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Berechnung der t-Verteilung, JMP 13

Hallo,

Ich würde gerne wissen, wie die t-Verteilung im Programm berechnet wird. Die Ergebnisse, die ich mit den Programmen erhalten habe, unterscheiden sich von den Ergebnissen, die ich selbst mithilfe von Methoden berechnet habe, die in verschiedenen Büchern und wissenschaftlichen Untersuchungen erwähnt werden.

Außerdem würde ich gerne wissen, wie es möglich ist, in der t-Verteilung ein eigenes Quantil aufzustellen. Wenn ich ein Boxplot erstelle, kann ich es einfach in die Standardnormalverteilung ändern.

 

Mein Berechnungsweg ist

n = 4

Berechnen Sie Mittelwert und Varianz

Berechnen Sie c = Wert aus der Tabelle http://www.sjsu.edu/faculty/gerstman/StatPrimer/t-table.pdf für 95 % auf jeder Seite

df = n-1

(c*Wurzel(Varianz))/(Wurzel(n))=k

Mittelwert+-k = Ergebnis

 

Danke für deine Ideen,

Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13Ok, das funktioniert sehr gut. Spart viel mehr Zeit. Vielen Dank. Bisher die beste Option.Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13

Versuchen Sie Folgendes: Halten Sie die Taste gedrückt Strg Klicken Sie mit der Taste auf das rote Dreieck daneben Zusammengefasste Statistiken , und ändern Sie dann das Konfidenzniveau auf 0,9 für Ihr gewünschtes Niveau. Durch Drücken der Strg Schlüssel wird übertragen den nächsten Befehl oder die nächste Aktion an alle anderen Objekte im Fenster weiter, und sie reagieren entsprechend, wenn sie dazu in der Lage sind.

Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13

Die Verwendung des lokalen Datenfilteransatzes sollte nicht zu mehr als einem Ergebnissatz führen, daher verstehe ich nicht, was Sie mit „überall“ meinen. Auf diese Weise erhalten Sie den Fokus einer einzelnen Zusammenfassungsstatistik-Gliederung, die aktualisiert wird, wenn Sie die Ebene im Filter von einer Gruppe zu einer anderen ändern.

Ich glaube, dass Sie mit „Diagramm“ kein Diagramm oder eine Grafik meinen, sondern eine andere Übersicht über Konfidenzintervalle. Wenn ja, dann sollten Sie nach der Änderung Ihrer Präferenzen in allen NEUEN Analysen 90 % erreichen. Frühere Analysen werden nicht aktualisiert.

Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13

Nennen wir den Bereich mit den Ergebnissen an Gliederung . Menüs erscheinen in der Menüleiste oben oder wenn Sie auf ein rotes Dreieck klicken.

Nein, Sie können die Übersicht über die Teststandardabweichung nicht löschen. Im Allgemeinen geben Sie die Alternativhypothese an Vor Machen Sie das Experiment und testen Sie es dann hier einmal. Wenn Sie ständig verschiedene Alternativhypothesen testen, „fischen“ Sie nach einem signifikanten Unterschied. Mit JMP können Sie so viele Alternativen testen, wie Sie möchten, aber Sie erhöhen jetzt experimentell das Risiko eines Typ-I-Fehlers.

Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13

Der erste Weg funktioniert bei mir nicht. Ich habe immer noch überall den Mittelwert von 95 %.

 

Der zweite Weg ändert auch nichts am 95 %-Mittelwert. Ich erhalte nur ein zusätzliches Diagramm, muss aber jetzt jedes Mal manuell die von mir gewünschten Werte anpassen. Alles in allem ist es also nicht weniger Arbeit.

Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13Ich habe es auf diese Weise versucht, aber das Ergebnis ist nicht das, was ich suche. Unter jedem Boxplot gibt es immer noch den unteren und oberen 95 %-Mittelwert.Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13

Und es gibt ein neues Problem. Ich habe gerade versucht, einige Menüs hinzuzufügen, einige davon kann man löschen, aber andere scheinen für immer dort zu bleiben. Siehe Bild unten.

Die einzige Möglichkeit, das Menü „Test Standardabweichung“ loszuwerden, bestand darin, den gesamten Boxplot von „Dichte IV“ zu löschen. Leider war es Teil einer Gruppe mit Boxplots. Mir fehlt eine Tastenkombination wie „Strg“+“Z“, mit der ich Änderungen rückgängig machen kann. Jetzt besteht meine einzige Möglichkeit darin, alles zu löschen und es erneut zu tun. Gibt es eine Lösung, um dies zu vermeiden?

Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13

Es gibt mehrere Möglichkeiten, die für Sie funktionieren könnten.

1. Wenn Sie die von mir gezeigte Methode verwenden (einen Datenfilter anwenden und nacheinander jede Gruppe auswählen), klicken Sie auf das rote Dreieck neben „Zusammenfassungsstatistik“ und ändern Sie unten das Konfidenzniveau.
2. Wenn Sie immer 90 %-Intervalle für die Verteilung wünschen, ändern Sie Ihre Einstellung: Wählen Sie „Datei“ > „Einstellungen“ > „Plattformen“ und dann „Verteilung“ in der Liste aus. In der zweiten Spalte der Einstellungen finden Sie „Konfidenzintervall“.

Ich hoffe, dass einer dieser Ansätze zufriedenstellend ist. Der zweite Ansatz könnte der beste sein, da es sich um eine globale Änderung des JMP-Verhaltens handelt.

Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13Vielen Dank. Ich konnte das Menü finden und die Werte waren sehr gut.
Aber noch eine Frage. Gibt es eine Möglichkeit, den Wert für den oberen und unteren Mittelwert für alle „Zusammenfassungsstatistiken“ auf 0,90 zu setzen, oder muss ich ihn für jeden Boxplot separat ändern? Der automatisch vorgegebene Wert beträgt immer 0,95. Auch wenn ich den Boxplot schließe und wieder öffne.
Bisher habe ich 7 Datenblätter mit jeweils 4 Boxplots.Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13

So funktioniert die Analyse in JMP nicht. Auswählen Zeilen in der Datentabelle oder durch Interaktionen mit einem Diagramm haben viele Verwendungsmöglichkeiten, aber es allein ändert nichts an der Analyse. Wenn Sie lieber auf diese Weise arbeiten möchten, ist dies möglich. Sie benötigen zwei Befehle im Plattformmenü, also halten Sie einfach die gedrückt Alt Taste und klicken Sie dann auf das rote Dreieck oben neben „Verteilungen“. Wählen Lokaler Datenfilter Und Automatische Neuberechnung , dann klick OK . Wählen Spalte 1 und dann klicken Hinzufügen . Wenn Sie nun eine der vier Ebenen aus der Spalte auswählen 1 (I - IV), die Verteilungsanalyse von Spalten 1 , 2 , Und 3 verwendet nur die Zeilen für diese Gruppe. (Sie müssen nicht angeben Spalte 1 in der Verteilungsplattform nicht mehr, da Sie den lokalen Datenfilter anstelle des Histogramms verwenden, um die Analyse zu ändern.)

Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13

Vielen Dank für die Veröffentlichung der Bilder.

Ihre Berechnung gilt für a zweiseitiges Konfidenzintervall mit 95 % Konfidenz . Genau das berichtet JMP in der Zusammenfassungsstatistik der Vertriebsplattform (viertes Bild).

Sie möchten eine Konfidenz von 95 % zwischen beiden Enden der Verteilung, also zentrieren Sie die 95 % der t-Verteilung und lassen auf beiden Seiten 2,5 % übrig. Wir kennzeichnen es immer noch als Unterer 95 %-Mittelwert Und Oberer 95 %-Mittelwert zur Angabe des Konfidenzniveaus. Es ist ein kurzes Etikett, das etwas vermitteln soll die untere oder obere Grenze des Standorts des Bevölkerungsmittelwerts mit 95-prozentiger Sicherheit . Diese Art der Kennzeichnung ist üblich.

Wenn Sie tatsächlich 5 % in beiden Enden wollen, dann wollen Sie a zweiseitiges 90 %-Konfidenzintervall . Klicken Sie auf das rote Dreieck oben auf der Verteilungsplattform neben dem Namen Ihrer Variablen und wählen Sie aus Konfidenzintervall > 0,90 und Sie erhalten das gewünschte Intervall.

Die Zahlen aus Ihrer manuellen Berechnung und aus JMP stimmen möglicherweise nicht genau überein, da Sie ein auf drei Dezimalstellen gerundetes Quantil verwenden und JMP den vollen Präzisionswert verwendet, die Werte sollten jedoch nahe bei drei oder vier signifikanten Ziffern liegen.

Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13

Was ist die genaue Bedeutung des „oberen“ und „unteren 95 %-Mittelwerts“?

Ich habe eine Aufgabe angehängt und erhalte den gleichen Wert für ein niedrigeres und höheres 97,5 %-Intervall. Es ist ein wenig verwirrend.

Oder ist 95 % das zweiseitige Intervall um den Mittelwert? Wie kann ich also einen „oberen“ und „unteren 90 %-Mittelwert“ ermitteln, sodass ich den Wert für die niedrigsten und höchsten 5 % erhalte?

 

Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13

Ich habe unter meinem vorherigen Beitrag ein Bild hinzugefügt. Aber ich glaube, ich habe herausgefunden, dass das Programm die Verteilung nur mit markierten Zellen nicht bewältigen kann. Daher werden sie im Ergebnis aller im Diagramm angegebenen Werte nur hervorgehoben.

 

Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13

Ich habe keine Ahnung, wovon du sprichst.

Mit „leerer Zelle“ gehe ich davon aus, dass Sie von einer neuen Zeile in der Datentabelle sprechen. Wenn ja, können Sie auswählen Reihen > Zeilen hinzufügen oder klicken Sie einfach in die erste leere Zelle unterhalb der letzten Zeile und geben Sie einen Wert ein.

Ich kann nicht sagen, ob die nächste Aussage damit zusammenhängt, aber was tun Sie, damit Sie für alle Daten über 18 einen Mittelwert von 18 erhalten?

Vielleicht könnten wir Ihnen helfen, wenn Sie Schritt für Schritt beschreiben würden, was Sie tun und welche Informationen Sie prüfen. Es wäre auch hilfreich, ein Bild der Daten und der JMP-Analysen zu veröffentlichen.

Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13

 

Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13

Wie kann ich eine leere Zelle erstellen, wenn die Quantile nicht berechnet werden? Bisher bekomme ich falsche Werte. Beispielsweise liegt der Mittelwert für die letzte Spalte bei etwa 18, aber alle Ergebnisse sind höher, es muss also ein Fehler vorliegen.

 

Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13

Die Quantile im Bericht, den Sie anzeigen, sind festgelegt. Sie könnten dieselben Daten in der Vertriebsplattform eingeben und die Faktorspalte in die Rolle „Nach“ einfügen. Bei diesem Start werden die Quantil- und Mittelwertinformationen für jede Ebene separat bereitgestellt.

Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13Vielen Dank. Alle Werte habe ich bereits in einem der meist empfohlenen Bücher Deutschlands für Mathematik im Bereich Ingenieurwesen (Papula) nachgeschlagen. Es sollte die richtigen Werte haben.
Die gesamte Berechnung wurde bereits mit Excel durchgeführt. Ich muss es nur noch einmal mit der JMP-Software überprüfen. Es wird empfohlen, diese Software für Boxplot an meiner Universität zu verwenden. Wenn das Ergebnis jedoch von meiner Berechnung abweicht, kann ich sie nicht verwenden. Wenn beides gleich ist, wurde alles richtig gemacht Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13

Ich habe einige Experimente durchgeführt, aber viele Proben wurden beschädigt, deshalb schwankt die Anzahl.

Ich habe die Boxplots erstellt, aber die einzigen Daten, die ich daraus erhalten kann, sind wie im Bild gezeigt

Aber ich brauche das Minimum, 5 %, den Mittelwert, 95 %, das Maximum, die Varianz, die Standardabweichung

Wenn ich mit der linken Maustaste auf das Diagramm klicke, kann ich „Spalte formatieren“, aber nachdem ich auf „OK“ geklickt habe, ändert sich nichts.

Wie kann ich das ändern?

 

Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13

Sie müssen zwar nicht nach t-Quantilen suchen, hier finden Sie jedoch eine JMP-Datentabelle mit der Stichprobengröße N und das entsprechende t-Quantil Für ein zweiseitiges Konfidenzintervall mit dem Gegebenen Vertrauen .

Es ist möglicherweise einfacher zu verwenden als die von Ihnen zitierte Tabelle.

Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13

Nein natürlich nicht.

Sie geben Ihre Daten in eine JMP-Datentabelle ein und verwenden dann eine der Plattformen im Menü „Analysieren“. Die Konfidenzintervalle für den Mittelwert in „Verteilung“, die Steigung in „Bivariat“ (Anpassung Y durch X), Tests in Oneway (Anpassung Y durch (Es hört sich so an, als wäre jedes Ihrer „Experimente“ eine Stichprobe, die für eine andere Population gezogen wurde, und Sie möchten ein neues Konfidenzintervall für den Mittelwert, also erledigt Distribution das für Sie.)

Sie müssen das t-Quantil nicht nachschlagen oder die Intervalle manuell berechnen.

Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13Muss ich das Skript für jede Zahl von N neu schreiben? Denn ich habe mehrere Experimente durchgeführt und N ändert sich oft.Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13

Der von JMP verwendete Wert ist derselbe, den Sie aus der von Ihnen zitierten Tabelle verwenden sollten:

(zweiseitig bei 0,05)

Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13

Sie berechnen ein zweiseitiges Konfidenzintervall für den Mittelwert mithilfe des Quantils aus T Verteilung für (1-alpha)% Konfidenz und (n-1) Freiheitsgrade. Die Funktion dafür in JMP ist t Quantil( Wahrscheinlichkeit, df ) . Hier ist das Quantil für ein zweiseitiges 95 %-Konfidenzintervall für den Mittelwert:

Ich habe den Skripteditor und ein eingebettetes Protokoll verwendet, aber Sie können es auch als Formel in eine Spalte eingeben. Dieses Quantil ist korrekt.

Wenn Sie Ihre 4 Beobachtungen in eine Spalte eingeben, dann wählen Sie Analysieren > Verteilung , wählen Sie die Datenspalte aus und klicken Sie Y, Spalten , dann klick OK . Das 95 %-KI finden Sie im Zusammengefasste Statistiken Bericht.

Hier ist ein Beispiel für 4 Beobachtungen:

Hier ist der zusammenfassende Statistikbericht für sie:

Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13

Danke für die Auskunft

Anscheinend gibt es keine Formel. Ich habe in einem Mathematikbuch verschiedene Möglichkeiten gefunden, mit dem t-Test umzugehen. Ich brauche die gleichen Ergebnisse.

Ist es möglich, Boxplots mit meinen berechneten Daten in JMP zu zeichnen? Ansonsten muss ich mir ein neues Programm suchen.

Betreff: Berechnung der t-Verteilung, JMP 13

Ich vermute, dass Sie eine Diskrepanz zwischen den T-Tests haben, da Sie möglicherweise einen T-Test für ungleiche Varianzen mit einem T-Test für gleiche Varianz vergleichen. Einzelheiten zu den Aktionen von JMP finden Sie in der Dokumentation

Hilfe==>Bücher==>Grundlegende Analyse==>Der T-Test-Bericht

Hier ist ein Ausschneiden und Einfügen aus diesem Dokument

 

Der T-Test-Bericht
Hinweis: Diese Option gilt nur für die Option „Means/Anova/Pooled t“.
Es gibt zwei Arten von t-Tests:
• Gleiche Varianzen. Wenn Sie die Option Mittelwerte/Anova/Gepoolte t-Werte auswählen, wird ein t-Test-Bericht angezeigt.
Dieser t-Test geht von gleichen Varianzen aus.
• Ungleiche Varianzen. Wenn Sie die Option „t-Test“ aus dem roten Dreiecksmenü auswählen, wird ein t-Test durchgeführt
Bericht erscheint. Dieser t-Test geht von ungleichen Varianzen aus.
Der T-Testbericht enthält die folgenden Spalten:
t Testplot Zeigt die Stichprobenverteilung der Mittelwertdifferenz unter der Annahme von Null
Hypothese ist wahr. Die vertikale rote Linie ist die tatsächliche Differenz der Mittelwerte. Der Schatten
Bereiche entsprechen den p-Werten.
Unterschied Zeigt die geschätzte Differenz zwischen den beiden X-Ebenen an. In den Plots ist die
Der Differenzwert wird als rote Linie angezeigt, die die beiden Ebenen vergleicht.
Std.-Err.-Dif Zeigt den Standardfehler der Differenz an.
Obere CL-Dif Zeigt die obere Vertrauensgrenze für die Differenz an.
Unterer CL-Diff Zeigt die untere Vertrauensgrenze für die Differenz an.
Vertrauen Zeigt den Konfidenzgrad (1-Alpha) an. Um den Konfidenzgrad zu ändern, wählen Sie aus
ein neues Alpha-Level über den Befehl „Set  Level“ im Menü des roten Dreiecks der Plattform.
t-Verhältnis Wert der T-Statistik.
DF Die im t-Test verwendeten Freiheitsgrade.
Wahrscheinlich > |t| Der p-Wert, der einem zweiseitigen Test zugeordnet ist.
Wahrscheinlich > t Der p-Wert, der einem Test mit niedrigerem Ende zugeordnet ist.
Wahrscheinlich < t Der p-Wert, der einem Test mit oberem Ende zugeordnet ist.