"Sample Size＆Power - K Means"の予備のパラメーター、それらは何に使用されますか？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、
スクリプトに必要な入力を表示しています。
一元配置分散分析を実行しているのであれば、X1の各設定の手段をボックスに入れるだけでよいことがわかります。
例えば
温度（X1）：[90、100、110、120]
温度90、100、110、120の平均応答をボックスに入力します。平均回答が9、10、11、12だったとしましょう。
しかし、追加パラメータは何を表していますか？1因子分散分析の代わりに2つの因子があった場合、これはどうでしょうか？
ありがとうございました、
ネイト
再： "サンプルサイズ＆パワー - K平均"のエキストラパラメータ、彼らは何のために使用されていますか？Randomized Complete Block Design（RCBD）など、ブロッキングが発生している場合はExtra Parametersを使用しました。たとえば、シナリオで、32回実行したときに電力を確認したいが、日数がブロッキングファクタである8日間に実行される場合は、[追加パラメータ]ボックスに8と入力します。
誤差項の自由度が少なくなるため、検出力はわずかに低くなります。しかし、RCBDがあなたの状況を反映しているなら、あなたのサンプルサイズと検出力の計算をあなたが使用する分析のタイプと一致させることは常に良い考えです。
