méthode statistique qui pourrait être utilisée qui explique si A est une cause de Bsalut
Quelle méthode statistique aiderait une fois que nous essayons de voir si le paramètre A est la cause de B?
à titre d'exemple, la toxicité d'un élément particulier est-elle la cause d'un trouble?
Merci
Re: méthode statistique qui pourrait être utilisée pour expliquer si A est une cause pour BJe pense que la méthode que vous recherchez s'appelle "la science" et en science nous développons des théories qui nous aident à anticiper les relations causales attendues. Bien sûr, il peut exister des théories ou des relations de cause à effet contradictoires et nous menons donc des expériences pour voir ce que le monde réel nous dit. Et ici, les statistiques peuvent nous aider à concevoir les expériences de manière à ce qu’elles soient plus efficaces dans l’utilisation des ressources et à faire en sorte que, s’il existe une relation réelle, nous la détections. Dans le cadre de notre analyse des données expérimentales, nous utiliserons généralement des techniques de régression pour élaborer des modèles statistiques, ce qui nous donnera davantage de confiance dans la sélection de théories concurrentes sur la causalité.
Re: méthode statistique qui pourrait être utilisée pour expliquer si A est une cause pour Bci-joint est la régression.
Re: méthode statistique qui pourrait être utilisée pour expliquer si A est une cause pour BIl existe de nombreux modèles à choisir. Vous n'avez pas partagé les données ni les résultats de l'analyse de régression jusqu'à présent, il est donc difficile de vous guider davantage.
Il existe des modèles empiriques et des modèles théoriques. Il existe des modèles pour tester des hypothèses et des modèles pour une interpolation. Bien sûr, il existe de nombreuses méthodes pour estimer de tels modèles. Je suis sûr que la communauté JMP peut vous aider si vous nous en dites plus sur la comparaison.
Re: méthode statistique qui pourrait être utilisée pour expliquer si A est une cause pour B Si vous avez appliqué la régression, le graphique ne montre aucun effet sur le paramètre. Je cherchais une autre méthode. La corrélation explique la force entre les paramètres et non la cause. même une forte corrélation ne signifie pas toujours que d'autres facteurs pourraient aussi contribuer
Re: méthode statistique qui pourrait être utilisée pour expliquer si A est une cause pour BRe: méthode statistique qui pourrait être utilisée pour expliquer si A est une cause pour BComme Mark le dit, rien ne peut remplacer une expérience conçue (et certaines connaissances du domaine).
La corrélation n'implique pas nécessairement une causalité. Exemple:
http://tylervigen.com/spurious-correlations
Re: méthode statistique qui pourrait être utilisée pour expliquer si A est une cause pour BLa naïveté de votre question suggère que vous pourriez bénéficier d'une formation en modélisation explicative. JMP et JMP Training proposent de tels cours.
Re: méthode statistique qui pourrait être utilisée pour expliquer si A est une cause pour BGénéralement un Expérience contrôlée (avec des attributs spécifiques) est nécessaire pour établir un lien de causalité ou un lien de causalité.
Vous pouvez explorer la corrélation ou l’association entre une réponse continue ou catégorique, respectivement, et un facteur à l’aide d’une analyse de variance (facteur catégorique), d’une régression linéaire ou non linéaire (facteur continu) ou de la régression logistique, entre autres méthodes.
Voir Aide> Livres> Ajustement de modèles linéaires.
