Calcul de la distribution t, JMP 13Bonjour,
Je voudrais savoir comment la distribution t est calculée dans le programme. Les résultats que j'ai obtenus grâce aux programmes sont différents de ceux que j'ai calculés moi-même, à l'aide de méthodes mentionnées dans divers livres et recherches scientifiques.
De plus, j'aimerais savoir comment il est possible de créer son propre quantile dans la distribution t. Lorsque je crée une boîte à moustaches, je peux simplement la modifier dans la distribution normale standard.
Ma méthode de calcul est
n = 4
calculer la moyenne et la variance
calculer c = valeur du tableau http://www.sjsu.edu/faculty/gerstman/StatPrimer/t-table.pdf pour un 95% de chaque côté
df = n-1
(c*racine(variance))/(racine(n))=k
moyenne+-k = résultat
Merci pour vos idées,
Re : Calcul de la distribution t, JMP 13Ok, ça marche très bien. Gain de temps beaucoup plus. Merci beaucoup. Jusqu'à présent, la meilleure option.Re : Calcul de la distribution t, JMP 13Essayez ceci : appuyez et maintenez la touche Ctrl touche, cliquez sur le triangle rouge à côté de Statistiques récapitulatives , puis modifiez le niveau de confiance à 0,9 pour le niveau souhaité. En appuyant sur le Ctrl la clé sera diffuser la commande ou l'action suivante à tous les autres objets de la fenêtre et ils répondent de la même manière s'ils le peuvent.
Re : Calcul de la distribution t, JMP 13L'utilisation de l'approche de filtrage de données local ne devrait pas vous donner plus d'un ensemble de résultats, je ne comprends donc pas ce que vous entendez par partout. De cette façon, vous vous concentrez sur un aperçu unique des statistiques récapitulatives qui se met à jour lorsque vous modifiez le niveau du filtre d'un groupe à un autre.
Je crois que ce que vous entendez par « graphique » n'est pas un tracé ou un graphique mais un autre aperçu des intervalles de confiance. Si tel est le cas, vous devriez obtenir 90 % dans toutes les NOUVELLES analyses après la modification de vos préférences. Il ne met pas à jour les analyses précédentes.
Re : Calcul de la distribution t, JMP 13Appelons la zone avec les résultats un contour . Menus apparaissent dans la barre de menu en haut ou lorsque vous cliquez sur un triangle rouge.
Non, vous ne pouvez pas supprimer le contour de l'écart type de test. Généralement, vous énoncez l'hypothèse alternative avant l'expérience, puis testez-la ici une fois. Si vous continuez à tester différentes hypothèses alternatives, vous « pêchez » une différence significative. JMP vous permettra de tester autant d'alternatives que vous le souhaitez, mais vous augmentez désormais le niveau de risque d'erreur de type I au niveau de l'expérience.
Re : Calcul de la distribution t, JMP 13La première méthode ne fonctionne pas pour moi. J'ai toujours la moyenne de 95% partout.
La deuxième méthode ne change pas non plus la moyenne de 95 %. Je reçois juste un graphique supplémentaire, mais je dois maintenant ajuster manuellement mes valeurs préférées à chaque fois. Donc, dans l’ensemble, ce n’est pas moins de travail.
Re : Calcul de la distribution t, JMP 13Je l'ai essayé de cette façon, mais le résultat n'est pas celui que je recherche. Il y a toujours la moyenne inférieure et supérieure de 95 % sous chaque boîte à moustaches.Re : Calcul de la distribution t, JMP 13Et il y a un nouveau problème. J'ai juste essayé d'ajouter quelques menus, certains d'entre eux peuvent être supprimés, mais d'autres semblent y rester pour toujours. Voir photo ci-dessous.
La seule façon de se débarrasser du menu "Test Standard Deviation" était de supprimer l'intégralité du boxplot de "Dichte IV". Malheureusement, il faisait partie d'un groupe avec des boxplots. Il me manque un raccourci comme "Strg"+"Z", avec lequel je peux annuler les modifications. Alors maintenant, mon seul moyen est de tout supprimer et de recommencer. Une solution pour éviter cela ?
Re : Calcul de la distribution t, JMP 13Il existe plusieurs méthodes qui pourraient fonctionner pour vous.
- Si vous utilisez la méthode que j'ai montrée (appliquez un filtre de données et sélectionnez chaque groupe tour à tour), cliquez sur le triangle rouge à côté de Statistiques récapitulatives et modifiez le niveau de confiance en bas.
- Si vous souhaitez toujours des intervalles de 90 % depuis la distribution, modifiez vos préférences : sélectionnez Fichier > Préférences > Plateformes, puis sélectionnez Distribution dans la liste et vous trouverez l'intervalle de confiance dans la deuxième colonne de paramètres.
J'espère que l'une de ces approches est satisfaisante. La deuxième approche pourrait être la meilleure car elle entraînera un changement global du comportement de JMP.
Re : Calcul de la distribution t, JMP 13Merci beaucoup. J'ai pu trouver le menu et les valeurs sont très bonnes.
Mais encore une question. Existe-t-il la possibilité de définir la valeur de la moyenne supérieure et inférieure à 0,90 pour toutes les « statistiques récapitulatives » ou dois-je la modifier pour chaque boîte à moustaches séparément ? La valeur automatiquement donnée est toujours 0,95. Même lorsque je ferme et rouvre le boxplot.
Jusqu'à présent, j'ai 7 fiches techniques avec 4 boîtes à moustaches pour chacune.Re : Calcul de la distribution t, JMP 13Ce n'est pas ainsi que fonctionne l'analyse dans JMP. Sélection Les lignes du tableau de données ou via des interactions avec un graphique ont de nombreuses utilisations mais elles ne changent pas à elles seules l'analyse. Si vous préférez travailler de cette façon, c'est possible. Vous avez besoin de deux commandes dans le menu de la plateforme, alors maintenez simplement la touche Alt puis cliquez sur le triangle rouge en haut à côté de Distributions. Sélectionner Filtre de données locales et Recalcul automatique , puis clique D'ACCORD . Sélectionner Colonne 1 puis cliquez sur Ajouter . Désormais, lorsque vous sélectionnez l'un des quatre niveaux dans la colonne 1 (I - IV), l'analyse de la distribution des colonnes 1 , 2 , et 3 n'utilisera que les lignes de ce groupe. (Vous n'avez pas besoin d'inclure Colonne 1 dans la plateforme de distribution car vous utilisez le filtre de données local au lieu de l'histogramme pour modifier l'analyse.)
Re : Calcul de la distribution t, JMP 13Merci d'avoir posté les photos.
Votre calcul est pour un intervalle de confiance bilatéral avec 95 % de confiance . C'est exactement ce que JMP rapporte dans les statistiques récapitulatives de la plateforme de distribution (quatrième image).
Vous voulez un niveau de confiance de 95 % entre les deux queues de la distribution, vous centrez donc les 95 % de la distribution t en laissant 2,5 % de chaque côté. Nous l'appelons toujours comme Moyenne inférieure à 95 % et Moyenne supérieure à 95 % pour indiquer le niveau de confiance. C'est une courte étiquette destinée à transmettre la limite inférieure ou supérieure de la localisation de la population moyenne avec un niveau de confiance de 95 % . Ce type d'étiquetage est courant.
Si vous voulez réellement 5 % dans les deux queues, alors vous voulez un intervalle de confiance bilatéral de 90 % . Cliquez sur le triangle rouge en haut de la plateforme de distribution à côté du nom de votre variable et sélectionnez Intervalle de confiance > 0,90 et vous obtiendrez l'intervalle souhaité.
Les nombres issus de votre calcul manuel et ceux de JMP peuvent ne pas correspondre exactement car vous utilisez un quantile arrondi à trois décimales et JMP utilise la valeur de précision totale, mais les valeurs doivent être proches de trois ou quatre chiffres significatifs.
Re : Calcul de la distribution t, JMP 13Quelle est la signification exacte des valeurs « moyenne supérieure » et « moyenne inférieure de 95 % » ?
J'ai joint une tâche et j'obtiens la même valeur pour un intervalle de 97,5% inférieur et supérieur. C'est un peu déroutant.
Ou 95 % est-il l'intervalle bilatéral autour de la moyenne ? Alors, comment puis-je obtenir une moyenne « supérieure » et « inférieure de 90 % », afin d'obtenir la valeur des 5 % les plus bas et les plus élevés ?
Re : Calcul de la distribution t, JMP 13J'ai ajouté une photo sous mon message précédent. Mais je pense avoir compris que le programme ne peut pas gérer la distribution avec uniquement des cellules marquées. Ils sont donc simplement mis en évidence dans le résultat de toutes les valeurs indiquées dans le graphique.
Re : Calcul de la distribution t, JMP 13Je n'ai aucune idée de ce dont vous parlez.
Par « cellule vide », je suppose que vous parlez d'une nouvelle ligne dans le tableau de données. Si c'est le cas, vous pouvez sélectionner Lignes > Ajouter des lignes ou cliquez simplement dans la première cellule vide sous la dernière ligne et entrez une valeur.
Je ne peux pas dire si la déclaration suivante est liée, mais que faites-vous pour obtenir une moyenne de 18 pour les données toutes supérieures à 18 ?
Peut-être que si vous décrivez, étape par étape, ce que vous faites et les informations que vous examinez, nous pourrions vous aider. Publier une image des données et des analyses JMP serait également utile.
Re : Calcul de la distribution t, JMP 13
Re : Calcul de la distribution t, JMP 13Comment faire une cellule vide, le souhait n'est pas calculé pour les quantiles ? Jusqu'à présent, je me trompe de valeurs. Par exemple, pour la dernière colonne, la moyenne est d'environ 18 mais tous les résultats sont plus élevés, il doit donc y avoir une erreur.
Re : Calcul de la distribution t, JMP 13Les quantiles du rapport que vous affichez sont fixes. Vous pouvez saisir les mêmes données dans la plateforme de distribution et placer la colonne facteur dans le rôle Par. Ce lancement donnera les informations quantiles et moyennes pour chaque niveau séparément.
Re : Calcul de la distribution t, JMP 13Merci beaucoup. J'ai déjà recherché toutes les valeurs dans l'un des livres de mathématiques les plus recommandés en Allemagne dans le domaine de l'ingénierie (Papula). Il devrait avoir les bonnes valeurs.
L'ensemble du calcul a déjà été fait avec Excel. J'ai juste besoin de le vérifier avec le logiciel jmp. Il est recommandé d'utiliser ce logiciel pour le boxplot dans mon université, mais si le résultat est différent de mon calcul, je ne peux pas l'utiliser. Si les deux sont identiques, tout a été bien fait 
Re : Calcul de la distribution t, JMP 13Je faisais quelques expériences mais de nombreux échantillons ont été endommagés, c'est pourquoi le nombre varie.
J'ai fait les boxplots mais les seules données que je peux en tirer sont comme indiqué sur l'image
Mais j'ai besoin du minimum, 5 %, de la moyenne, de 95 %, du maximum, de la variance, de l'écart type.
Faites un clic gauche sur le graphique et laissez-moi "formater la colonne", mais après avoir cliqué sur "ok", rien ne change.
Comment puis-je changer cela ?
Re : Calcul de la distribution t, JMP 13Bien que vous n'ayez pas besoin de rechercher des quantiles, voici un tableau de données JMP avec la taille de l'échantillon N et le correspondant t-quantile pour un intervalle de confiance bilatéral avec le donné Confiance .
Il pourrait être plus facile à utiliser que le tableau que vous avez cité.
Re : Calcul de la distribution t, JMP 13Non bien sûr que non.
Vous saisissez vos données dans une table de données JMP, puis utilisez l'une des plates-formes du menu Analyser. Les intervalles de confiance pour la moyenne en Distribution, la pente en Bivarié (Ajuster Y par X), les tests en Oneway (Ajuster Y par X) et toutes les plateformes via les plateformes lancées par Fit Model calculeront automatiquement les limites de confiance. (Il semble que chacune de vos « expériences » soit un échantillon tiré pour une population différente et que vous souhaitiez un nouvel intervalle de confiance pour la moyenne, donc Distribution le fera pour vous.)
Vous n’avez pas besoin de rechercher le quantile t ou de calculer les intervalles à la main.
Re : Calcul de la distribution t, JMP 13Dois-je écrire un nouveau script pour chaque nombre de N ? Parce que j'ai fait plusieurs expériences et N change plusieurs fois.Re : Calcul de la distribution t, JMP 13La valeur utilisée par JMP est la même que celle que vous devez utiliser dans le tableau que vous avez cité :
(deux queues à 0,05)
Re : Calcul de la distribution t, JMP 13Vous calculez un intervalle de confiance bilatéral pour la moyenne en utilisant le quantile du t distribution pour (1-alpha)% de confiance et (n-1) degrés de liberté. La fonction pour cela dans JMP est t Quantile (probabilité, df) . Voici le quantile pour un intervalle de confiance bilatéral à 95 % pour la moyenne :
J'ai utilisé l'éditeur de script et un journal intégré, mais vous pouvez également le saisir dans une colonne sous forme de formule. Ce quantile est correct.
Si vous entrez vos 4 observations dans une colonne, sélectionnez alors Analyser > Distribution , sélectionnez la colonne de données et cliquez sur Y, colonnes , puis clique D'ACCORD . Vous trouverez l'IC à 95 % dans la Statistiques récapitulatives rapport.
Voici un exemple de 4 observations :
Voici le rapport récapitulatif des statistiques pour eux :
Re : Calcul de la distribution t, JMP 13Merci pour l'information
Apparemment, aucune formule n’est donnée. J'ai trouvé dans un livre de mathématiques différentes manières de gérer le test t. J'ai besoin que les résultats soient les mêmes.
Est-il possible de dessiner des boxplots avec mes données calculées dans JMP ? Sinon, je dois chercher un nouveau programme.
Re : Calcul de la distribution t, JMP 13Je soupçonne que vous rencontrez une inadéquation des tests t, dans la mesure où vous comparez peut-être un test t pour des variances inégales avec un test t pour une variance égale. Vous pouvez obtenir des détails sur ce que fait JMP à partir de sa documentation.
Aide==>Livres==>Analyse de base==>Le rapport du test t
Voici un copier-coller de ce document
Le rapport du test t
Remarque : Cette option s'applique uniquement à l'option Means/Anova/Pooled t.
Il existe deux types de tests t :
• Écarts égaux. Si vous sélectionnez l’option Means/Anova/Pooled t, un rapport t-Test apparaît.
Ce test t suppose des variances égales.
• Des écarts inégaux. Si vous sélectionnez l'option t-Test dans le menu du triangle rouge, un t-Test
le rapport apparaît. Ce test t suppose des variances inégales.
Le rapport de test t contient les colonnes suivantes :
t Parcelle d'essai Affiche la distribution d'échantillonnage de la différence entre les moyennes, en supposant que la valeur est nulle.
l'hypothèse est vraie. La ligne rouge verticale représente la différence réelle des moyennes. L'ombragé
les zones correspondent aux valeurs p.
Différence Affiche la différence estimée entre les deux niveaux X. Dans les parcelles, le
La valeur de la différence apparaît sous la forme d'une ligne rouge qui compare les deux niveaux.
Diff Err Std Affiche l'erreur standard de la différence.
CL supérieur Dif Affiche la limite de confiance supérieure pour la différence.
Différence CL inférieure Affiche la limite de confiance inférieure pour la différence.
Confiance Affiche le niveau de confiance (1-alpha). Pour modifier le niveau de confiance, sélectionnez
un nouveau niveau alpha à partir de la commande Définir le niveau du menu du triangle rouge de la plateforme.
Rapport t Valeur de la statistique t.
DF Les degrés de liberté utilisés dans le test t.
Prob > |t| La valeur p associée à un test bilatéral.
Prob > t La valeur p associée à un test à queue inférieure.
Prob < t La valeur p associée à un test de queue supérieure.
