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statistische Methode, die verwendet werden könnte, um zu erklären, ob A eine Ursache für B ist

Hallo

Welche statistische Methode würde helfen, wenn wir herausfinden wollen, ob Parameter A die Ursache für B ist?

Ist beispielsweise die Toxizität eines bestimmten Elements die Ursache für eine Störung?

Vielen Dank

Re: statistische Methode, die verwendet werden könnte, um zu erklären, ob A eine Ursache für B ist

Ich denke, die Methode, nach der Sie suchen, heißt "Wissenschaft", und in der Wissenschaft entwickeln wir Theorien, die uns helfen, die erwarteten Kausalzusammenhänge vorherzusagen.  Natürlich kann es konkurrierende Theorien oder konkurrierende Kausalzusammenhänge geben, und so führen wir Experimente durch, um zu sehen, was uns die reale Welt sagt.  Und hier können Statistiken uns helfen, die Experimente so zu gestalten, dass sie effizienter im Umgang mit Ressourcen sind und dass wir sie erkennen können, wenn es eine echte Beziehung gibt. Im Rahmen unserer Analyse der Experimentdaten werden wir in der Regel Regressionstechniken verwenden, um statistische Modelle zu erstellen. Diese geben uns mehr Vertrauen in die Auswahl konkurrierender Theorien zur Kausalität.

 

 

Re: statistische Methode, die verwendet werden könnte, um zu erklären, ob A eine Ursache für B ist

eingeschlossen ist die Regression. 

Re: statistische Methode, die verwendet werden könnte, um zu erklären, ob A eine Ursache für B ist

Es stehen viele Modelle zur Auswahl. Sie haben die Daten oder die Ergebnisse der Regressionsanalyse bisher nicht weitergegeben, sodass es schwierig ist, Sie weiterzuleiten.

 

Es gibt empirische und theoretische Modelle. Es gibt Modelle zum Testen von Hypothesen und Modelle zur Interpolation. Natürlich gibt es viele Methoden, um solche Modelle abzuschätzen. Ich bin sicher, dass die JMP-Community Ihnen helfen kann, wenn Sie uns mehr über den Vergleich erzählen.

Re: statistische Methode, die verwendet werden könnte, um zu erklären, ob A eine Ursache für B ist

 Regression angewendet haben, zeigt das Diagramm keine Auswirkungen auf den Parameter. Ich suchte nach einer anderen Methode Korrelation erklärt die Stärke der Parameter und nicht die Ursache. Selbst eine hohe Korrelation bedeutet nicht immer, dass auch andere Faktoren dazu beitragen könnten 

Re: statistische Methode, die verwendet werden könnte, um zu erklären, ob A eine Ursache für B istRe: statistische Methode, die verwendet werden könnte, um zu erklären, ob A eine Ursache für B ist

Wie Mark feststellt, gibt es keinen Ersatz für ein entworfenes Experiment (und einige Fachkenntnisse).

Korrelation bedeutet nicht notwendigerweise Kausalität.  Ein typisches Beispiel:

http://tylervigen.com/spurious-correlations

Re: statistische Methode, die verwendet werden könnte, um zu erklären, ob A eine Ursache für B ist

Die Naivität Ihrer Frage lässt darauf schließen, dass Sie von einer Schulung in Erklärungsmodellierung profitieren könnten. JMP und JMP Training bieten solche Kurse an.

Re: statistische Methode, die verwendet werden könnte, um zu erklären, ob A eine Ursache für B ist

Im Allgemeinen a kontrolliertes Experiment (mit bestimmten Attributen) ist erforderlich, um eine Kausalität oder einen Kausalzusammenhang herzustellen.

 

Sie können die Korrelation oder Assoziation zwischen einer kontinuierlichen oder kategorialen Antwort und einem Faktor mithilfe der Varianzanalyse (kategorialer Faktor) oder der linearen oder nichtlinearen Regression (kontinuierlicher Faktor) oder der logistischen Regression und anderen Methoden untersuchen.

 

Siehe Hilfe> Bücher> Anpassen linearer Modelle.