Calcolo della distribuzione t, JMP 13Ciao,
Vorrei sapere come viene calcolata la distribuzione t nel programma. I risultati che ho ottenuto dai programmi sono diversi da quelli che ho calcolato da solo, con l'aiuto di metodi menzionati in vari libri e ricerche scientifiche.
Inoltre vorrei sapere come è possibile impostare un proprio quantillo nella distribuzione t. Quando creo un box plot, posso semplicemente modificarlo nella distribuzione normale standard.
Il mio modo di calcolo è
n = 4
calcolare media e varianza
calcolare c = valore dalla tabella http://www.sjsu.edu/faculty/gerstman/StatPrimer/t-table.pdf per un 95% per lato
df = n-1
(c*root(varianza))/(root(n))=k
media+-k = risultato
Grazie per le tue idee,
Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13Ok, funziona molto bene. Risparmia molto più tempo. Molte grazie. Finora l'opzione migliore.Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13Prova questo: tieni premuto il tasto Ctrl tasto , fare clic sul triangolo rosso accanto a Statistiche riassuntive , quindi modifica il livello di confidenza su 0,9 per il livello desiderato. Premendo il Ctrl volontà chiave trasmissione il comando o l'azione successiva a tutti gli altri oggetti nella finestra e loro rispondono allo stesso modo se possono.
Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13L'utilizzo dell'approccio del filtro dati locale non dovrebbe darti più di un set di risultati, quindi non capisco cosa intendi con ovunque. In questo modo puoi concentrarti su un singolo profilo delle statistiche riassuntive che si aggiorna quando cambi il livello nel filtro da un gruppo a un altro.
Credo che ciò che intendi per "grafico" non sia una trama o un grafico ma un altro schema per gli intervalli di confidenza. Se è così, dovresti ottenere il 90% in tutte le NUOVE analisi dopo la modifica delle tue preferenze. Non aggiorna le analisi precedenti.
Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13Chiamiamo l'area con i risultati an contorno . Menù appaiono nella barra dei menu in alto o quando fai clic su un triangolo rosso.
No, non è possibile eliminare il contorno della deviazione standard del test. In genere si formula l'ipotesi alternativa Prima l'esperimento e poi testarlo qui una volta. Se continui a testare diverse ipotesi alternative, stai "pescando" una differenza significativa. JMP ti consentirà di testare tutte le alternative che desideri, ma ora stai aumentando il livello di rischio di un errore di tipo I a livello sperimentale.
Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13Il primo modo non funziona per me. Ho ancora la media del 95% ovunque.
Anche il secondo modo non cambia la media del 95%. Ottengo solo un grafico aggiuntivo, ma ora devo adattare manualmente i miei valori preferiti ogni volta. Quindi tutto sommato non è meno lavoro.
Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13L'ho provato in questo modo, ma il risultato non è quello che sto cercando. C'è ancora la media inferiore e superiore del 95% sotto ogni boxplot.Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13E c'è un nuovo problema. Ho appena provato ad aggiungere alcuni menu, alcuni puoi eliminarli, ma altri sembrano restare lì per sempre. Vedi l'immagine qui sotto.
L'unico modo per eliminare il menu "Test deviazione standard" era eliminare l'intero boxplot di "Dichte IV". Sfortunatamente faceva parte di un gruppo con boxplot. Mi manca una scorciatoia come "Strg"+"Z", con la quale posso rendere possibili le modifiche. Quindi ora il mio unico modo è eliminare tutto e rifarlo. Qualche soluzione per evitare questo?
Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13Ci sono un paio di modi che potrebbero funzionare per te.
- Se usi il modo che ho mostrato (applica un filtro dati e seleziona ciascun gruppo a turno), fai clic sul triangolo rosso accanto a Statistiche riepilogative e modifica il livello di confidenza in basso.
- Se desideri sempre intervalli del 90% dalla distribuzione, modifica la tua preferenza: seleziona File > Preferenze > Piattaforme, quindi seleziona Distribuzione nell'elenco e troverai Intervallo di confidenza nella seconda colonna delle impostazioni.
Spero che uno di questi approcci sia soddisfacente. Il secondo approccio potrebbe essere il migliore poiché rappresenterà una modifica globale al comportamento di JMP.
Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13Molte grazie. Sono riuscito a trovare il menu e i valori si stanno rivelando molto buoni.
Ma ancora una domanda. C'è la possibilità di impostare il valore della media superiore e inferiore su 0,90 per tutte le "Statistiche riassuntive" o devo cambiarlo separatamente per ogni boxplot? Il valore assegnato automaticamente è sempre 0,95. Anche quando chiudo e riapro il boxplot.
Finora ho 7 fogli dati con 4 boxplot ciascuno.Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13Non è così che funziona l'analisi in JMP. Selezione righe nella tabella dati o attraverso le interazioni con un grafico ha molti usi ma da solo non cambia l'analisi. Se preferisci lavorare in questo modo, è possibile. Hai bisogno di due comandi nel menu della piattaforma, quindi tieni semplicemente premuto il tasto Alt tasto e quindi fare clic sul triangolo rosso in alto accanto a Distribuzioni. Selezionare Filtro dati locale E Ricalcolo automatico , quindi fare clic su OK . Selezionare Colonna 1 e quindi fare clic Aggiungere . Ora quando selezioni uno dei quattro livelli da Colonna 1 (I - IV), l'analisi della distribuzione delle colonne 1 , 2 , E 3 utilizzerà solo le righe per quel gruppo. (Non è necessario includere Colonna 1 nella piattaforma di distribuzione perché stai utilizzando il filtro dei dati locali invece dell'istogramma per modificare l'analisi.)
Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13Grazie per aver postato le foto
Il tuo calcolo è per a intervallo di confidenza bilaterale con confidenza al 95%. . Questo è esattamente ciò che JMP riporta nelle Statistiche riassuntive nella piattaforma di distribuzione (quarta immagine).
Vuoi una confidenza del 95% tra entrambe le code della distribuzione, quindi centri il 95% della distribuzione t lasciando il 2,5% su entrambi i lati. Lo etichettiamo ancora come Media inferiore al 95%. E Media superiore al 95%. per indicare il livello di confidenza. È una breve etichetta destinata a trasmettere il limite inferiore o superiore sulla posizione della media della popolazione con una confidenza del 95%. . Questo tipo di etichettatura è comune.
Se vuoi effettivamente il 5% in entrambe le code, allora vuoi a intervallo di confidenza bilaterale al 90%. . Fai clic sul triangolo rosso nella parte superiore della piattaforma di distribuzione accanto al nome della variabile e seleziona Intervallo di confidenza > 0,90 e otterrai l'intervallo desiderato.
I numeri del calcolo manuale e di JMP potrebbero non corrispondere esattamente perché si utilizza un quantile arrotondato a tre cifre decimali e JMP utilizza il valore di precisione completo, ma i valori dovrebbero essere vicini a tre o quattro cifre significative.
Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13Qual è il significato esatto della "media superiore" e "inferiore del 95%"?
Ho allegato un'attività e ottengo lo stesso valore per un intervallo inferiore e superiore del 97,5%. È un po' confuso.
Oppure il 95% è l'intervallo bilaterale attorno alla media? Quindi, come posso ottenere una media "superiore" e "inferiore del 90%", in modo da ottenere il valore per il 5% più basso e quello più alto?
Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13Ho aggiunto un'immagine sotto il mio post precedente. Ma penso di aver capito che il programma non può gestire la distribuzione solo con celle contrassegnate. Quindi vengono semplicemente evidenziati nel risultato di tutti i valori indicati nel grafico.
Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13Non ho idea di cosa stai parlando.
Con "cella vuota" presumo che tu stia parlando di una nuova riga nella tabella dati. Se è così, puoi selezionare Righe > Aggiungi righe oppure fai semplicemente clic sulla prima cella vuota sotto l'ultima riga e inserisci un valore.
Non riesco a capire se la prossima affermazione è correlata, ma cosa stai facendo per ottenere una media di 18 per tutti i dati superiori a 18?
Forse se descrivessi, passo dopo passo, cosa stai facendo e quali informazioni stai esaminando, potremmo aiutarti. Sarebbe utile anche pubblicare un'immagine dei dati e delle analisi JMP.
Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13
Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13Come posso creare una cella vuota, il desiderio non viene calcolato per i quantili? Finora ho valori sbagliati. Ad esempio, per l'ultima colonna la media è circa 18 ma tutti i risultati sono più alti, quindi deve esserci un errore.
Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13I quantili nel report visualizzato sono fissi. Potresti inserire gli stessi dati nella piattaforma di distribuzione e inserire la colonna del fattore nel ruolo Per. Questo lancio fornirà le informazioni quantitative e medie per ciascun livello separatamente.
Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13Molte grazie. Ho già cercato tutti i valori in uno dei libri tedeschi più consigliati per la matematica nel campo dell'ingegneria (Papula). Dovrebbe avere i valori giusti.
L'intero calcolo è già stato eseguito con Excel. Devo solo ricontrollarlo con il software jmp. Si consiglia di utilizzare questo software per boxplot nella mia università, ma se il risultato è diverso da quello del mio calcolo, non posso usarlo. Se entrambi sono uguali, tutto è stato fatto bene 
Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13Stavo facendo alcuni esperimenti ma molti campioni si sono danneggiati, ecco perché il numero varia.
Ho realizzato i boxplot ma gli unici dati che riesco a ricavarne sono quelli mostrati nell'immagine
Ma ho bisogno del minimo, 5%, media, 95%, massimo, varianza, deviazione standard
Il clic sinistro sul grafico mi consente di "formattare la colonna", ma dopo aver fatto clic su "ok" non cambia nulla.
Come posso cambiarlo?
Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13Sebbene non sia necessario cercare t quantili, ecco una tabella di dati JMP con la dimensione del campione N e il corrispondente t quantile per un intervallo di confidenza bilaterale con il dato Fiducia .
Potrebbe essere più facile da usare rispetto alla tabella che hai citato.
Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13No certo che no.
Inserisci i tuoi dati in una tabella dati JMP e quindi utilizza una delle piattaforme nel menu Analizza. Gli intervalli di confidenza per la media in Distribuzione, la pendenza in Bivariata (Fit Y by X), i test in Oneway (Fit Y by X) e tutte le piattaforme tramite le piattaforme lanciate da Fit Model calcoleranno automaticamente i limiti di confidenza. (Sembra che ciascuno dei tuoi "esperimenti" sia un campione estratto per una popolazione diversa e desideri un nuovo intervallo di confidenza per la media, quindi Distribuzione lo farà per te.)
Non è necessario cercare il quantile t o calcolare manualmente gli intervalli.
Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13Devo scrivere lo script nuovo per ogni numero di N? Perché ho fatto diversi esperimenti e N cambia molte volte.Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13Il valore utilizzato da JMP è lo stesso che dovresti utilizzare dalla tabella che hai citato:
(a due code a 0,05)
Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13Stai calcolando un intervallo di confidenza bilaterale per la media utilizzando il quantile di T distribuzione per (1-alfa)% di confidenza e (n-1) gradi di libertà. La funzione per questo in JMP è t Quantile( probabilità, df ) . Ecco il quantile per un intervallo di confidenza bilaterale al 95% per la media:
Ho utilizzato l'editor di script e un registro incorporato, ma potresti anche inserirlo in una colonna come formula. Questo quantile è corretto.
Se inserisci le tue 4 osservazioni in una colonna, seleziona Analizzare > Distribuzione , selezionare la colonna dati e fare clic Y, colonne , quindi fare clic su OK . Troverai l'IC al 95% nel file Statistiche riassuntive rapporto.
Ecco un esempio di 4 osservazioni:
Ecco il rapporto Statistiche riepilogative per loro:
Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13Grazie per l'informazione
Apparentemente non viene fornita alcuna formula. Ho trovato in un libro di matematica diversi modi per gestire il test t. Ho bisogno che i risultati siano gli stessi.
È possibile disegnare boxplot con i dati calcolati in JMP? Altrimenti devo cercare un nuovo programma.
Oggetto: Calcolo della distribuzione t, JMP 13Sospetto che tu stia riscontrando una mancata corrispondenza dei test t, nel senso che potresti confrontare un test t per varianze disuguali, con un test t per varianza uguale. È possibile ottenere i dettagli di ciò che sta facendo JMP dalla sua documentazione
Aiuto==>Libri==>Analisi di base==>Il rapporto del t-test
Ecco un taglia e incolla di quel documento
Il rapporto del test t
Nota: questa opzione è applicabile solo per l'opzione Means/Anova/Pooled t.
Esistono due tipi di test t:
• Varianze uguali. Se si seleziona l'opzione Medie/Anova/t raggruppato, viene visualizzato un report t-Test.
Questo t-Test presuppone varianze uguali.
• Varianze disuguali. Se selezioni l'opzione t-Test dal menu del triangolo rosso, un t-Test
viene visualizzato il rapporto. Questo test t presuppone varianze disuguali.
Il rapporto del test t contiene le seguenti colonne:
t Trama di prova Mostra la distribuzione campionaria della differenza nelle medie, assumendo nullo
l'ipotesi è vera. La linea rossa verticale rappresenta la differenza effettiva nelle medie. L'ombreggiato
le aree corrispondono ai valori p.
Differenza Mostra la differenza stimata tra i due livelli X. Nelle trame, il
Il valore della differenza appare come una linea rossa che confronta i due livelli.
Std Err Dif Mostra l'errore standard della differenza.
CL superiore Dif Mostra il limite di confidenza superiore per la differenza.
Dif. CL inferiore Mostra il limite di confidenza inferiore per la differenza.
Fiducia Mostra il livello di confidenza (1-alfa). Per modificare il livello di confidenza, selezionare
un nuovo livello alfa dal comando Imposta Livello dal menu del triangolo rosso della piattaforma.
Rapporto t Valore della statistica t.
DF I gradi di libertà utilizzati nel test t.
Prob > |t| Il valore p associato a un test a due code.
Prob > t Il valore p associato a un test a coda inferiore.
Problema < t Il valore p associato a un test della coda superiore.
