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適合度 - 包括在腳本中

親愛的大家， 

 

我正在嘗試使用腳本在分發後添加適合度。有一個循環。對n列進行分析。

 

這是代碼的一部分：

 
 disti = dt << Distribution(
  stack( 0 ),
  Continuous Distribution( 
  Column( listName[i] )),
  Normal Quantile Plot( 1 ),
  Fit Distribution( Normal(Goodness of Fit( 1 ) )),
  Capability Analysis( 1 ),
  Invisible( 1 ) 
   
 );
 

但是沒有合適的優點...... 我不知道為什麼..

你有好主意嗎？

 這個函數的“1”參數是什麼意思？

 

謝謝 

 

麥納

回复：適合度 - 包含在腳本中

是的，我的所有列都是連續的 

回复：適合度 - 包含在腳本中

您正在分析建模類型連續的列嗎？如果它們是序數或標稱，它們將無法提供合適的優點

回复：適合度 - 包含在腳本中

或者我沒有地方顯示結果？
這可能嗎？

回复：適合度 - 包含在腳本中

我使用了你的腳本，只是附加了一個不同的數據表，這就是為什麼我建議你需要尋找其他地方。

回复：適合度 - 包含在腳本中不，它運作良好！回复：適合度 - 包含在腳本中

如果你運行Jim的腳本，你有同樣的問題嗎？

回复：適合度 - 包含在腳本中

謝謝吉姆， 

我已經做了這個循環:)這個腳本更大！ 

我的第一個腳本是這樣的：

 

分佈出現，能力分析，但不適合測試的良好性... 

我不明白為什麼;（

 

 disti <SPAN class="token operator">=</SPAN> dt <SPAN class="token operator"><</SPAN><SPAN class="token operator"><</SPAN> Distribution<SPAN class="token punctuation">(</SPAN>
  stack<SPAN class="token punctuation">(</SPAN> <SPAN class="token number">0</SPAN> <SPAN class="token punctuation">)</SPAN><SPAN class="token punctuation">,</SPAN>
  Continuous Distribution<SPAN class="token punctuation">(</SPAN> <SPAN class="token function">Column</SPAN><SPAN class="token punctuation">(</SPAN> listName<SPAN class="token punctuation">[</SPAN>i<SPAN class="token punctuation">]</SPAN> <SPAN class="token punctuation">)</SPAN> <SPAN class="token punctuation">)</SPAN><SPAN class="token punctuation">,</SPAN>
  <SPAN class="token function">Normal Quantile</SPAN> Plot<SPAN class="token punctuation">(</SPAN> <SPAN class="token number">1</SPAN> <SPAN class="token punctuation">)</SPAN><SPAN class="token punctuation">,</SPAN>
  Capability Analysis<SPAN class="token punctuation">(</SPAN> <SPAN class="token number">1</SPAN> <SPAN class="token punctuation">)</SPAN><SPAN class="token punctuation">,</SPAN>
  Invisible<SPAN class="token punctuation">(</SPAN> <SPAN class="token number">1</SPAN> <SPAN class="token punctuation">)</SPAN>

 但我想在分佈的直方圖下面添加擬合優度分析。

TKS 

回复：適合度 - 包含在腳本中

我稍微擴展了你的腳本，使它成為一個正常運行的腳本。  您的代碼使用半導體功能數據表可以很好地工作。  我建議您查看數據的構成或列表“listName”。

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA\semiconductor capability.jmp" );

listName = dt << get column names( numeric, continuous );

For( i = 1, i <= 2, i++,
 disti = dt << Distribution(
  stack( 0 ),
  Continuous Distribution( Column( listName[i] ) ),
  Normal Quantile Plot( 1 ),
  Fit Distribution( Normal( Goodness of Fit( 1 ) ) ),
  Capability Analysis( 1 ),
  Invisible( 1 ) 
   
 )
);