Bootstrap森林：變量重要性的衡量標準？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好！
我正在JMP中運行我的第一個bootstrap森林分析，並且非常感謝有關定義單個變量重要性的一些建議。 在結果報告的列貢獻部分中，每個預測變量有兩個度量標準：“分割數”和“SS”，但我不確定它們的用途。 我知道較大的條與更重要的變量相關聯，但是有可能確定刪除任何給定變量時可能出現的均方誤差的增加嗎？我無法在JMP幫助文件中找到有關變量重要性的數值度量的詳細信息。 這是我的數據集的快速描述......
- 270個觀測值，9個預測變量
- 一個分類預測變量，八個連續預測變量
- 響應變量（即要預測的變量）是連續的
有沒有人有建議，文章或網站，這將有助於使這更清楚？謝謝！
乾杯，
阿什利
