estandarización vs normalización¡Hola!
Realmente no lo entiendo. ¿Hay alguna diferencia en la normalización y estandarización de valores en JMP?
Transformé mis valores en JMP, Distribuciones --> Estandarizadas, ¿es lo mismo que la normalización?
Si no, ¿cómo lleva a cabo la normalización de los predictores?
Mis mejores deseos.
Re: estandarización vs normalizaciónme inclino a estar de acuerdo con @KarenC la explicacion de Para mí, la normalización es un proceso mediante el cual uno intenta expresar dos o más conjuntos de datos sobre una base común. Puede haber cualquier número de algoritmos para llevar a cabo esta tarea. Por ejemplo, en el análisis de series de tiempo, una técnica común es crear series de índices donde cada valor es el valor/valor original en el momento 1. Esto se hace a menudo para tomar dos series de tiempo cuyos valores originales están en escalas muy diferentes y compararlas en una escala común en un gráfico de serie de tiempo donde los cambios porcentuales, los puntos de inflexión, etc. son más importantes que los valores absolutos de las series dispares.
La estandarización es una forma específica de normalización, que es ((cada observación - mu de la serie)/desviación estándar de la serie)). A menudo, esto es algo muy deseable cuando se modelan datos a través de la regresión de mínimos cuadrados ordinarios y una multitud de otros métodos de modelado y EDA. De hecho, JMP a menudo hace esto 'detrás' de muchas plataformas (o al menos ofrece la opción).
Re: estandarización vs normalizaciónNormalización: ese es un gran tema. Puede ser simple a muy complejo.La normalización se usa a menudo para alinear datos similares pero diferentes. Por ejemplo, los datos de diferentes lotes, diferentes ejecuciones, diferentes máquinas, pero todos miden lo mismo, a menudo se normalizan para eliminar las fuentes conocidas de variación. Un lote funciona alto mientras que otro bajo y una muestra común, procesada en ambos lotes, se puede usar para ajustar los lotes para que puedan compararse. Entonces, si bien la estandarización es sencilla de explicar e implementar, la normalización no lo es. Estoy interpretando el uso de la palabra normalización en el contexto de la alineación de datos y nada que ver con la distribución normal.
Re: estandarización vs normalizaciónCreo que la pregunta es sobre estandarización versus normalización, no transformación.Espero que alguien pueda dar una respuesta más definitiva, pero creo que transformación es un término más genérico que cubre muchos tipos de cambios en los datos, incluida la estandarización y la normalización.También creo que la definición de estandarización de Jim es correcta: es un término que describe convertir los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1.Creo que la normalización incluiría la estandarización como una opción, pero podría incluir otras formas de convertir los datos a algún tipo de escala uniforme, por ejemplo, calcular qué tan lejos (en una escala de 0-1) del valor mínimo está cada observación (es decir, (x-xmín)/(xmáx-xmín)).
Re: estandarización vs normalizaciónLa estandarización es la conversión de los datos a una media de 0 y una desviación estándar de 1.No cambia la forma de los datos.
Para transformar los datos a una distribución normal, la plataforma de distribución de JMP tiene la opción de ajuste continuo debajo del triángulo rojo.Si sabe cuál es la distribución actual, puede seleccionarla en esa opción.Sin embargo, también puede seleccionar "Todos" y JMP evaluará los datos actuales contra cada una de las distribuciones y determinará qué distribución se ajusta mejor.Luego, desde allí, las opciones Guardar transformadas para muchas de las distribuciones están disponibles.
Además de esto, puede tener su método preferido para transformar sus datos.Una transformación Logarítmica o Cuadrada.Esto se puede hacer simplemente creando una nueva columna y luego especificando la transformación simple como la fórmula para la columna.
Se puede encontrar buena documentación sobre las "Opciones para variables continuas" en la guía JMP de análisis básico
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