요인 분석 - 사용할 조합은 무엇입니까?안녕하세요,
주성분에 대한 요인 분석을 수행할 때 인수분해 방법 ( 주요 구성 요소 또는 최대 가능성 ) 그리고 이전 커뮤니티 ( 주요 구성 요소 또는 공통 요인 분석 )? 기본 옵션은 Maximum Likelihood and Common Factor Analysis인데, 다른 조합에서 도출된 factor들을 해석하는 방법을 알고 싶습니다.
내 데이터 세트에서 요인의 결과에서 최대우도/주성분 그리고 최대 우도/공통 요인 분석, 그러나 다른 두 조합은 서로 간에 그리고 이 조합과 다른 결과를 제공합니다.
의 다른 선택에서 얻은 요인의 중요성(또는 부족)에 대한 설명을 듣고 싶습니다. 인수분해 방법 그리고 이전 커뮤니티.
감사합니다
아눕
Re: 요인 분석 - 사용할 조합은 무엇입니까?설명이 이해가 되셨다니 다행입니다. 강좌에서 뵙기를 기대합니다. 예, 로드는 R–U(R 빼기 U) 행렬의 고유값 분해에서 찾을 수 있습니다. SMC를 사용한 최대 우도 절차는 해당 행렬의 대각선에 있는 R제곱으로 시작한 다음 우도 함수를 최대화하기 위해 반복됩니다. 귀하의 예에서 반복이 수렴되지 않았습니다. 주요 인수분해 방법은 대각선에 1이 있는 전체 R 행렬로 시작합니다.
요인 분석에서는 매니페스트 변수를 신중하게 선택하는 것이 중요합니다. 요인을 해석할 수 있어야 하므로 요인의 해석을 지원하는 매니페스트 변수를 선택해야 합니다. 이를 수행하는 수학적 규칙은 없으며 주제 지식만 있습니다. 그러나 항상 다변량 플랫폼을 사용하여 상관관계 매트릭스를 찾을 수 있습니다. 완벽하게 상관된 변수는 1의 상관관계를 가지며 쌍 중 하나를 제거할 수 있습니다.
Re: 요인 분석 - 사용할 조합은 무엇입니까?안녕하세요 Ms. Michelson
답장 해주셔서 매우 감사합니다. 이제 더 잘 이해합니다. 설명과 같이 R 빼기 U 행렬의 고유값 분해입니까?
후속 질문으로, 다른 데이터 세트에서 이 작업을 수행할 때 상관 관계 행렬이 특이하고 JMP가 PC를 인수분해 방법으로 사용하도록 권장했기 때문에 ML이 실패했습니다. 그런 다음 다른 변수로 작업을 다시 시작했고 상관 행렬이 특이하지 않게 되었습니다. 불행하게도, 나는 상관관계 행렬을 특이하게 만든 변수들의 조합을 기억하지 못한다. 주성분을 찾기 위해 올바른 변수를 선택하기 위한 수학적 규칙이 있습니까?
6월 강좌도 신청할게요.
감사합니다
아눕
Re: 요인 분석 - 사용할 조합은 무엇입니까?요인 분석은 Y만 알고 있는 모델 Y = XB + E에 맞추려고 합니다. X, B, E는 모두 알 수 없습니다. 따라서 매개변수에 많은 핵심 조건을 부과해야 합니다. 요인 분석에는 R-U 행렬의 분해가 포함됩니다. 여기서 R은 매니페스트 변수(Y)의 상관 행렬이고 U는 고유 요인(E)의 상관 행렬입니다.
주요 요인 분석은 R-U 행렬의 고유값 분해를 수행합니다. PCA가 아닙니다! 최대 우도는 요인이 주어진 우도 함수를 최대화하는 반복 방법입니다.
SMC는 각 변수의 Rsquare를 사용하고 나머지는 R–U의 대각선 요소 추정치로 사용합니다. PC는 R–U의 대각선에 1을 사용합니다.
이 점이 핵심입니다. 이러한 각 방법은 수학적으로 유효하므로 모두 정확합니다. 연구자는 요인과 그 해석 가능성을 결정하기 위해 분석의 그래프 및 통계 외에도 주제 지식을 사용해야 합니다. 요인 분석 모델은 매니페스트 변수를 유발하는 측정할 수 없는 요인이 있다고 가정하고 가장 좋은 해석을 제공하는 모델이 가장 유용한 모델인 승자입니다.
요인 분석에 대한 이해를 돕기 위해 더 자세한 정보를 제공할 수 있는지 알려주십시오.
작은 광고: 자세한 내용을 보려면 JMP에서 PCA, 요인 분석 및 클러스터링을 다루는 비지도 학습 1일 과정을 제공합니다. 6월에 Live Web을 통해 2일 반 동안 진행됩니다. 자세한 내용은 jmp.com/training을 참조하십시오.
Re: 요인 분석 - 사용할 조합은 무엇입니까?방법에 대한 설명을 읽었습니까? 돕다 > 서적 > 다변량 벌써 가이드북?
