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Cálculo de la distribución t, JMP 13

Hola,

Me gustaría saber cómo se calcula la distribución t en el programa. Los resultados que obtuve de los programas son diferentes a los resultados que calculé yo mismo, con la ayuda de métodos, mencionados en varios libros e investigaciones científicas.

Además, me gustaría saber cómo es posible configurar un cuantil propio en la distribución t. Cuando hago un diagrama de caja, puedo cambiarlo en la distribución normal estándar.

 

Mi forma de cálculo es

norte = 4

calcular media y varianza

calcular c = valor de la tabla http://www.sjsu.edu/faculty/gerstman/StatPrimer/t-table.pdf para un 95% cada lado

gl = n-1

(c*raíz(varianza))/(raíz(n))=k

media+-k = resultado

 

Gracias por tus ideas,

Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13Ok, eso funciona muy bien. Ahorra mucho más tiempo. Muchas gracias. Hasta ahora la mejor opción.Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13

Pruebe esto: mantenga presionado el Control , haga clic en el triángulo rojo junto a Resumen estadístico , luego cambie el nivel de confianza a 0,9 para el nivel deseado. Presionando el Control voluntad clave transmisión el siguiente comando o acción a todos los demás objetos en la ventana y responden de la misma manera si pueden.

Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13

El uso del enfoque de filtro de datos local no debería brindarle más de un conjunto de resultados, por lo que no entiendo a qué se refiere con todas partes. De esta manera, obtiene un enfoque de un único esquema de Resumen de estadísticas que se actualiza cuando cambia el nivel en el filtro de un grupo a otro.

Creo que lo que quiere decir con "cuadro" no es una trama o un gráfico sino otro esquema para los intervalos de confianza. Si es así, entonces debería obtener el 90% en cualquier análisis NUEVO después del cambio en sus preferencias. No actualiza análisis anteriores.

Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13

Llamemos al área con los resultados un describir . Menús aparecen en la barra de menú en la parte superior o cuando haces clic en un triángulo rojo.

No, no puede eliminar el esquema de desviación estándar de la prueba. Generalmente se plantea la hipótesis alternativa. antes el experimento y luego pruébelo aquí una vez. Si sigues probando diferentes hipótesis alternativas, entonces estás "pescando" una diferencia significativa. JMP le permitirá probar tantas alternativas como desee, pero ahora está aumentando el nivel de riesgo de error de tipo I en el experimento.

Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13

La primera forma no me funciona. Todavía tengo la media del 95% en todas partes.

 

La segunda forma tampoco cambia la media del 95%. Acabo de recibir un gráfico adicional, pero ahora tengo que ajustarme manualmente a mis valores preferidos cada vez. Así que, en definitiva, no es menos trabajo.

Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13Lo intenté de esta manera, pero el resultado no es el que estoy buscando. Todavía está la media inferior y superior del 95% debajo de cada diagrama de caja.Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13

Y hay un nuevo problema. Intenté agregar algunos menús, algunos de ellos puedes eliminarlos, pero otros parecen quedarse ahí para siempre. Vea la imagen a continuación.

La única forma de deshacerse del menú "Desviación estándar de prueba" era eliminar todo el diagrama de caja de "Dichte IV". Lamentablemente era parte de un grupo con diagramas de caja. Me falta un atajo como "Strg"+"Z", con el que puedo hacer que los cambios no se realicen. Así que ahora mi única manera es borrar todo y hacerlo de nuevo. ¿Alguna solución para evitar esto?

Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13

Hay un par de formas que podrían funcionar para usted.

1. Si usa la forma que le mostré (aplica un filtro de datos y selecciona cada grupo por turno), haga clic en el triángulo rojo al lado de Resumen de estadísticas y cambie el nivel de confianza en la parte inferior.
2. Si siempre desea intervalos del 90% de Distribución, cambie su preferencia: seleccione Archivo > Preferencias > Plataformas, luego seleccione Distribución en la lista y encontrará Intervalo de confianza en la segunda columna de configuración.

Espero que uno de estos enfoques sea satisfactorio. El segundo enfoque podría ser el mejor porque supondrá un cambio global en el comportamiento de JMP.

Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13Muchas gracias. Pude encontrar el menú y los valores están resultando muy buenos.
Pero una pregunta más. ¿Existe la posibilidad de establecer el valor de la media superior e inferior en 0,90 para todas las "Estadísticas resumidas" o tengo que cambiarlo para cada diagrama de caja por separado? El valor dado automáticamente es siempre 0,95. Incluso cuando cierro y abro el diagrama de caja nuevamente.
Hasta ahora tengo 7 hojas de datos con 4 diagramas de caja para cada una.Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13

No es así como funciona el análisis en JMP. Seleccionando filas en la tabla de datos o mediante interacciones con un gráfico tiene muchos usos, pero por sí solo no cambia el análisis. Si prefieres trabajar de esta manera, es posible. Necesitas dos comandos en el menú de la plataforma, así que simplemente mantén presionado el botón Alt. y luego haga clic en el triángulo rojo en la parte superior junto a Distribuciones. Seleccionar Filtro de datos locales y Recálculo automático , luego haga clic DE ACUERDO . Seleccionar Columna 1 y luego haga clic Agregar . Ahora, cuando selecciona uno de los cuatro niveles de Columna 1 (I - IV), el análisis de distribución de columnas. 1 , 2 , y 3 solo usará las filas para ese grupo. (No es necesario incluir Columna 1 en la plataforma de distribución porque está utilizando el filtro de datos local en lugar del histograma para cambiar el análisis).

Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13

Gracias por publicar las fotos.

Su cálculo es para un intervalo de confianza bilateral con 95% de confianza . Eso es exactamente lo que JMP informa en el Resumen de estadísticas de la plataforma de distribución (cuarta imagen).

Quiere un 95% de confianza entre ambas colas de la distribución, por lo que centra el 95% de la distribución t dejando un 2,5% a cada lado. Todavía lo etiquetamos como Inferior 95% Media y Media superior del 95% para indicar el nivel de confianza. Es una etiqueta corta destinada a transmitir el límite inferior o superior de la ubicación de la media poblacional con un 95% de confianza . Este tipo de etiquetado es común.

Si realmente quieres un 5% en ambas colas, entonces quieres un intervalo de confianza bilateral del 90% . Haga clic en el triángulo rojo en la parte superior de la plataforma de distribución junto al nombre de su variable y seleccione Intervalo de confianza > 0,90 y obtendrás el intervalo deseado.

Es posible que los números de su cálculo manual y de JMP no coincidan exactamente porque está utilizando un cuantil redondeado a tres decimales y JMP está utilizando el valor de precisión total, pero los valores deben estar cerca de tres o cuatro dígitos significativos.

Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13

¿Cuál es el significado exacto de la "media superior" y la "media inferior del 95%"?

Adjunté una tarea y obtengo el mismo valor para un intervalo inferior y superior del 97,5%. Es un poco confuso.

¿O es el 95% el intervalo bilateral alrededor de la media? Entonces, ¿cómo puedo obtener una media "superior" e "inferior del 90%", para obtener el valor del 5% más bajo y más alto?

 

Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13

Agregué una imagen debajo de mi publicación anterior. Pero creo que descubrí que el programa no puede manejar la distribución solo con celdas marcadas. Por lo tanto, simplemente se resaltan dentro del resultado de todos los valores indicados en el gráfico.

 

Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13

No tengo ni idea de lo que estás hablando.

Por "celda vacía" supongo que estás hablando de una nueva fila en la tabla de datos. Si es así, puedes seleccionar Filas > Agregar filas o simplemente haga clic en la primera celda vacía debajo de la última fila e ingrese un valor.

No puedo decir si la siguiente afirmación está relacionada, pero ¿qué estás haciendo para obtener una media de 18 para todos los datos superiores a 18?

Quizás si describieras, paso a paso, lo que estás haciendo y qué información estás examinando, podríamos ayudarte. También sería útil publicar una imagen de los datos y los análisis del JMP.

Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13

 

Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13

¿Cómo puedo hacer que una celda vacía no se calcule para los cuantiles? Hasta ahora obtengo valores incorrectos. Por ejemplo, para la última columna la media es aproximadamente 18 pero todos los resultados son mayores, por lo que debe haber un error.

 

Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13

Los cuantiles del informe que muestra son fijos. Puede ingresar los mismos datos en la plataforma de Distribución y colocar la columna de factor en la función Por. Este lanzamiento proporcionará información cuantil y media para cada nivel por separado.

Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13Muchas gracias. Ya busqué todos los valores en uno de los libros de matemáticas más recomendados de Alemania en el campo de la ingeniería (Papula). Debe tener los valores correctos.
Todo el cálculo ya fue hecho con excel. Sólo necesito volver a verificarlo con el software jmp. Se recomienda utilizar este software para diagramas de caja en mi universidad, pero si el resultado es diferente a mi cálculo, no puedo usarlo. Si ambos son iguales, todo se hizo bien Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13

Estuve haciendo algunos experimentos pero muchas muestras se dañaron, por eso el número varía.

He hecho los diagramas de caja pero los únicos datos que puedo obtener son los que se muestran en la imagen.

Pero necesito el Mínimo, 5%, media, 95%, Máximo, varianza, desviación estándar

Haga clic con el botón izquierdo en el gráfico y déjeme "formatear columna", pero después de hacer clic en "Aceptar", nada cambia.

¿Cómo puedo cambiar eso?

 

Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13

Si bien no es necesario buscar t cuantiles, aquí hay una tabla de datos JMP con el tamaño de la muestra. norte y el correspondiente t cuantil para intervalo de confianza bilateral con lo dado Confianza .

Puede que sea más fácil de usar que la tabla que citó.

Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13

No claro que no.

Ingresa sus datos en una tabla de datos JMP y luego usa una de las plataformas en el menú Analizar. Los intervalos de confianza para la media en Distribución, la pendiente en Bivariado (Fit Y by X), las pruebas en Oneway (Fit Y by X) y todas las plataformas a través de las plataformas lanzadas por Fit Model calcularán los límites de confianza automáticamente. (Parece que cada uno de sus 'experimentos' es una muestra extraída para una población diferente y desea un nuevo intervalo de confianza para la media, por lo que Distribución lo hará por usted).

No es necesario buscar el cuantil t ni calcular los intervalos a mano.

Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13¿Tengo que escribir el script nuevo para cada número de N? Porque hice varios experimentos y N cambia muchas veces.Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13

El valor utilizado por JMP es el mismo que deberías utilizar de la tabla que citaste:

(dos colas a 0,05)

Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13

Está calculando un intervalo de confianza bilateral para la media utilizando el cuantil de la t distribución para (1-alfa)% de confianza y (n-1) grados de libertad. La función para esto en JMP es t Cuantil( probabilidad, gl ) . Aquí está el cuantil de un intervalo de confianza bilateral del 95% para la media:

Utilicé el editor de secuencias de comandos y un registro integrado, pero también puedes ingresarlo en una columna como fórmula. Este cuantil es correcto.

Si ingresa sus 4 observaciones en una columna, seleccione Analizar > Distribución , seleccione la columna de datos y haga clic Y, columnas , luego haga clic DE ACUERDO . Encontrará el IC del 95% en el Resumen estadístico informe.

A continuación se muestra un ejemplo de 4 observaciones:

Aquí está el informe de resumen de estadísticas para ellos:

Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13

Gracias por la información

Aparentemente, no se ha proporcionado ningún formulario. Encontré en un libro de matemáticas diferentes formas de manejar la prueba t. Necesito que los resultados sean los mismos.

¿Es posible dibujar diagramas de caja con mis datos calculados en JMP? De lo contrario necesito buscar un nuevo programa.

Re: Cálculo de la distribución t, JMP 13

Sospecho que las pruebas t no coinciden, ya que es posible que estés comparando una prueba t para varianzas desiguales con una prueba t para varianzas iguales. Puede obtener los detalles de lo que está haciendo JMP en su documentación.

Ayuda==>Libros==>Análisis básico==>El informe de la prueba t

Aquí hay un copia y pega de ese documento.

 

El informe de la prueba t
Nota: Esta opción solo se aplica a la opción Medias/Anova/t agrupada.
Hay dos tipos de pruebas t:
• Varianzas iguales. Si selecciona la opción Medias/Anova/t agrupada, aparece un informe de prueba t.
Esta prueba t supone varianzas iguales.
• Variaciones desiguales. Si selecciona la opción Prueba t en el menú del triángulo rojo, se realizará una prueba t.
aparece el informe. Esta prueba t supone variaciones desiguales.
El informe de la prueba t contiene las siguientes columnas:
t Parcela de prueba Muestra la distribución muestral de la diferencia de medias, asumiendo la nula
la hipótesis es cierta. La línea roja vertical es la diferencia real de medias. la sombra
las áreas corresponden a los valores p.
Diferencia Muestra la diferencia estimada entre los dos niveles X. En las tramas, el
El valor de diferencia aparece como una línea roja que compara los dos niveles.
Error estándar dif. Muestra el error estándar de la diferencia.
Diferencia CL superior Muestra el límite de confianza superior para la diferencia.
Diferencia CL inferior Muestra el límite de confianza inferior para la diferencia.
Confianza Muestra el nivel de confianza (1-alfa). Para cambiar el nivel de confianza, seleccione
un nuevo nivel alfa desde el comando Establecer nivel  del menú del triángulo rojo de la plataforma.
relación t Valor del estadístico t.
DF Los grados de libertad utilizados en la prueba t.
Problema > |t| El valor p asociado con una prueba de dos colas.
problema > t El valor p asociado con una prueba de cola inferior.
Problema < t El valor p asociado con una prueba de cola superior.