를 수행하는 방법이 궁금합니다. 이전에 일반화 선형 모델을 사용하여 포아송 회귀를 수행했지만 내 데이터에 과대산포가 발생했습니다.
감사합니다.
Re: JMP에서 음이항 회귀를 수행하는 방법은 무엇입니까?안녕하세요, 다음 사항에 대해 조언해 주시면 대단히 감사하겠습니다. 저는 JMP 13(학생 라이선스가 있으므로 프로 버전이 아님)을 실행하고 음이항 모델을 실행하고 싶습니다. 내가 찾을 수있는 GLM의 분포 아래에있는 것 같습니다 (정상, 이항, 포아송 및 지수)-이항 또는 포아송이 아닌 음의 이항을 실행할 수있는 다른 옵션이 있습니까? 많은 감사합니다!
Re: JMP에서 음이항 회귀를 수행하는 방법은 무엇입니까?감사해요. 그게 도움이 됐어.
간단한 질문입니다. 이 분석 결과를 해석하는 데 도움을 주실 수 있는지 궁금합니다. 예측 변수가 하나만 있는 단순한 음이항 회귀입니다.
치료가 중요하지 않고(p = 0.525) 모델 내 변동성의 2.2%만 설명한다고 가정합니다. 이 올바른지? 또한 분산 매개변수의 중요성을 어떻게 해석해야 합니까?
모든 질문에 대해 사과드리며, 정말 귀하의 인내심과 의견에 감사드립니다.
Re: JMP에서 음이항 회귀를 수행하는 방법은 무엇입니까?일반화 회귀의 많은 세부 사항을 보여주는 중요한 예측 변수 찾기라는 전체 클래스가 있습니다. 자세한 내용은 JMP 교육 사이트에서 확인할 수 있습니다. https://support.sas.com/edu/schedules.html?ctry=us&crs=JFIP .
좀 더 즉각적인 주문형 비디오의 경우 다음에서 몇 가지를 찾을 수 있습니다. www.jmp.com . 다음은 도움이 될 수 있는 것입니다. https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/generalized-regression.html . 해당 위치에서도 찾을 수 있는 몇 가지 다른 항목이 있습니다.
Re: JMP에서 음이항 회귀를 수행하는 방법은 무엇입니까?그들은 정확히 동일할 수 있습니다. 일반화 회귀를 사용하면 최대 우도 추정이 포함된 포아송을 선택할 수 있으며 결과는 로그 링크 기능이 있는 일반화 선형 모델 포아송 회귀와 일치합니다.
일반화 회귀에는 Maximum Likelihood, Lasso, Elastic Net, Ridge, Double Lasso 등과 같은 다양한 추정 방법이 있습니다. 일반화 선형 모델에는 Maximum Likelihood Estimation만 있습니다. 또한 일반화 회귀를 사용하면 훨씬 더 많은 분포 중에서 선택할 수 있습니다.
Re: JMP에서 음이항 회귀를 수행하는 방법은 무엇입니까?좋습니다. 빠른 답장을 보내 주셔서 감사합니다.
간단한 질문입니다. 일반 선형 모델 특성 하에서 포아송 회귀를 수행하는 것과 반대로 일반화 회귀 특성 하에서 푸아송 회귀를 수행하는 것의 차이점은 무엇입니까?
편집: 일반화 회귀 특성에서 포아송 및 음이항 회귀를 실행했습니다. 출력에 대해 조금 익숙하지 않습니다. 내가 보고 있는 것을 해석하는 데 도움이 되는 안내/안내가 있습니까? 감사합니다.
Re: JMP에서 음이항 회귀를 수행하는 방법은 무엇입니까?JMP Pro에서는 모형 적합을 지정합니다. Personality를 Generalized Regression으로 변경하고 Distribution을 Negative Binomial로 변경합니다.
Re: JMP에서 음이항 회귀 분석을 수행하는 방법?저도 같은 문제가 있습니다. JMP14 Pro로 작업하는데 음이항 옵션이 없습니다. 어딘가에서 스크립트를 찾고 있습니다.
