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Comparer les performances de défectivité entre deux processus

Salut à tous,

 

Je prévois d’évaluer un nouveau procédé censé avoir de meilleures performances de défectivité (industrie des semi-conducteurs). La question que j’ai, c’est de dire que mon échec de processus ne peut pas être répété pendant certaines expériences. Par exemple, lors de ma course de 100 plaquettes, j’ai observé que l’échec se produit lors de la 20e et 50e course de plaquettes. Une répétition sur 100 plaquettes supplémentaires de la panne a eu lieu les 10e, 31e et 70e plaquettes. Dans cette situation, comment dois-je concevoir mon expérience afin de déterminer si mon nouveau processus améliore effectivement la défectivité de mon processus de base

 

J'espère que quelqu'un pourra m'aider à ce sujet

 

Rgrds

 

Irfan

Re: Comparer les performances de défectivité entre deux processus

Irfan, votre alpha est 0.4138 (test du log-rank). Puisque 0,4138 est supérieur à 0,05, nous ne pouvons pas rejeter l'hypothèse nulle selon laquelle les deux groupes sont identiques. Donc formellement! Mais ce fait ne doit pas vous empêcher d’affirmer que votre parcelle (cumulée) est inférieure (si tel est le cas), et par conséquent le processus a une meilleure performance de défectivité . De manière générale, il est encore difficile d’obtenir une différence de signification statistique. Mais c’est mon attitude subjective (les experts trouveront peut-être ici la possibilité de formuler leurs commentaires correctifs. ).

Re: Comparer les performances de défectivité entre deux processus

Bonjour med

 

Capable de partager avec moi le sens du nombre, l'alpha est-il également fixé à 0,05, ce qui signifie que nous ne pouvons pas rejeter l'hypothèse nulle selon laquelle les deux groupes sont identiques?

 

Rgrds

 

Irfan

Re: Comparer les performances de défectivité entre deux processus

Ces courbes reflètent la probabilité (cumulative) de la défaillance. Alors
un processus qui présente de meilleures performances de défectivité a une courbe inférieure.
Il faut également prendre en compte (mais pas la fétichisation) la valeur p. Mais tout cela s'applique
à la théorie de la statistique.

Re: Comparer les performances de défectivité entre deux processus

Bonjour med

 

Voici les données que j'ai

 

 

 

Capable de m'expliquer l'explication des nombres montrés de l'analyse ci-dessus

 

Rgrds

 

Irfan

Re: Comparer les performances de défectivité entre deux processus

Créez et ouvrez un fichier de données JMP avec des colonnes (nom):

Time: juste une suite de nombres de 1 à 100

Censeur: avec les codes 0 et 1 (échec "OUI" - 0 (sic!), Échec "NON" - 1)

Regroupement: avec code 1, 2, etc. (groupes de comparaison)

Ensuite:

Analyse-> Fiabilité et survie-> Survie

et activer (cocher): "Echec de la parcelle au lieu de la survie"

Désolé pour la brièveté (à cause de mon anglais faible)

Re: Comparer les performances de défectivité entre deux processus

Vous pouvez trouver la référence Kaplan-Meier dans

     Aide == Statistiques Index

 

Re: Comparer les performances de défectivité entre deux processusCher Medicc,

Pouvez-vous me diriger vers l’option d’analyse de JMP capable d’exécuter cette probabilité cumulative?

Rgrds

IrfanRe: Comparer les performances de défectivité entre deux processus

Il me semble que l’un des moyens possibles est de comparer les courbes de Kaplan-Meier inversées (qui monte de bas en haut) (qui reflètent la probabilité cumulée de défaillance). En tant que variable de temps (axe X), le "temps conditionnel" peut être utilisé (l'unité est la tranche).