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profilo di dissoluzione della compressa

CIAO,

Ho un set di compresse in cui un componente determina la lentezza con cui viene rilasciato il principio attivo (misurato a 1, 2, 3, 4, 5 e 6 ore).

Se ho i risultati per tablet contenenti il 10, 15, 20 e 25% di questo componente, come posso creare un modello che mi dica quanto di quel componente è necessario per ottenere un profilo target (valori di rilascio target nei punti temporali target)?

Grazie

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Inoltre, potresti provare a salvare il modello e creare una nuova risposta da ottimizzare. Una buona scelta sarebbe l’errore quadratico medio (RMSE). Una formula di colonna potrebbe confrontare la risposta prevista con la risposta target utilizzando qualcosa di simile

Sqrt(
 Sum(
  (P(t1,X) - T(t1))^2 +
  (P(t2,X) - T(t2))^2 +
  (P(t3,X) - T(t3))^2 +
  (P(t4,X) - T(t4))^2 +
  (P(t5,X) - T(t5))^2
 )
)

dove P(t,X) è il modello adattato della risposta prevista al tempo t e al livello di eccipiente X. T(t) è il livello obiettivo al tempo t. Potresti utilizzare Grafico > Profiler con questa colonna per ottimizzare X (minimizzare la risposta con la funzione di desiderabilità).

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Per favore, non lasciarti scoraggiare dalla terminologia. Il "percorso di degradazione" nella piattaforma di degradazione è solo un modello del cambiamento nella risposta (dissoluzione) nel tempo sotto l'influenza di un fattore (livello di eccipiente). È quindi possibile profilare la risposta in condizioni diverse per trovare il profilo di destinazione. È possibile utilizzare la previsione inversa anche per trovare la condizione che raggiunge il livello di risposta desiderato.

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Probabilmente non capisco appieno come funziona il modello di degrado, ma...

Quando ho un profilo target significa che ho valori target per i vari punti temporali (es. punto temporale 100: 10%, 200: 15%, 400: 45%, ecc.) quindi non solo un punto. E avrei bisogno di un modello che mi dica quale concentrazione di X mi darebbe la corrispondenza più vicina.

La mia soluzione migliore finora è stata quella di creare un DOE a fattore singolo in cui ho impostato i punti temporali come risposte e ho semplicemente sovrascritto i parametri nella tabella fornita con i parametri e i risultati dei miei esperimenti e ho utilizzato i profiler.

Ma ci deve essere un modo migliore per farlo, immagino.

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Potresti anche provare a utilizzare Analizza > Affidabilità > Degrado. Utilizzare il livello dell'eccipiente come X. Puoi provare le trasformazioni su Y e X con un percorso lineare o utilizzare un percorso non lineare.

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Immagino di essere un po' confuso allora. Per il tuo esempio, stai cercando di prevedere una curva qualsiasi in funzione della pendenza/intercetta delle altre 3 curve?

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Non ho problemi con l'adattamento delle curve. Il mio problema è che ogni concentrazione/adattamento ha una pendenza/equazione diversa e mi piacerebbe avere un modello che mi dica quale concentrazione dell'eccipiente è necessaria per ottenere un determinato profilo, vale a dire che ho un obiettivo di adattamento di curva e mi piacerebbe sapere come posso ottenerla in base ai risultati degli altri adattamenti.

 

 

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Una piattaforma JMP a cui potresti dare un'occhiata è la piattaforma Fit Curve per il tipo di problema che stai cercando di risolvere. Di seguito è riportato il collegamento alla documentazione online di JMP per la piattaforma Fit Curve.

https://www.jmp.com/support/help/13-2/Fit_Curve.shtml