standardizzazione vs normalizzazioneCIAO!
Non capisco davvero. C'è una differenza nella normalizzazione e nella standardizzazione dei valori in JMP?
Ho trasformato i miei valori in JMP, Distribuzioni --> Standardizzato, è uguale alla normalizzazione?
In caso negativo, come si conduce la normalizzazione per i predittori?
Ti auguro il meglio.
Ri: standardizzazione vs normalizzazioneSono propenso ad essere d'accordo @KarenC la spiegazione. Per me, la normalizzazione è un processo mediante il quale si tenta di esprimere due o più insiemi di dati su una base comune. Può esserci un numero qualsiasi di algoritmi per eseguire questo compito. Ad esempio, nell'analisi delle serie temporali, una tecnica comune consiste nel creare serie di indici in cui ciascun valore è il valore/valore originale al tempo 1. Questo viene spesso fatto per prendere due serie temporali i cui valori originali sono su scale molto diverse e confrontarle su una scala comune su un grafico di serie temporali in cui le variazioni percentuali, i punti di svolta, ecc. sono più importanti dei valori assoluti delle serie disparate.
La standardizzazione è una forma specifica di normalizzazione, che è ((ogni osservazione - mu di serie)/deviazione standard della serie)). Questa è spesso una cosa molto desiderabile da fare quando si modellano i dati tramite la regressione dei minimi quadrati ordinari e una moltitudine di altri metodi EDA e di modellazione. In effetti, JMP spesso lo fa "dietro" le quinte in molte piattaforme (o almeno offre questa opzione).
Ri: standardizzazione vs normalizzazioneNormalizzazione: questo è un argomento importante. Può essere da semplice a molto complesso.La normalizzazione viene spesso utilizzata per allineare dati simili ma diversi. Ad esempio, i dati provenienti da lotti diversi, cicli diversi, macchine diverse, ma che misurano tutti la stessa cosa, vengono spesso normalizzati per rimuovere le fonti di variazione note. Un lotto ha un valore alto mentre un altro basso e un campione comune, analizzati in entrambi i lotti, possono essere utilizzati per regolare i lotti in modo che possano essere confrontati. Quindi, mentre la standardizzazione è semplice da spiegare e implementare, la normalizzazione non lo è. Sto interpretando l'uso della parola normalizzazione nel contesto dell'allineamento dei dati e non ha nulla a che fare con la distribuzione normale.
Ri: standardizzazione vs normalizzazioneCredo che la domanda riguardi la standardizzazione o la normalizzazione, non la trasformazione.Spero che qualcuno possa dare una risposta più definitiva, ma penso che trasformazione sia un termine più generico che copre molti tipi di modifiche ai dati, incluse sia la standardizzazione che la normalizzazione.Penso anche che la definizione di standardizzazione di Jim sia corretta: è un termine che descrive la conversione dei dati in modo che abbiano una media pari a 0 e una deviazione standard pari a 1.Penso che la normalizzazione includerebbe la standardizzazione come opzione, ma potrebbe includere altri modi per convertire i dati in una sorta di scala uniforme, ad esempio calcolando quanto lontano (su una scala 0-1) dal valore minimo è ciascuna osservazione (cioè, (x-xmin)/(xmax-xmin)).
Ri: standardizzazione vs normalizzazioneLa standardizzazione è la conversione dei dati in una media pari a 0 e una deviazione standard pari a 1.Non cambia la forma dei dati.
Per trasformare i dati in una distribuzione normale, la piattaforma di distribuzione di JMP dispone dell'opzione Adattamento continuo sotto il triangolo rosso.Se sai qual è la distribuzione attuale, puoi selezionarla sotto quell'opzione.Tuttavia, è anche possibile selezionare "Tutti" e JMP valuterà i dati correnti rispetto a ciascuna distribuzione e determinerà quale distribuzione si adatta meglio.Quindi, da lì sono disponibili le opzioni Salva trasformato per molte distribuzioni.
Oltre a questo, potresti avere il tuo metodo preferito per trasformare i tuoi dati.Un log o una trasformazione al quadrato.Ciò può essere fatto semplicemente creando una nuova colonna e quindi specificando la trasformazione semplice come formula per la colonna.
Una buona documentazione sulle "Opzioni per variabili continue" è disponibile nella guida JMP di Analisi di base
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