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Varianzkomponenten<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Hallo Benutzer!

Ich möchte die Varianzkomponenten eines Prozesses erhalten, der ein numerisches Ergebnis liefert, einschließlich Bediener, Instrumente, Lose und Tage. Ich denke, es gibt zwei Möglichkeiten, dies zu analysieren

-Option "Modell anpassen" und das Modell definieren

-Option "Variability Gauge" und definieren Sie die Gruppierungen und die Proben-ID

Kann mir jemand erklären, was der Unterschied zwischen beiden Modulen ist und wann man das eine oder das andere verwendet?

Danke für Ihre Hilfe.

Am besten,

David

Re: Varianzkomponenten

Ich stimme Bill zu. Ich benutze var comp für Visualisierung und um zu sehen, wie sich die Varianzen aufteilen (wo ist die Variabilität?).Sie können auch eine GAGE R&R-Studie durchführen.

Fit-Modell gibt Ihnen Statistik. Signifikanz und Vorhersagefähigkeit usw. Beide sind je nach Datensatz sehr nützlich ...

Re: Varianzkomponenten

David,

Für mich besteht der größte Unterschied darin, dass Sie das Anpassungsmodell verwenden können, um nach Ursache und Wirkung und Vergleichen zu suchen, und zusammen damit erhalten Sie ein Modell, mit dem Sie vorhersagen können, was bei verschiedenen "Was wäre wenn" -Einstellungen passieren wird.Der Prediction Profiler ist genau für diesen Zweck ein großartiges Tool.Mit dem Variabilitätsmesser können Sie nach Ursache und Wirkung suchen, aber Sie können nicht vorhersagen, sondern nur vergleichen. In beiden Fällen sollten Sie in der Lage sein, den Faktor zu finden, der am meisten zu der angezeigten Variation beiträgt.

HTH

Rechnung

Re: Varianzkomponenten

Kann bitte jemand etwas Licht in meine Zweifel bringen? Irgendwelche Links oder Literatur?

Vielen Dank!

David