t 分佈計算，JMP 13你好，
我想知道，程式中的t分佈是如何計算的。 我從程式中得到的結果與我自己借助各種書籍和科學研究中提到的方法計算的結果不同。
另外我想知道如何在 t 分佈中設定自己的分位數。 當我製作箱形圖時，我可以在標準常態分佈中更改它。
我的計算方式是
n = 4
計算均值和方差
計算 c = 表中的值http://www.sjsu.edu/faculty/gerstman/StatPrimer/t-table.pdf每邊 95%
df = n-1
(c*根(方差))/(根(n))=k
平均值+-k = 結果
謝謝你的想法，
回覆：t 分佈的計算，JMP 13好的，效果很好。 節省更多時間。 多謝。 迄今為止最好的選擇。回覆：t 分佈的計算，JMP 13試試這個：按住控制鍵鍵，點選旁邊的紅色三角形統計摘要，然後將置信水準變更為 0.9，以獲得所需的水準。 按控制鍵關鍵將pod送對視窗中所有其他物件的下一個命令或操作，如果可以的話，它們會做出相同的回應。
回覆：t 分佈的計算，JMP 13使用本地資料過濾器方法不應為您提供多於一組的結果，因此我不明白您所說的到處是什麼意思。 透過這種方式，您可以集中關注單一摘要統計大綱，當您將篩選器中的層級從一組變更為另一組時，該大綱會更新。
我相信您所說的“圖表”不是繪圖或圖形，而是置信區間的另一個輪廓。 如果是這樣，那麼在更改您的偏好後，您應該在任何新分析中獲得 90% 的結果。 它不會更新先前的分析。
回覆：t 分佈的計算，JMP 13我們將結果所在的區域稱為大綱。 選單出現在頂部的功能表列或當您單擊紅色三角形時。
不可以，您不能刪除測試標準差大綱。 一般來說，你陳述備擇假設前實驗然後在這裡測試一次。 如果你不斷測試不同的替代假設，那麼你就是在「釣魚」顯著差異。 JMP 將允許您測試任意數量的替代方案，但您現在正在增加 I 類錯誤的實驗風險等級。
回覆：t 分佈的計算，JMP 13第一種方法對我來說不起作用。 我仍然在任何地方都保持 95% 的平均值。
第二種方法也不會改變 95% 的平均值。 我剛剛得到一個額外的圖表，但現在我必須每次都手動調整到我的首選值。 所以總而言之，工作量並不少。
回覆：t 分佈的計算，JMP 13我嘗試了這種方法，但結果不是我想要的。 每個箱線圖下方仍然有 95% 的下限和上限平均值。回覆：t 分佈的計算，JMP 13還有一個新問題。 我只是嘗試添加一些菜單，其中一些您可以刪除，但其他菜單似乎永遠留在那裡。 見下圖。
擺脫選單「測試標準差」的唯一方法是刪除「Dichte IV」的整個箱型圖。 不幸的是，它是箱線圖組的一部分。 我缺少像“Strg”+“Z”這樣的快捷方式，透過它我可以使更改不發生。 所以現在我唯一的辦法就是刪除所有內容並重新做一次。 有什麼解決辦法可以避免這種情況嗎？
回覆：t 分佈的計算，JMP 13有幾種方法可能適合您。
- 如果您使用我展示的方式（套用資料篩選器並依序選擇每個群組），請按一下摘要統計旁邊的紅色三角形並變更底部的置信水準。
- 如果您始終希望分佈為90% 的區間，請更改您的首選項：選擇“檔案”>“首選項”>“平台”，然後在清單中選擇“分佈”，您將在設定的第二列中找到“信賴區間”。
我希望其中一種方法能夠令人滿意。 第二種方法可能是最好的，因為它將對 JMP 行為進行全域變更。
回覆：t 分佈的計算，JMP 13多謝。 我可以找到菜單，而且價格非常好。
但還有一個問題。 是否可以將所有「摘要統計」的上限和下限平均值設為 0,90，還是可以單獨更改每個箱線圖？ 自動給定值始終為 0.95。 即使我再次關閉並打開箱線圖。
到目前為止，我有 7 個資料表，每個資料表有 4 個箱線圖。回覆：t 分佈的計算，JMP 13JMP 中的分析並非如此。 選擇資料表中的行或透過與繪圖的交互作用有很多用途，但它本身並不會改變分析。 如果您喜歡這種方式工作，這是可能的。 您需要平台選單中的兩個命令，因此只需按住替代鍵，然後按一下頂部“分佈”旁邊的紅色三角形。 選擇本地資料過濾器和自動重新計算，然後按一下好的。 選擇第 1 欄然後單擊添加。現在，當您從列中選擇四個等級之一時1 (I - IV)、列分佈分析1 , 2 ， 和3將僅使用該組的行。 （您不需要包含第 1 欄不再在分佈平台中使用，因為您使用本機資料篩選器而不是直方圖來變更分析。）
回覆：t 分佈的計算，JMP 13感謝您張貼照片。
您的計算是針對95% 信賴度的兩側信賴區間。 這正是 JMP 在分佈平台的摘要統計中所報告的內容（第四張圖）。
您希望分佈的兩個尾部之間有 95% 的置信度，因此您將 t 分佈的 95% 居中，在兩側留下 2.5%。 我們仍然將其標記為低於 95% 的平均值和95% 平均值以上來指示置信水準。 這是一個簡短的標籤，旨在傳達置信度為 95% 的總體平均值位置的下限或上限。 這種標籤很常見。
如果你實際上想要兩個尾部各佔 5%，那麼你想要雙邊 90% 信賴區間。 按一下分佈平台頂部變數名稱旁的紅色三角形，然後選擇信賴區間> 0.90您將得到所需的間隔。
手動計算中的數字和JMP 中的數字可能不完全一致，因為您使用的分位數四捨五入到小數點後三位，而JMP 使用的是完整精度值，但這些值應接近三位或四位有效數字。
回覆：t 分佈的計算，JMP 13「上」和「下 95% 平均值」的確切含義是什麼？
我附加了一項任務，並在較低和較高的 97.5% 間隔內獲得相同的值。 這有點令人困惑。
還是兩側間隔的95%都在平均值附近？ 那麼我怎麼才能得到“上”和“下 90% 平均值”，以便獲得最低和最高 5% 的值呢？
回覆：t 分佈的計算，JMP 13我在之前的帖子下面添加了一張圖片。 但我想我發現該程式無法處理僅包含標記單元格的分配。 因此，它們只是在圖表中給出的所有值的結果中突出顯示。
回覆：t 分佈的計算，JMP 13我不知道你在說什麼。
通過“空白單元格”，我假設您正在談論數據表中的新行。 如果是這樣，您可以選擇行數>新增行或只需點擊最後一行下方的第一個空白儲存格並輸入一個值。
我無法判斷下一語句是否相關，但是您在做什麼才能使所有資料都高於 18 的平均值為 18？
如果您逐步描述您正在做什麼以及您正在檢查什麼信息，也許我們可以提供幫助。 發布數據圖片和 JMP 分析也會有所幫助。
回覆：t 分佈的計算，JMP 13
回覆：t 分佈的計算，JMP 13我怎麼才能建立一個空單元格，希望不計算分位數？ 到目前為止我得到了錯誤的價值觀。 例如，最後一列的平均值約為 18，但所有結果都更高，因此肯定有錯誤。
回覆：t 分佈的計算，JMP 13您顯示的報表中的分位數是固定的。 您可以在「分發」平台中輸入相同的數據，並將因子列放入「按角色」。 此次發布將分別提供每個等級的分位數和平均值資訊。
回覆：t 分佈的計算，JMP 13多謝。 我已經在德國最推薦的工程領域數學書籍之一（Papula）中查找了所有值。 它應該有正確的價值觀。
整個計算已經用excel完成了。 我只需要用 jmp 軟體仔細檢查一下即可。 在我的大學推薦使用這個軟體進行箱線圖，但是如果結果與我的計算不同，我就不能使用它。 如果兩者相同，則一切都完成了：）回覆：t 分佈的計算，JMP 13我正在做一些實驗，但許多樣品都損壞了，這就是數量變化的原因。
我已經完成了箱線圖，但我能從中得到的唯一數據如圖所示
但我需要最小值、5%、平均值、95%、最大值、變異數、標準差
在圖表上單擊滑鼠左鍵讓我“設定列格式”，但單擊“確定”後沒有任何變化。
我怎樣才能改變這一點？
回覆：t 分佈的計算，JMP 13雖然您不需要查找 t 分位數，但這裡有一個包含樣本大小的 JMP 資料表氮以及相應的t 分位數為一個兩側信賴區間與給定的信心。
它可能比您引用的表格更容易使用。
回覆：t 分佈的計算，JMP 13不，當然不是。
您將資料輸入 JMP 資料表，然後使用「分析」功能表中的平台之一。 分佈中平均值的置信區間、雙變量中的斜率（透過 X 擬合 Y）、單向測試（透過 X 擬合 Y）以及透過擬合模型啟動的平台的所有平台都將自動計算置信區間。 （聽起來你的每個「實驗」都是針對不同人群抽取的樣本，並且你想要一個新的平均值置信區間，所以分佈會為你做這件事。）
您無需查找 t 分位數或手動計算間隔。
回覆：t 分佈的計算，JMP 13我是否必須為每個 N 編寫新的腳本？ 因為我做了多次實驗，N也變化了很多次。回覆：t 分佈的計算，JMP 13JMP 使用的值與您引用的表中應使用的值相同：
（0.05 處的雙尾）
回覆：t 分佈的計算，JMP 13您正在使用來自的分位數計算平均值的兩側置信區間t (1-alpha)% 置信度和 (n-1) 自由度的分佈。 JMP 中的函數是t 分位數( 機率, df ) 。 以下是平均值兩側 95% 信賴區間的分位數：
我使用了腳本編輯器和嵌入式日誌，但您也可以將其作為公式輸入到列中。 這個分位數是正確的。
如果您在一列中輸入 4 個觀察結果，請選擇分析>分配，選擇資料列並點選Y，列，然後按一下好的。 您將在以下位置找到 95% CI：統計摘要報告。
以下是 4 個觀察結果的範例：
以下是他們的摘要統計報告：
回覆：t 分佈的計算，JMP 13感謝您的訊息
顯然，沒有給出公式。 我在一本數學書中發現了處理 t 檢定的不同方法。 我需要結果相同。
是否可以使用 JMP 中的計算資料繪製箱型圖？ 否則我需要尋找一個新的程式。
回覆：t 分佈的計算，JMP 13我懷疑您的 t 檢定不匹配，因為您可能正在將不等方差的 t 檢定與等方差的 t 檢定進行比較。 您可以從 JMP 的文檔中獲取有關 JMP 正在執行的操作的詳細信息
幫助==>書籍==>基本分析==>t檢定報告
這是該文檔的剪下和貼上
t檢定報告
注意：此選項僅適用於 Means/Anova/Pooled t 選項。
t 檢定有兩種類型：
• 變異數相等。 如果您選擇平均值/變異數分析/合併 t 選項，則會出現 t 檢定報告。
此 t 檢定假設變異數相等。
• 方差不等。 如果您從紅色小三角選單中選擇 t 檢驗選項，則 t 檢定
報告出現。 此 t 檢定假設變異數不等。
t 檢定報告包含以下列：
t 測試圖顯示平均值差異的抽樣分佈（假設零）
假設為真。 垂直紅線是平均值的實際差異。 陰影部分
面積對應 p 值。
不同之處顯示兩個 X 水平之間的估計差異。 在圖中，
差異值顯示為比較兩個等級的紅線。
標準錯誤差異顯示差異的標準誤差。
上 CL 差值顯示差異的置信上限。
降低 CL 差值顯示差異的置信下限。
信心顯示信賴水準 (1-alpha)。 若要變更置信度，請選擇
透過平台紅色小三角選單中的設定 等級指令設定新的 alpha 等級。
t 比率t 統計量的值。
DF t 檢定中所使用的自由度。
機率 > |t|與雙尾檢定相關的 p 值。
機率 > t與下尾檢定相關的 p 值。
機率 < t與上尾檢定相關的 p 值。
