정제 용해 프로파일안녕,
나는 활성 물질이 얼마나 느리게 방출되는지(1시간, 2시간, 3시간, 4시간, 5시간, 6시간에 측정)를 하나의 구성 요소로 결정하는 정제 세트를 가지고 있습니다.
이 구성 요소가 10, 15, 20 및 25% 포함된 정제에 대한 결과가 있는 경우, 목표 프로필(목표 시점의 목표 출시 값)을 얻기 위해 해당 구성 요소의 양이 얼마나 필요한지 알려주는 모델을 어떻게 만들 수 있습니까?
감사해요
답: 정제 용해 프로필또한 모델을 저장하고 최적화를 위한 새 응답을 생성해 볼 수도 있습니다. 좋은 선택은 RMSE(평균 제곱근 오차)입니다. 열 수식은 다음과 같은 것을 사용하여 예측된 응답과 목표 응답을 비교할 수 있습니다.
Sqrt(
Sum(
(P(t1,X) - T(t1))^2 +
(P(t2,X) - T(t2))^2 +
(P(t3,X) - T(t3))^2 +
(P(t4,X) - T(t4))^2 +
(P(t5,X) - T(t5))^2
)
)
여기서 P(t,X)는 시간 t 및 부형제 수준 X에서 예측된 반응의 적합 모델입니다. T(t)는 시간 t에서의 목표 수준입니다. 이 열과 함께 그래프 > 프로파일러를 사용하여 X를 최적화할 수 있습니다(바람직함 함수로 응답 최소화).
답: 정제 용해 프로필용어 때문에 미루지 마십시오. 분해 플랫폼의 '분해 경로'는 요인(부형제 수준)의 영향을 받아 시간 경과에 따른 반응(용해) 변화의 모델일 뿐입니다. 그런 다음 다양한 조건에서 응답을 프로파일링하여 대상 프로파일을 찾을 수 있습니다. 역예측을 사용하여 원하는 응답 수준을 달성하는 조건을 찾을 수도 있습니다.
답: 정제 용해 프로필아마도 저하 모델이 어떻게 작동하는지 완전히 이해하지 못할 수도 있지만...
목표 프로필이 있다는 것은 단지 하나의 지점이 아니라 다양한 시점(예: 시점 100: 10%, 200: 15%, 400: 45% 등)에 대한 목표 값이 있다는 것을 의미합니다. 그리고 X의 어떤 연관성이 나에게 가장 가까운 일치를 제공하는지 알려주는 모델이 필요합니다.
지금까지 가장 좋은 방법은 응답으로 시점을 설정하고 제공된 표의 매개변수를 실험의 매개변수와 결과로 덮어쓰고 프로파일러를 사용하는 단일 요인 DOE를 만드는 것이었습니다.
하지만 더 좋은 방법이 있을 것 같아요.
답: 정제 용해 프로필분석 > 신뢰성 > 저하를 사용해 볼 수도 있습니다. 부형제 수준을 X로 사용합니다. 선형 경로를 사용하여 Y 및 X에 대한 변환을 시도하거나 비선형 경로를 사용할 수 있습니다.
답: 정제 용해 프로필그러면 좀 당황스러울 것 같아요. 예를 들어, 다른 3개 곡선의 기울기/절편의 함수로 하나의 곡선을 예측하려고 합니까?
답: 정제 용해 프로필곡선을 맞추는 데에는 문제가 없습니다. 내 문제는 각 농도/적합성이 서로 다른 기울기/방정식을 갖고 있으며 주어진 프로필을 얻기 위해 부형제의 농도가 어느 정도 필요한지 알려주는 모델을 갖고 싶다는 것입니다. 즉, 목표 적합성은 다음과 같습니다. 곡선이 있는데 다른 맞춤 결과를 바탕으로 어떻게 이를 달성할 수 있는지 알고 싶습니다.
답: 정제 용해 프로필살펴볼 만한 JMP 플랫폼 중 하나는 해결하려는 문제 유형에 대한 Fit Curve 플랫폼입니다. 다음은 Fit Curve 플랫폼에 대한 JMP 온라인 문서 링크입니다.
https://www.jmp.com/support/help/13-2/Fit_Curve.shtml
