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profil de dissolution des comprimés

Salut,

J'ai un ensemble de comprimés dans lesquels un composant détermine la lenteur avec laquelle l'actif est libéré (mesuré à 1, 2, 3, 4, 5 et 6 heures).

Si j'ai les résultats pour les comprimés contenant 10, 15, 20 et 25 % de ce composant, comment puis-je créer un modèle qui me dira quelle quantité de ce composant est nécessaire pour obtenir un profil cible (valeurs de libération cibles à des moments cibles) ?

Merci

Re: profil de dissolution des comprimés

Vous pouvez également essayer de sauvegarder le modèle et de créer une nouvelle réponse à optimiser. Un bon choix serait l’erreur quadratique moyenne (RMSE). Une formule de colonne pourrait comparer la réponse prédite avec la réponse cible en utilisant quelque chose comme ceci

Sqrt(
 Sum(
  (P(t1,X) - T(t1))^2 +
  (P(t2,X) - T(t2))^2 +
  (P(t3,X) - T(t3))^2 +
  (P(t4,X) - T(t4))^2 +
  (P(t5,X) - T(t5))^2
 )
)

où P(t,X) est le modèle ajusté de la réponse prédite au temps t et du niveau d'excipient X. T(t) est le niveau cible au temps t. Vous pouvez utiliser Graph > Profiler avec cette colonne pour optimiser X (minimiser la réponse avec la fonction de désirabilité).

Re: profil de dissolution des comprimés

Ne vous laissez pas décourager par la terminologie. Le « chemin de dégradation » dans la plateforme Dégradation n'est qu'un modèle de l'évolution de la réponse (dissolution) au fil du temps sous l'influence d'un facteur (niveau d'excipient). Vous pouvez ensuite profiler la réponse dans différentes conditions pour trouver le profil cible. Vous pouvez également utiliser la prédiction inverse pour trouver la condition qui atteint le niveau de réponse souhaité.

Re: profil de dissolution des comprimés

Je ne comprends probablement pas complètement comment fonctionne le modèle de dégradation mais...

Lorsque j'ai un profil cible, cela signifie que j'ai des valeurs cibles pour les différents points temporels (par exemple, point temporel 100 : 10 %, 200 : 15 %, 400 : 45%, etc.), donc pas un seul point. Et j'aurais besoin d'un modèle qui me dirait quelle concentration de X me donnerait la correspondance la plus proche.

Mon meilleur coup jusqu'à présent a été de créer un DOE à facteur unique dans lequel j'ai défini les points temporels comme réponses et j'ai simplement écrasé les paramètres du tableau fourni avec les paramètres et les résultats de mes expériences et utilisé les profileurs.

Mais il doit y avoir une meilleure façon de procéder, je suppose.

Re: profil de dissolution des comprimés

Vous pouvez également essayer d'utiliser Analyse > Fiabilité > Dégradation. Utilisez le niveau d'excipient comme X. Vous pouvez essayer des transformations sur Y et X avec un chemin linéaire ou utiliser un chemin non linéaire.

Re: profil de dissolution des comprimés

Je suppose que je suis un peu confus alors. Pour votre exemple, essayez-vous de prédire une courbe en fonction de la pente/ordonnée à l’origine des 3 autres courbes ?

Re: profil de dissolution des comprimés

Je n'ai aucun problème pour ajuster les courbes. Mon problème est que chaque concentration/ajustement a une pente/équation différente et j'aimerais avoir un modèle qui me dirait quelle concentration de l'excipient est nécessaire pour obtenir un profil donné – c'est-à-dire que j'ai un ajustement cible de courbe et j'aimerais savoir comment je peux y parvenir en fonction des résultats des autres ajustements.

 

 

Re: profil de dissolution des comprimés

Une plate-forme JMP que vous voudrez peut-être examiner est la plate-forme Fit Curve pour le type de problème que vous essayez de résoudre. Voici le lien vers la documentation en ligne JMP pour la plateforme Fit Curve.

https://www.jmp.com/support/help/13-2/Fit_Curve.shtml