Kann JMP kausale Prognosen durchführen?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo zusammen,
Ich war in der Lage, die Basiszahlen mit dem Tool mithilfe von Varianten von Prognosemodellen – ARIMA und Glättungsmodellen – zu generieren und diesen Teil ebenfalls zu automatisieren. Aber ich bin sehr daran interessiert zu wissen, ob JMP/JSL kausale Vorhersagen ermöglichen. Wenn ja, wie dann?
Bitte helfen Sie.
Grüße,
PG
Betreff: Kann JMP kausale Prognosen durchführen?Sie können in JMP kausale Prognosen erstellen, indem Sie eine Übertragungsfunktion innerhalb der Time Series Analysis-Plattform verwenden.Innerhalb der Zeitreihenanalyse wird Ihre unabhängige (kausale) Variable in das Feld „Eingabeliste“ eingefügt, die Zeitreihenvariable befindet sich in Y und das Datum oder die Uhrzeit in Zeit-ID.Das nächste Fenster ist das Analysefenster der Übertragungsfunktion mit Diagnose.Klicken Sie auf das rote „Hot-Spot“-Dreieck und wählen Sie Übertragungsfunktion.Wählen Sie links die entsprechenden Fehlerterme für Ihre Zeitreihenvariable aus.Auf der rechten Seite kann die unabhängige Variable verzögert oder so eingestellt werden, dass sie über mehrere Zeiträume wirkt. Für ein einfaches gleichzeitiges Modell lassen Sie diese Parameter jedoch auf Null.Übertragungsfunktionen können ziemlich kompliziert werden.Klicken Sie auf Schätzung. Das nächste Fenster bietet Ausgabe und Diagnose.
Betreff: Kann JMP kausale Prognosen durchführen?Kann mir bitte jemand helfen?
