t 分布の計算、JMP 13こんにちは、
プログラム内で t 分布がどのように計算されるのか知りたいです。 プログラムから得られた結果は、さまざまな書籍や科学研究で言及されている方法を使用して自分で計算した結果とは異なります。
さらに、t 分布で独自の分位を設定する方法を知りたいです。 箱ひげ図を作成するときは、それを標準正規分布に変更するだけです。
私の計算方法は
n = 4
平均と分散を計算する
c = テーブルからの値を計算しますhttp://www.sjsu.edu/faculty/gerstman/StatPrimer/t-table.pdf両側95%
df = n-1
(c*ルート(分散))/(ルート(n))=k
平均+-k = 結果
アイデアをありがとう、
Re: t 分布の計算、JMP 13わかりました、それはとてもうまくいきました。 時間を大幅に節約できます。 どうもありがとう。 これまでのところ最良の選択肢です。Re: t 分布の計算、JMP 13これを試してください。 Ctrlキーを押して、横の赤い三角をクリックします。概要統計をクリックし、信頼レベルを目的のレベルの 0.9 に変更します。 を押すと、 Ctrl鍵は放送次のコマンドまたはアクションがウィンドウ内の他のすべてのオブジェクトに送信され、可能な場合は同様に応答します。
Re: t 分布の計算、JMP 13ローカル データ フィルター アプローチを使用すると、複数の結果が得られるはずがないため、どこでもという意味がわかりません。 この方法により、フィルタのレベルをあるグループから別のグループに変更すると更新される単一の要約統計量アウトラインに焦点を当てることができます。
あなたが言う「チャート」とは、プロットやグラフではなく、信頼区間の別の概要を意味すると思います。 そうであれば、設定を変更した後の新しい分析で 90% が得られるはずです。 以前の分析は更新されません。
Re: t 分布の計算、JMP 13結果が得られた領域を a と呼びましょう。概要。 メニュー上部のメニュー バーに表示されるか、赤い三角形をクリックすると表示されます。
いいえ、テスト標準偏差のアウトラインは削除できません。 一般的に、対立仮説を述べます。前に実験を行ってから、ここで一度テストしてください。 さまざまな対立仮説をテストし続けると、重要な違いを「漁っている」ことになります。 JMP では、好きなだけ代替案をテストできますが、実験的にはタイプ I エラーのリスク レベルが増加します。
Re: t 分布の計算、JMP 13最初の方法は私にはうまくいきません。 私はまだどこでも95％の平均を持っています。
2 番目の方法でも 95% の平均は変わりません。 追加のグラフを取得しただけですが、毎回手動で好みの値に調整する必要があります。 したがって、全体としては作業が少なくなるわけではありません。
Re: t 分布の計算、JMP 13この方法で試してみましたが、結果は私が探しているものではありませんでした。 すべての箱ひげ図の下には、95% の下限平均と上限 95% の平均がまだ存在します。Re: t 分布の計算、JMP 13そして新たな問題が発生しています。 いくつかのメニューを追加しようとしましたが、その一部は削除できますが、その他は永久にそこに残るようです。 下の写真を参照してください。
「標準偏差のテスト」メニューを削除する唯一の方法は、「Dichte IV」の箱ひげ図全体を削除することでした。 残念ながら、それは箱ひげ図を持つグループの一部でした。 「Strg」+「Z」のようなショートカットがありません。これを使用すると、変更を無効にすることができます。 したがって、今私ができる唯一の方法は、すべてを削除してやり直すことです。 これを回避する解決策はありますか?
Re: t 分布の計算、JMP 13あなたにとって効果的な方法がいくつかあります。
- 私が示した方法 (データ フィルターを適用し、各グループを順番に選択する) を使用する場合は、[概要統計] の横にある赤い三角形をクリックし、下部の信頼レベルを変更します。
- 分布から常に 90% の間隔が必要な場合は、設定を変更します。[ファイル] > [環境設定] > [プラットフォーム] を選択し、リストで [分布] を選択すると、設定の 2 番目の列に信頼区間が表示されます。
これらのアプローチのいずれかが満足できるものであることを願っています。 2 番目のアプローチは、JMP の動作に対する全体的な変更となるため、最適である可能性があります。
Re: t 分布の計算、JMP 13どうもありがとう。 メニューを見つけることができ、その値は非常に良好です。
しかし、もう一つ質問があります。 すべての「要約統計量」の上限と下限の平均値を 0.90 に設定することは可能ですか、それとも箱ひげ図ごとに個別に変更する必要がありますか? 自動的に与えられる値は常に 0.95 です。 箱ひげ図を閉じて再度開いたときでも。
これまでのところ、それぞれに 4 つの箱ひげ図を含む 7 つのデータシートがあります。Re: t 分布の計算、JMP 13これは、JMP での分析の仕組みではありません。 選択中データ テーブル内の行やプロットとの相互作用を通じて、さまざまな用途に使用できますが、それだけでは分析は変わりません。 この方法で作業したい場合は、それが可能です。 プラットフォーム メニューには 2 つのコマンドが必要なので、単に代替キーを押してから、「Distributions」の横にある上部の赤い三角形をクリックします。 選択するローカルデータフィルターそして自動再計算をクリックしてから、わかりました。 選択する列 1そしてクリックしてください追加。ここで、[列] から 4 つのレベルのいずれかを選択すると、 1 (I ～ IV)、カラムの分布分析1 、 2 、 そして3そのグループの行のみを使用します。 (含める必要はありません列 1分析を変更するためにヒストグラムの代わりにローカル データ フィルターを使用しているため、配信プラットフォームではもう使用できません。)
Re: t 分布の計算、JMP 13写真を投稿していただきありがとうございます。
あなたの計算は95% の信頼度の両側信頼区間。 それはまさに、JMP が配信プラットフォームの概要統計で報告していることです (4 番目の図)。
分布の両側の裾の間で 95% の信頼度が必要なため、t 分布の 95% を中心にし、両側に 2.5% を残します。 私たちはまだそれを次のようにラベル付けしています95% 未満の平均値そして上位 95% の平均信頼レベルを示します。 を伝えることを目的とした短いラベルです95%の信頼度での母集団平均の位置の下限または上限。 この種のラベル付けは一般的です。
実際に両側のテールに 5% が必要な場合は、両側 90% 信頼区間。 ディストリビューション プラットフォームの上部にある変数名の横にある赤い三角形をクリックし、信頼区間> 0.90希望の間隔が得られます。
手動計算の数値と JMP の数値は、小数点以下 3 桁に四捨五入された分位数を使用し、JMP では完全な精度の値を使用しているため、正確に一致しない可能性がありますが、値は有効数字 3 桁または 4 桁に近いはずです。
Re: t 分布の計算、JMP 13「上位 95% 平均」と「下位 95% 平均」の正確な意味は何ですか?
タスクをアタッチしたところ、97.5% の間隔が低くても高くても同じ値が得られました。 少し混乱します。
それとも、95% は平均値の周囲の両側の間隔ですか? では、「上位 90% の平均値」と「下位 90% の平均値」を取得して、最低値と最高値の 5% の値を取得するにはどうすればよいでしょうか?
Re: t 分布の計算、JMP 13前回の投稿の下に写真を追加しました。 しかし、プログラムではマークされたセルのみの配布を処理できないことがわかったと思います。 したがって、それらは、グラフに指定されたすべての値の結果内で強調表示されるだけです。
Re: t 分布の計算、JMP 13何のことを言っているのか分かりません。
「空のセル」とは、データテーブル内の新しい行について話していると思います。 その場合は、選択できます行>行の追加または、最後の行の下にある最初の空のセルをクリックして値を入力します。
次のステートメントが関連しているかどうかはわかりませんが、すべて 18 を超えるデータの平均が 18 になるのは何をしているのでしょうか?
おそらく、あなたが何をしているのか、どのような情報を調べているのかを段階的に説明していただければ、お手伝いできるかもしれません。 データと JMP 分析の写真を投稿することも役立ちます。
Re: t 分布の計算、JMP 13
Re: t 分布の計算、JMP 13分位数が計算されない場合、空のセルを作成するにはどうすればよいですか? これまでのところ、私は間違った値を取得しています。 たとえば、最後の列の平均は約 18 ですが、すべての結果はそれよりも高いため、間違いがあるはずです。
Re: t 分布の計算、JMP 13表示するレポートの分位数は固定されています。 同じデータを配布プラットフォームに入力し、因子列を By ロールに置くことができます。 このリリースにより、各レベルの分位値と平均値の情報が個別に提供されます。
Re: t 分布の計算、JMP 13どうもありがとう。 私はすでにドイツの工学分野の数学に関する最も推奨されている本の 1 冊 (Papula) ですべての値を調べました。 正しい値が含まれている必要があります。
計算はすべてExcelで行われていました。 jmp ソフトウェアで再確認する必要があります。 私の大学では箱ひげ図作成にこのソフトの使用を推奨されていますが、結果が私の計算と異なる場合は使用できません。 両方が同じであれば、すべてが正しく行われています:)Re: t 分布の計算、JMP 13いくつかの実験を行っていましたが、多くのサンプルが破損したため、数値が変動しました。
箱ひげ図を作成しましたが、そこから取得できる唯一のデータは図に示すようなものです
ただし、最小、5％、平均、95％、最大、分散、標準偏差が必要です
グラフを左クリックすると「列の書式設定」ができますが、「OK」をクリックしても何も変わりません。
どうすればそれを変更できますか?
Re: t 分布の計算、JMP 13t 分位数を調べる必要はありませんが、サンプルサイズを含む JMP データテーブルは次のとおりです。 Nそして対応するt分位数のために両側信頼区間与えられたものと一緒に自信。
引用した表よりも使いやすいかもしれません。
Re: t 分布の計算、JMP 13いいえ、もちろんそうではありません。
データを JMP データ テーブルに入力し、[分析] メニューのいずれかのプラットフォームを使用します。 [分布] の平均の信頼区間、二変量 (Y を X でフィット) の傾き、一元配置 (Y を X でフィット) の検定、およびモデルの適合によって起動されたプラットフォームを介したすべてのプラットフォームで、信頼限界が自動的に計算されます。 (それぞれの「実験」は異なる母集団に対して抽出されたサンプルであり、平均に対する新しい信頼区間が必要なため、Distribution がそれを行うようです。)
t 分位数を調べたり、手動で間隔を計算したりする必要はありません。
Re: t 分布の計算、JMP 13N の数ごとに新しいスクリプトを作成する必要がありますか? というのは、何度か実験をした結果、N が何度も変化しているからです。Re: t 分布の計算、JMP 13JMP で使用される値は、引用した表から使用する必要がある値と同じです。
(0.05の両側)
Re: t 分布の計算、JMP 13からの分位数を使用して平均の両側信頼区間を計算しています。 t (1-alpha)% の信頼度と (n-1) 自由度の分布。 JMP でのこの関数は次のとおりです。 t Quantile(確率, df ) 。 以下は、平均の両側 95% 信頼区間の分位数です。
私はスクリプト エディターと埋め込みログを使用しましたが、式として列に入力することもできます。 この分位数は正しいです。
4 つの観測値を列に入力する場合は、次を選択します。分析する>分布、データ列を選択して、 Y、列をクリックしてから、わかりました。 95% CI は次のとおりです。概要統計報告。
以下に 4 つの観察結果の例を示します。
これらの概要統計レポートは次のとおりです。
Re: t 分布の計算、JMP 13情報のおかげで
どうやら、公式は与えられていないようです。 数学の本で、t 検定を処理するさまざまな方法を見つけました。 結果が同じである必要があります。
JMP で計算したデータを使用して箱ひげ図を描画することはできますか? そうでない場合は、新しいプログラムを探す必要があります。
Re: t 分布の計算、JMP 13不等分散の t 検定と等分散の t 検定を比較している可能性があるため、t 検定に不一致があるのではないかと思います。 JMP が何を行っているかの詳細は、ドキュメントから入手できます。
ヘルプ==>書籍==>基本分析==>t検定レポート
以下はそのドキュメントからの切り取りと貼り付けです
t 検定レポート
注: このオプションは、平均/分散分析/プール t オプションにのみ適用されます。
t 検定には 2 つのタイプがあります。
• 分散が等しい。 [平均/分散分析/プール t] オプションを選択すると、t 検定レポートが表示されます。
この t 検定は分散が等しいと仮定します。
• 不等分散。 赤い三角ボタンのメニューから t 検定オプションを選択すると、t 検定が
レポートが表示されます。 この t 検定は不等分散を前提としています。
t 検定レポートには次の列が含まれます。
t テストプロットnull を仮定した、平均値の差の標本分布を表示します。
仮説は真実です。 赤い縦線は平均値の実際の差です。 日陰の
面積は p 値に対応します。
違い2 つの X レベル間の推定差を表示します。 プロットでは、
差の値は、2 つのレベルを比較する赤い線として表示されます。
標準誤差差差の標準誤差を表示します。
上部 CL 差差の信頼上限を表示します。
下限 CL 差差の信頼限界の下限を示します。
自信信頼度 (1-アルファ) のレベルを示します。 信頼度を変更するには、次を選択します。
プラットフォームの赤い三角ボタンのメニューの Set Level コマンドから新しいアルファ レベルを選択します。
t比t 統計の値。
DF t 検定で使用される自由度。
確率 > |t|両側検定に関連付けられた p 値。
確率 > t下限検定に関連付けられた p 値。
確率 < t上部裾検定に関連付けられた p 値。
