<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salut à tous!
Je suis en train de lancer ma première analyse de forêt bootstrap dans JMP et j'apprécierais vraiment quelques suggestions sur la définition de l'importance de variables individuelles. Dans la section Contributions de colonne du rapport de résultats, il existe deux mesures pour chaque variable prédictive: "nombre de divisions" et "SS", mais je ne suis pas sûr de leur utilisation. Je sais que les barres plus grandes sont associées à des variables plus importantes, mais est-il possible de déterminer l'augmentation de l'erreur quadratique moyenne qui se produirait avec la suppression d'une variable donnée? Je n'ai pas pu trouver d'informations détaillées sur les mesures numériques d'importance variable dans les fichiers d'aide JMP. Voici une description rapide de mon ensemble de données ...
- 270 observations, 9 variables prédictives
--une variable prédictive catégorique, huit variables prédictives continues
- La variable de réponse (c'est-à-dire celle à prédire) est continue
Quelqu'un a-t-il des conseils, des articles ou des sites Web qui aideraient à rendre cela plus clair? Merci!
À votre santé,
Ashley
