JMP의 Doehlert 설계?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP에서 3가지 요인에 대한 Doehlert 설계를 설정할 수 있습니까?
Re: JMP의 Doehlert 설계?아시쉬,
Simplex Optimization에 대한 스크립트를 찾을 수 있는지 알아보고 있습니다. 계속 지켜봐 주세요. 그러나 심플렉스 최적화의 Doehlert 설계가 그다지 좋은 설계가 아니라는 점을 언급하는 것이 매우 중요하다고 생각합니다. 실제 반응 표면 설계(I-최적, D-최적, Box-Behnken 또는 중앙 합성)에서 훨씬 더 나은 특성을 갖게 됩니다. 실제 반응 표면 설계는 더 나은 공선성 속성, 더 낮은 예측 분산 및 일반적으로 더 높은 검정력을 갖습니다. 그들은 예측을 훨씬 더 잘합니다.
그래도 심플렉스 최적화를 위한 스크립트를 계속 찾을 것입니다.
Re: JMP의 Doehlert 설계?DanO님 감사합니다. 참으로 도움이 됩니다.
그러나 JMP 커뮤니티 다운로드 영역에서 4개 또는 5개 요인에 대한 Doehlert 설계를 생성하는 데 사용할 수 있는 심플렉스 최적화 스크립트를 찾지 못했습니다...
Re: JMP의 Doehlert 설계?JMP는 Doehlert 설계를 자동으로 생성하지 않지만 실제로 자동으로 생성할 수는 없습니다. Doehlert 설계는 실제로 심플렉스 최적화가 최적 조건을 찾았을 때 형성된 점에 부여된 이름일 뿐입니다. 따라서 이 디자인에 대해 실제로 "계획"하지 않습니다. 심플 렉스가 최적점에 도달하고 최적점 주위를 돌 때 발생합니다. 그 결과 "원하는 점"은 심플렉스에 따라 공간의 중심이 최적인 Doehlert 디자인이라고 합니다. Doehlert 설계는 회귀를 사용하여 계획된 설계인 것처럼 분석됩니다. 그 결과 일반적으로 심플렉스 최적화로 얻을 수 없는 모델이 생성됩니다.
세 가지 요인에 대해 일반적인 Doehlert 설계는 다음과 같습니다.
| 경험치 # | X1 | X2 | X3 |
| 1 | 0 | 0 | 0 |
| 2 | 1 | 0 | 0 |
| 삼 | 0.5 | 0.866 | 0 |
| 4 | 0.5 | 0.2887 | 0.8165 |
| 5 | -1 | 0 | 0 |
| 6 | -0.5 | -0.866 | 0 |
| 7 | -0.5 | -0.2887 | -0.8165 |
| 8 | 0.5 | -0.866 | 0 |
| 9 | 0.5 | -0.2887 | -0.8165 |
| 10 | 0 | 0.5774 | -0.8165 |
| 11 | -0.5 | 0.866 | 0 |
| 12 | -0.5 | 0.2887 | 0.8165 |
| 13 | 0 | -0.5774 | 0.8165 |
당신은 쉽게 이 디자인을 취하고 이 코드화된 단위를 당신의 자연 단위로 변환할 수 있습니다. 단방향 최적화를 수행하지 않으면 이 설계의 "0" 지점을 어디에 배치해야 하는지 알 수 없습니다.
질문이 JMP가 Doehlert 설계를 분석할 수 있는지 여부라면 대답은 YES입니다! 회귀일 뿐이며 Fit Model을 사용합니다.
이제 질문이 JMP가 단순 최적화를 수행할 수 있는지 여부라면 대답은 직접적이지 않습니다. JMP 스크립트를 작성해야 하며 커뮤니티 다운로드 영역에 JMP 스크립트가 있을 수도 있습니다.
이게 도움이 되길 바란다.
