<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />¡Hola a todos!
Estoy ejecutando mi primer análisis de bosque de arranque en JMP y realmente agradecería algunas sugerencias para definir la importancia de las variables individuales. En la sección Contribuciones de columna del informe de resultados, hay dos métricas para cada variable predictiva: "número de divisiones" y "SS", pero no estoy seguro de su uso. Sé que las barras más grandes están asociadas con variables más importantes, pero ¿es posible determinar el aumento en el error cuadrático medio que ocurriría con la eliminación de cualquier variable dada? No pude encontrar información detallada sobre medidas numéricas de importancia variable en los archivos de Ayuda de JMP. Aquí hay una descripción rápida de mi conjunto de datos ...
--270 observaciones, 9 variables predictoras.
--una variable predictiva categórica, ocho variables predictoras continuas
- La variable de respuesta (es decir, la que debe predecirse) es continua
¿Alguien tiene consejos, artículos o sitios web que ayuden a aclarar esto? ¡Gracias!
Aclamaciones,
Ashley
