두 프로세스 간의 결함 성능 비교안녕 모두,
나는 더 나은 결함 성능 (반도체 산업)을 가지고 있다고 생각되는 새로운 공정을 평가할 계획이다. 내가 가지고있는 질문은 내 실험의 실패가 특정 실험 동안 반복되지 않는다고 말할 수 있습니다. 예를 들어 내 100 개의 웨이퍼를 돌리는 경우, 나는 20 번과 50 번 웨이퍼에서 실패가 일어난다는 것을 관찰했다. 다른 100 개의 웨이퍼에 대한 반복은 10, 31 및 70 번째 웨이퍼에서 실패를 실행합니다. 이 상황에서 내 새 프로세스가 실제로 기준 프로세스의 결함을 개선하는지 여부를 확인하기 위해 실험을 어떻게 설계해야합니까?
누군가가 나를 도울 수 있기를 바랍니다.
Rgrds
이르 판
제목 : Re : 두 프로세스 간의 결함 성능 비교Irfan, 당신 알파는 0.4138 (Log-Rank test)입니다. 0.4138이 0.05보다 크기 때문에 두 그룹이 동일하다는 귀무 가설을 거부 할 수 없습니다. 공식적으로! 그러나이 사실은 당신의 (누적 된) 음모가 더 낮다는 것을 (그렇게한다면), 따라서 과정 더 나은 결함 성능을 갖는다. . 일반적으로 통계적 유의성 차이를 얻는 것은 여전히 어렵습니다. 그러나 이것은 나의 주관적인 태도이다. (아마도 전문가들은 교정 의견을 밝힐 수있을 것이다. ).
제목 : Re : 두 프로세스 간의 결함 성능 비교안녕하세요,
숫자가 의미하는 바를 나와 공유 할 수 있는지 여부는 알파도 0.05로 설정되어 있습니까? 즉,이 경우 두 그룹이 동일하다는 귀무 가설을 거부 할 수 없습니까?
Rgrds
이르 판
제목 : Re : 두 프로세스 간의 결함 성능 비교이 곡선은 실패의 (누적) 확률을 나타냅니다. 그래서
더 나은 결함 성능을 갖는 공정은보다 낮은 곡선을 갖는다.
또한 P 값을 고려해야합니다 (그러나 페티쉬 화는 아닙니다). 하지만이 모든 것이 적용됩니다.
통계 이론에.
제목 : Re : 두 프로세스 간의 결함 성능 비교안녕하세요,
내가 가진 데이터는 다음과 같습니다.
위의 분석에서 표시된 숫자에 대한 설명을 나에게 설명 할 수 있음
Rgrds
이르 판
제목 : Re : 두 프로세스 간의 결함 성능 비교열 (이름)을 사용하여 JMP 데이터 파일을 만들고 엽니 다.
시간 : 1에서 100까지의 일련의 숫자
Censor : 코드 0과 1 (실패 "YES"- 0 (sic!), 실패 "NO"- 1)
그룹화 : 코드 1, 2 등 (비교 그룹)
그때:
분석 -> 신뢰성과 생존 -> 생존
활성화 (틱) : "생존 대신 실패를 표시"
간결하게해서 유감스럽게 생각한다 (나의 약한 영어 때문에) 
제목 : Re : 두 프로세스 간의 결함 성능 비교Kaplan-Meier 참고 자료는
도움말 == 통계 색인
제목 : Re : 두 프로세스 간의 결함 성능 비교Medicc 님,
이 누적 확률을 수행 할 수있는 JMP의 분석 옵션으로 나를 안내 할 수 있습니까?
Rgrds
이르 판제목 : Re : 두 프로세스 간의 결함 성능 비교가능한 방법 중 하나는 Kaplan-Meier 곡선 (누적 실패 확률을 반영)을 반전 (아래에서 위로 상승)하는 것과 비교하는 것입니다. 시간 변수 (X 축)로서 "조건 시간"이 사용될 수 있습니다 (단위는 웨이퍼 임).
