<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao a tutti!
Sto eseguendo la mia prima analisi della foresta di bootstrap in JMP e apprezzerei davvero alcuni suggerimenti sulla definizione dell'importanza delle singole variabili. Nella sezione Contributi colonna del report dei risultati, ci sono due metriche per ogni variabile predittore: "numero di divisioni" e "SS", ma non sono sicuro del loro utilizzo. So che le barre più grandi sono associate a variabili più importanti, ma è possibile determinare l'aumento dell'errore quadratico medio che si verificherebbe con la rimozione di una determinata variabile? Non sono stato in grado di trovare informazioni dettagliate sulle misure numeriche di importanza variabile nei file della Guida di JMP. Ecco una breve descrizione del mio set di dati ...
- 270 osservazioni, 9 variabili predittive
- una variabile predittore categoriale, otto variabili predittive continue
- La variabile di risposta (cioè quella da prevedere) è continua
Qualcuno ha consigli, articoli o siti Web che potrebbero contribuire a rendere più chiaro questo? Grazie!
Saluti,
Ashley
