片劑溶出曲線你好，
我有一套藥片，其中的一個成分決定了活性物質釋放的速度（在 1、2、3、4、5 和 6 小時測量）。
如果我有含有 10%、15%、20% 和 25% 該成分的片劑的結果，如何建立一個模型來告訴我需要多少該成分才能獲得目標概況（目標時間點的目標釋放值）？
謝謝
回覆：片劑溶出曲線此外，您可以嘗試儲存模型並建立新的回應來最佳化。 一個不錯的選擇是均方根誤差 (RMSE)。 列公式可以使用類似的方法將預測響應與目標響應進行比較
Sqrt(
Sum(
(P(t1,X) - T(t1))^2 +
(P(t2,X) - T(t2))^2 +
(P(t3,X) - T(t3))^2 +
(P(t4,X) - T(t4))^2 +
(P(t5,X) - T(t5))^2
)
)
其中 P(t,X) 是時間 t 和賦形劑水準 X 的預測反應的擬合模型。 T(t) 是時間 t 時的目標水準。 您可以使用圖形 > 刻畫器與此列來優化 X（透過意願函數最小化響應）。
回覆：片劑溶出曲線請不要被術語嚇倒。 降解平台中的「降解路徑」只是在某個因素（賦形劑水平）影響下響應（溶出度）隨時間變化的模型。 然後，您可以分析不同條件下的回應以找到目標設定檔。 您也可以使用逆預測來尋找達到所需回應等級的條件。
回覆：片劑溶出曲線我可能不完全理解退化模型是如何運作的，但是...
當我有目標設定檔時，這意味著我有各個時間點的目標值（例如時間點 100：10%、200：15%、400：45% 等），因此不僅僅是一個點。 我需要一個模型來告訴我 X 的濃度如何最接近匹配。
到目前為止，我最好的方法是建立一個單因素 DOE，其中我將時間點設定為回應，並使用我的實驗參數和結果簡單地覆蓋提供的表中的參數，並使用分析器。
但我想一定有更好的方法來做到這一點。
回覆：片劑溶出曲線您也可以嘗試使用“分析”>“可靠性”>“降級”。 使用賦形劑水平為 X。 您可以嘗試使用線性路徑或非線性路徑對 Y 和 X 進行變換。
回覆：片劑溶出曲線我想我當時有點困惑。 對於您的範例，您是否嘗試將任何一條曲線預測為其他 3 條曲線的斜率/截距的函數？
回覆：片劑溶出曲線我在擬合曲線方面沒有任何問題。 我的問題是每個濃度/擬合都有不同的斜率/方程，我想要一個模型來告訴我需要什麼濃度的賦形劑才能獲得給定的曲線 - 也就是說我的目標擬合為曲線，我想知道如何根據其他擬合的結果來實現這一點。
回覆：片劑溶出曲線您可能想要查看的 JMP 平台是適合您要解決的問題類型的擬合曲線平台。 以下是擬合曲線平台的 JMP 線上文件的連結。
https://www.jmp.com/support/help/13-2/Fit_Curve.shtml
