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Componenti di varianza<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Ciao utenti!

Vorrei ottenere le componenti di varianza di un processo dando un risultato numerico, inclusi operatori, strumenti, lotti e giorni Penso che ci siano due modi per analizzare questo

-opzione "Adatta modello" e definire il modello

-opzione "Indicatore di variabilità" e definire i raggruppamenti e l'ID del campione

Qualcuno può spiegarmi qual è la differenza tra i due moduli e quando utilizzare l'uno o l'altro?

Grazie per l'aiuto.

Migliore,

Dave

Re: Componenti di varianza

Sono d'accordo con Bill. Uso var comp per visualizzazione e per vedere come si ripartiscono le varianze (dov'è la variabilità?).Puoi anche fare uno studio GAGE R&R.

Il modello Fit ti dà le statistiche. significato e capacità di previsione, ecc. Entrambi sono molto utili a seconda del set di dati...

Re: Componenti di varianza

Davide,

Per me la differenza più grande è che puoi usare il modello di adattamento per cercare causa ed effetto e il confronto e insieme a questo ottieni un modello per prevedere cosa accadrà in varie impostazioni "e se".Il profilatore di previsione è un ottimo strumento proprio per questo scopo.Con l'indicatore di variabilità puoi cercare causa ed effetto, ma non puoi prevedere, puoi solo confrontare. In entrambi i casi dovresti essere in grado di trovare il fattore che contribuisce maggiormente alla variazione che stai vedendo.

HTH

Fattura

Re: Componenti di varianza

Per favore qualcuno può far luce sul mio dubbio? Qualche link o letteratura?

Grazie!

Davide