如何在 JMP 中執行負二項式回歸？你好，
我想知道如何在 JMP 中執行負二項式回歸。 我以前使用廣義線性模型進行過泊松回歸，但我的數據出現過度分散。
謝謝。
回复：如何在 JMP 中執行負二項式回歸？您好，如果您能就以下問題提出建議，我將不勝感激。 我運行 JMP 13（不是專業版，因為我有學生許可證）並且我想運行負二項式模型。 似乎在 GLM 的分佈下我只能找到（正態、二項式、泊松和指數）——是否有其他地方可以運行負二項式而不是二項式或泊松？非常感謝！
回复：如何在 JMP 中執行負二項式回歸？謝謝。 那確實有幫助。
一個簡短的問題，我想知道你是否可以幫助我解釋這個分析的輸出。 這是一個簡單的負二項式回歸，只有一個預測變量。
我假設處理不顯著 (p = 0.525)，並且只解釋了模型中 2.2% 的變異性。 它是否正確？ 此外，我應該如何解釋色散參數的重要性？
我為所有的問題道歉，我真的感謝您的耐心和投入。
回复：如何在 JMP 中執行負二項式回歸？有一個名為“尋找重要預測因子”的完整課程，它展示了廣義回歸背後的許多細節。 可在 JMP 培訓網站上找到詳細信息https://support.sas.com/edu/schedules.html?ctry=us&crs=JFIP .
對於一些更即時的點播視頻，您可以在www.jmp.com .這是一個可能有用的方法： https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/generalized-regression.html . 您也可以在該位置找到其他一些。
回复：如何在 JMP 中執行負二項式回歸？它們可以完全相同。 對於廣義回歸，您可以選擇具有最大似然估計的泊松，結果將與具有對數鏈接函數的廣義線性模型泊松回歸相匹配。
對於廣義回歸，您有不同的估計方法，例如最大似然、套索、彈性網、嶺、雙套索等。對於廣義線性模型，您只有最大似然估計。 此外，使用廣義回歸，您可以選擇更多的分佈。
回复：如何在 JMP 中執行負二項式回歸？太好了，感謝您的快速回复。
快速提問，在廣義回歸特性下進行泊松回歸與在一般線性模型特性下進行泊松回歸有什麼區別？
編輯：在廣義回歸人格下運行泊松和負二項式回歸。 我對輸出有點陌生。 是否有任何指南/演練可以幫助我解釋我所看到的內容？ 謝謝。
回复：如何在 JMP 中執行負二項式回歸？使用 JMP Pro，您指定擬合模型。將人格更改為廣義回歸，將分佈更改為負二項式。
回覆：如何在 JMP 中執行負二項迴歸？我也有同樣的問題。使用 JMP14 Pro 時我沒有負二項式選項。正在某處尋找腳本。
